경영정보시스템 과제(SECI모형, 비즈니스 리엔지리니어링, ISP 등)

문서 내 토픽

1. SECI 모형

노나카는 조직의 지식 창출 과정을 SECI 모형으로 설명하는 대표적인 지식 창조 기업이다. SECI 모형은 나선형 프로세스로 암묵지와 형식지라는 두 가지 종류의 지식이 네 가지 변환과정을 거쳐 새로운 지식으로 창출됨을 설명한다. SECI 모형은 네 가지 변환과정 각각에 대응한 Ba를 소개하고 있는데, Ba는 장으로서 장소를 가리킨다. 노니카는 SECI 모형의 네 단계에서 지식이 생성되기 위해서 어떠한 장(Ba)을 제공하여야 할 것 인가에 초점을 맞추고 있다.
2. 비즈니스 리엔지니어링(BPR)

BPR이란 이미 존재하는 것을 고치거나 점진적인 변화를 이루어 나가는 것이 아니라, 처음부터 다시 시작하는 것을 말한다. BPR은 업무 처리 과정을 재구축하려는 전략이며 과정을 중심으로 하여 업무 조직 문화 등의 전 부문에 대한 성취도를 증대시키고자 하는 것이다. 외환은행의 대출 업무 처리 프로세스 개선이 BPR의 대표적인 사례이다.
3. 전사적품질관리(TQM)

TQM은 점진적인 개선을 추구하고, 현존 과정 안에 새로운 가치를 추가하고자 하며, 조직 전체를 다룬다. 서울시 강동구청의 TQM 도입이 가장 대표적인 사례이다. 강동구청에서는 팀 구성과 리더 선정, 토론모임 개최, TQM 성과 발표 및 시상 등의 활동을 통해 TQM을 추진하였다.
4. 정보시스템 계획(ISP)

기업의 정보시스템 계획은 크게 세 개 단계로 볼 수 있다. 1단계 전략적 기획, 2단계 기업의 정보 요구사항 분석, 3단계 자원의 할당계획이다. 각 단계에서는 조직 전략과 목표 검토, 정보시스템 미션 설정, 환경 분석, 정보시스템 정책/목표/전략 수립, 정보 구조 확인, 마스터 발전 계획 수립, 자원 요구사항 계획 등의 과정을 거친다.
5. SDLC와 Prototyping

SDLC는 프로세스에 중점을 두는 개발 방법론으로 가장 오래된 방법론이며 대규모 프로젝트에 적합하다. 프로토타이핑은 모형을 제작하여 사용자 요구사항을 빠르게 반영하는 방법론이다. SDLC는 문서화와 관리가 용이하지만 유연성이 부족한 반면, 프로토타이핑은 사용자 요구사항 반영이 빠르지만 유지보수가 어렵다는 특징이 있다.
6. OEM, ODM, EMS, 아웃소싱, 오프쇼어링

OEM은 주문자가 모든 지침을 정하고 제조를 위탁받는 방식이고, ODM은 공급자가 제품 설계까지 담당하는 방식이다. EMS는 전자제품 생산에 특화된 위탁생산 방식이다. 아웃소싱은 국내와 해외로 구분되며, 내부 오프쇼어링은 기업이 업무를 해외로 이전하는 방식이다. 학산, KBS, 풀무원, 르노삼성자동차 등이 각 방식의 사례이다.
7. 알리바바의 정보시스템

알리바바는 전 세계 중소기업들이 인터넷을 통해 무역 파트너를 찾고 거래를 할 수 있는 플랫폼을 제공한다. 알리바바는 자체 개발한 CRM 시스템을 통해 고객 정보와 서비스를 관리하며, 다양한 편리한 소프트웨어와 오프라인 마케팅으로 고객 확보와 서비스 향상에 힘쓰고 있다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

1. SECI 모형

SECI 모형은 지식 경영의 핵심 모델로, 암묵지와 형식지 간의 전환 과정을 통해 조직 내 지식 창출을 설명합니다. 이 모형은 사회화(Socialization), 외부화(Externalization), 결합화(Combination), 내면화(Internalization)의 4단계로 구성되어 있습니다. 이를 통해 개인의 암묵지가 조직 전체의 형식지로 확산되고, 다시 개인의 내재화된 지식으로 전환되는 과정을 보여줍니다. 이 모형은 지식 경영의 실천을 위한 구체적인 방법론을 제시하며, 조직 구성원들의 지식 공유와 창출을 촉진하는 데 기여합니다. 또한 기업이 급변하는 환경에 효과적으로 대응하고 지속 가능한 경쟁 우위를 확보하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
2. 비즈니스 리엔지니어링(BPR)

비즈니스 리엔지니어링(BPR)은 기업의 핵심 비즈니스 프로세스를 근본적으로 재설계하여 획기적인 성과 향상을 달성하는 경영 혁신 기법입니다. BPR은 기존 프로세스의 문제점을 분석하고, 고객 중심의 새로운 프로세스를 설계하여 업무 효율성, 생산성, 서비스 품질 등을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 기업은 경쟁력을 강화하고 시장 지위를 높일 수 있습니다. 그러나 BPR은 조직 구성원들의 저항, 변화 관리의 어려움, 막대한 투자 비용 등 많은 도전 과제를 수반하므로, 철저한 사전 준비와 체계적인 실행이 필요합니다. 성공적인 BPR 도입을 위해서는 최고 경영진의 강력한 리더십과 구성원들의 적극적인 참여가 핵심적입니다.
3. 전사적품질관리(TQM)

