사회복지조사론의 변수 개념 및 분류

본 내용은 " 변수의 개념 및 변수의 기능에 따른 분류와 제3의 변수에 대해 설명 " 의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다. 2025.07.10

문서 내 토픽

• 1. 변수의 개념

  사회복지조사에서 변수는 특정 상황에서 가변적인 요인으로, 관계나 범위 내에서 여러 값으로 변할 가능성이 있는 수를 의미한다. 수학의 변수 개념과 유사하게 문자로 표현되는 기호로 상수를 대신하며, 계속해서 변화하는 값을 저장하는 공간으로 이해할 수 있다. 게임의 점수처럼 새로운 값이 계속 더해져 이전과 다른 새로운 값이 나타나는 것처럼 변하는 수를 변수라고 본다.

• 2. 독립변수와 종속변수

  독립변수는 연구자가 조작하거나 변화를 주는 변수로 원인변수라고도 불린다. 예를 들어 사교육의 유무가 아이들의 학습성적에 미치는 영향을 연구할 때 사교육이 독립변수이다. 종속변수는 독립변수로 인해 결과가 달라지는 변수로 결과변수라고도 불리며, 위 예시에서 학습성적이 종속변수에 해당한다.

• 3. 제3의 변수

  제3의 변수는 독립변수와 종속변수 외의 변수들로 외생변수, 선행변수, 매개변수, 억압변수, 허위변수, 왜곡변수, 조절변수, 통제변수 등이 있다. 외생변수는 우연하게 관련 있는 것처럼 보이는 변수로 제거되어야 하며, 선행변수는 독립변수보다 먼저 일어나 독립변수에 영향을 미친다. 매개변수는 독립변수와 종속변수 사이에서 중간 역할을 수행한다.

• 4. 억압변수와 조절변수

  억압변수는 두 변수 사이의 상관관계를 약화시키거나 없는 것처럼 보이게 하는 제3의 변수이다. 조절변수는 독립변수가 종속변수에 미치는 영향력을 강화하거나 약화시키는 변수로, 둘 사이의 관계성을 조절한다. 통제변수는 외제적 변수로 영향력을 검토하지 않기로 하는 변수이며, 연구 과정에서 크게 고려하지 않는 것이 특징이다.

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• 1. 변수의 개념

  변수는 과학적 연구의 기초를 이루는 핵심 개념입니다. 변수는 측정 가능하고 변할 수 있는 특성이나 속성을 의미하며, 연구에서 관찰하고 분석하는 대상입니다. 변수를 명확히 정의하고 조작적으로 정의하는 것은 연구의 신뢰성과 타당성을 보장하는 데 매우 중요합니다. 정성적 변수와 정량적 변수, 연속변수와 범주변수 등 다양한 분류가 있으며, 각 변수의 특성을 정확히 파악하는 것이 적절한 분석 방법 선택의 전제조건입니다. 변수 개념의 이해 없이는 체계적인 연구 설계가 불가능하므로, 모든 연구자가 반드시 숙지해야 할 기본 개념입니다.

• 2. 독립변수와 종속변수

  독립변수와 종속변수의 구분은 인과관계를 규명하는 연구에서 가장 중요한 개념입니다. 독립변수는 연구자가 조작하거나 선택하는 원인 변수이고, 종속변수는 그 결과로 나타나는 효과 변수입니다. 이 두 변수 간의 관계를 명확히 설정하는 것이 연구 가설 수립과 실험 설계의 핵심입니다. 그러나 실제 사회현상은 복잡하여 단순한 일대일 관계보다는 다중 독립변수가 종속변수에 영향을 미치는 경우가 많습니다. 따라서 연구 맥락에서 어떤 변수를 독립변수로, 어떤 변수를 종속변수로 설정할 것인지 신중하게 결정해야 합니다.

• 3. 제3의 변수

  제3의 변수는 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 왜곡하거나 설명할 수 있는 숨겨진 변수입니다. 이는 연구의 내적 타당성을 위협하는 주요 요인으로, 두 변수 간의 관계가 실제로는 제3의 변수에 의해 매개되거나 조절될 수 있음을 의미합니다. 예를 들어, 교육 수준과 소득의 관계를 연구할 때 지능이나 가정 배경이 제3의 변수로 작용할 수 있습니다. 좋은 연구 설계는 이러한 제3의 변수를 사전에 파악하고 통제하거나 분석에 포함시켜야 합니다. 제3의 변수를 간과하면 잘못된 인과 결론에 도달할 수 있으므로 매우 주의깊게 다루어야 합니다.

• 4. 억압변수와 조절변수

  억압변수와 조절변수는 모두 독립변수와 종속변수의 관계에 영향을 미치지만 서로 다른 방식으로 작용합니다. 억압변수는 두 변수 간의 실제 관계를 숨기거나 약화시키는 변수로, 이를 통제하면 관계가 더욱 명확해집니다. 반면 조절변수는 독립변수와 종속변수의 관계의 강도나 방향을 변화시키는 변수로, 조절변수의 수준에 따라 관계의 크기가 달라집니다. 예를 들어 스트레스와 건강의 관계에서 사회적 지지는 조절변수로 작용할 수 있습니다. 두 변수를 정확히 구분하고 적절히 분석하는 것은 연구 현상을 더욱 깊이 있게 이해하는 데 필수적입니다.