이재명 정부의 AI 정책 추진 전략과 미래 비전

문서 내 토픽

1. AI 대전환(AX) 전략

이재명 정부는 'AI 대전환(AX, AI Transformation)'을 국가 핵심 전략으로 추진하고 있습니다. 이는 산업, 공공, 사회, 지역, 국방 등 국가 전반의 인공지능 대전환을 의미하며, AI를 단순한 기술이 아닌 사회 전체를 변화시키는 패러다임 전환의 도구로 인식합니다. 'AI 세계 3대 강국' 달성을 목표로 향후 5년간 100조원 규모의 민간·공공 투자를 추진할 계획입니다.
2. AI 주권 확보 및 기술 독립성

AI 주권 확보는 이재명 정부 AI 정책의 핵심 축입니다. 국가대표 LLM 개발, GPU 5만개 이상 확보, 국산 NPU 개발 등을 통해 기술적 독립성을 확보하려 합니다. 한국어와 한국 문화에 특화된 고품질 데이터셋 구축으로 한국형 AI의 차별화된 경쟁력을 확보하고, 글로벌 AI 시장에서 미국과 중국의 기술 종속을 벗어나겠다는 전략입니다.
3. 모두의 AI 프로젝트

경제적 여건과 무관하게 모든 국민이 선진국 수준의 AI 서비스를 무료로 이용할 수 있도록 하는 포용적 정책입니다. 국가대표 LLM을 오픈소스로 공개하여 스타트업도 활용 가능하게 하며, 바우처 지급 방식으로 서비스를 제공할 예정입니다. 전 국민의 AI 사용으로 대규모 한국어 데이터 축적과 생산성 증대 효과를 기대합니다.
4. AI 인프라 구축 정책

국가 AI 데이터 클러스터 조성을 통해 글로벌 AI 허브 기반을 마련합니다. 전라남도 해남에 15조원 규모의 국내 최초 AI 전용 데이터센터를 2028년까지 3GW급으로 완공할 계획이며, 100% 재생에너지 기반 운영으로 탄소중립을 동시에 추진합니다. 5G 전국 확산과 6G 기술 개발을 통해 AI 네이티브 네트워크 구축을 추진 중입니다.
5. AI 인재 양성 정책

정부와 지자체가 올해 10만명의 AI 인재 양성을 목표로 하고 있습니다. STEM 교육 강화, 지역별 거점대학에 AI 단과대학 설립, 병역특례 확대, 해외 인재 유치 등을 추진합니다. 경기도는 1천억원을 투입해 550명의 AI 전문가를 양성하고 3만7천명에게 AI 리터러시 교육을 제공할 계획입니다.
6. AI 기본법 제정 및 법제도 정비

'AI 발전과 신뢰기반 조성 등에 관한 법률안(AI 기본법)'이 2024년 11월 국회 과학기술정보방송통신위원회를 통과했습니다. 고영향 AI와 생성형 AI에 대한 정의와 규제, 워터마크 삽입 의무, 해외 AI 기업의 국내 대리인 지정 의무 등을 포함합니다. 규제 샌드박스를 통해 AI 산업 육성을 지원하고 있습니다.
7. AI 산업 융합 및 육성

2024년 7,102억원을 투자하여 제조업, 서비스업, 바이오·헬스케어, 농축수산업 등 전 산업 분야에 AI를 확산시킵니다. 스마트 팩토리 구축, 개인화 서비스 창출, 신약 개발 AI 플랫폼 고도화, 농축수산업 무인화·자동화 등을 추진하여 생산성 혁신과 신산업 창출을 목표로 합니다.
8. 국제 협력 및 글로벌 전략

오픈AI와의 협력을 통해 글로벌 AI 생태계에서의 위상을 강화하고 있습니다. 글로벌 AI 공동투자기금 조성, 협력국 공용 기술 개발, 태평양·인도·중동 국가까지 협력 확대를 추진합니다. 디지털권리장전을 기반으로 국제사회에서 AI 정책 논의를 주도하고 글로벌 AI 거버넌스 형성에 기여하겠다는 전략입니다.
9. 정책 추진 체계 및 거버넌스