전사적품질관리(TQM)는 고객 만족을 최우선 목표로 하여 모든 조직 구성원이 참여하는 종합적인 품질 경영 방식입니다. TQM은 제품과 서비스의 품질 향상뿐만 아니라 업무 프로세스 전반의 지속적인 개선을 추구합니다. 이를 통해 기업은 고객 만족도 제고, 생산성 향상, 비용 절감 등의 효과를 거둘 수 있습니다. TQM의 핵심 요소로는 최고 경영진의 리더십, 고객 중심 경영, 지속적인 프로세스 개선, 종업원 참여와 교육, 공급업체와의 협력 등이 있습니다. 성공적인 TQM 도입을 위해서는 기업 문화의 변화와 함께 전사적인 노력이 필요합니다. 또한 TQM은 단기적인 성과보다는 장기적인 관점에서 접근해야 하는 경영 철학이라고 할 수 있습니다.
4. 정보시스템 계획(ISP)

정보시스템 계획(ISP)은 기업의 정보 자원을 효과적으로 관리하고 활용하기 위한 전략적 계획 수립 과정입니다. ISP를 통해 기업은 현재 정보시스템의 문제점을 진단하고, 미래 정보 요구사항을 분석하여 이에 부합하는 정보시스템 아키텍처를 설계할 수 있습니다. 이를 바탕으로 정보시스템 투자 우선순위를 결정하고, 구체적인 실행 계획을 수립할 수 있습니다. ISP는 기업의 경영 전략과 정보 기술 전략을 연계하여 정보시스템이 기업 경쟁력 향상에 기여할 수 있도록 합니다. 또한 정보시스템 구축 및 운영에 필요한 자원과 예산을 효율적으로 배분할 수 있게 해줍니다. 따라서 ISP는 기업의 정보화 역량을 강화하고 정보 자산을 체계적으로 관리하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
5. SDLC와 Prototyping

SDLC(Software Development Life Cycle)는 소프트웨어 개발 프로세스의 표준 모델로, 요구사항 분석, 설계, 구현, 테스트, 배포, 유지보수 등의 단계로 구성됩니다. SDLC는 체계적이고 구조화된 접근 방식을 제공하여 소프트웨어 개발 프로젝트의 성공 가능성을 높일 수 있습니다. 한편 Prototyping은 SDLC의 한 방법론으로, 초기 단계에서 사용자의 요구사항을 빠르게 반영하여 시스템의 핵심 기능을 구현하고 피드백을 받는 것입니다. Prototyping은 사용자 참여를 높이고 요구사항 변경에 유연하게 대응할 수 있다는 장점이 있습니다. 그러나 프로토타입이 최종 시스템으로 발전하는 과정에서 추가적인 개발 비용이 발생할 수 있습니다. 따라서 SDLC와 Prototyping을 적절히 활용하여 소프트웨어 개발 프로젝트의 성공 가능성을 높일 수 있습니다.
6. OEM, ODM, EMS, 아웃소싱, 오프쇼어링

OEM(Original Equipment Manufacturer), ODM(Original Design Manufacturer), EMS(Electronics Manufacturing Services)는 제품 생산 및 공급 방식의 대표적인 유형입니다. OEM은 자사 브랜드로 제품을 생산하고, ODM은 고객의 요구에 맞춰 제품을 설계 및 생산합니다. EMS는 제품 생산 및 조립 서비스를 제공합니다. 이와 함께 아웃소싱은 기업이 비핵심 기능을 외부 업체에 위탁하는 것이고, 오프쇼어링은 해외 업체에 업무를 위탁하는 것입니다. 이러한 방식들은 기업이 핵심 역량에 집중하고 비용을 절감할 수 있게 해줍니다. 그러나 품질 관리, 지적 재산권 보호, 공급망 관리 등의 문제가 발생할 수 있으므로 적절한 관리와 통제가 필요합니다. 기업은 자사의 상황과 요구사항에 맞는 최적의 생산 및 공급 방식을 선택하여 경쟁력을 강화해야 합니다.
7. 알리바바의 정보시스템

알리바바는 전자상거래, 클라우드 컴퓨팅, 디지털 금융 등 다양한 분야에서 혁신적인 정보시스템을 구축하고 있습니다. 알리바바의 핵심 정보시스템인 타오바오, 티몰, 알리페이 등은 빅데이터와 인공지능 기술을 활용하여 고객 맞춤형 서비스를 제공하고 있습니다. 또한 알리클라우드는 클라우드 컴퓨팅 서비스를 통해 기업들의 디지털 전환을 지원하고 있습니다. 알리바바는 이러한 정보시스템을 통해 고객 경험 향상, 운영 효율성 제고, 새로운 비즈니스 모델 창출 등의 성과를 거두고 있습니다. 특히 알리바바는 정보시스템 개발 및 운영에 있어 민첩성, 혁신성, 데이터 기반 의사결정 등의 특징을 보이고 있습니다. 이는 알리바바가 급변하는 시장 환경에 효과적으로 대응하고 지속적인 성장을 이루어낼 수 있는 핵심 요인이라고 할 수 있습니다.