대통령 직속 국가인공지능위원회를 강화하여 AI 정책의 최고 의사결정 기구로 운영합니다. 대통령실에 'AI 정책수석'을 신설하여 최고인공지능책임자(CAIO) 역할을 담당하게 합니다. 분야별 분과위원회와 전문가 자문단을 설치하고 민간 전문가의 참여를 확대하여 실무 중심의 거버넌스를 구축합니다.
10. 정책 추진의 과제 및 전망

100조원 투자를 위한 국민펀드의 수익성과 안정성, 전력 인프라 확충, AI 인재 확보라는 3대 난제가 있습니다. 글로벌 AI 기업과의 기술 격차 해소, 민간 기업과의 공정 경쟁 문제, 인재 해외 유출 방지 등이 해결되어야 합니다. AI 정책의 성패는 빠른 정책 실행 속도와 지속적인 모니터링에 달려있습니다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

1. AI 대전환(AX) 전략

AI 대전환 전략은 국가 경쟁력을 결정하는 핵심 과제입니다. 단순한 기술 도입을 넘어 사회 전반의 구조적 변화를 추진해야 합니다. 다만 급속한 변화 속에서 노동 시장 공동화, 양극화 심화 등 부작용을 최소화하는 균형잡힌 접근이 필요합니다. 기업과 정부, 학계가 함께 장기적 비전을 수립하고 단계적으로 추진하되, 사회적 합의 형성에 충분한 시간을 투자해야 합니다. 또한 AI 기술의 윤리적 활용과 투명성 확보를 전략의 중심에 두어야 지속가능한 대전환이 가능할 것입니다.
2. AI 주권 확보 및 기술 독립성

AI 주권 확보는 국가 자주성을 지키는 필수 요소입니다. 반도체, 소프트웨어, 데이터 등 핵심 기술에서 선진국 의존도를 낮추려는 노력은 타당합니다. 그러나 과도한 자급자족 추구는 비효율을 초래할 수 있으므로, 전략적으로 중요한 분야에 집중하되 국제 협력도 병행해야 합니다. 특히 기초 연구 투자 확대와 우수 인재 확보가 선행되어야 하며, 단기 성과보다 장기적 기술 축적에 중점을 두어야 합니다. 개방과 자주성의 균형을 맞추는 것이 현실적인 접근입니다.
3. 모두의 AI 프로젝트

AI 기술의 민주화는 포용적 성장을 위해 중요합니다. 중소기업, 지역, 취약계층까지 AI 혜택이 골고루 미치도록 하는 정책은 긍정적입니다. 다만 실제 활용 단계에서 기술 격차, 비용 부담, 인력 부족 등 현실적 장벽이 존재합니다. 단순한 접근성 제공을 넘어 맞춤형 교육, 금융 지원, 기술 컨설팅 등 종합적 지원 체계가 필요합니다. 또한 지역별, 산업별 특성을 고려한 차별화된 전략으로 실질적인 AI 활용 기반을 조성해야 합니다.
4. AI 인프라 구축 정책

AI 인프라는 모든 AI 정책의 기초입니다. 고성능 컴퓨팅, 데이터센터, 네트워크 등 물리적 인프라 투자는 필수적입니다. 그러나 막대한 초기 투자 비용과 유지 관리 부담을 고려하면, 공공-민간 협력 모델이 효율적입니다. 또한 인프라 구축 시 에너지 효율성, 환경 영향, 보안 등을 종합적으로 고려해야 합니다. 단순 규모 확대보다는 최적화된 인프라 설계와 지속가능성을 중시하는 정책이 바람직합니다.
5. AI 인재 양성 정책

AI 인재 양성은 장기적 경쟁력의 핵심입니다. 초중고 단계부터 AI 교육을 강화하고, 대학과 직업훈련 기관에서 실무 중심 교육을 제공하는 것은 타당합니다. 다만 현재 교육 인프라와 교사 역량 부족이 제약 요인입니다. 교육 과정 개편, 교사 재교육, 산학협력 강화에 충분한 투자가 필요합니다. 또한 AI 인재의 해외 유출을 방지하기 위해 연구 환경 개선과 처우 개선도 병행되어야 합니다.
6. AI 기본법 제정 및 법제도 정비

AI 기본법은 산업 발전과 사회 안전의 균형을 맞추는 중요한 도구입니다. 명확한 규제 체계는 기업의 예측 가능성을 높이고 소비자 보호를 강화합니다. 그러나 과도한 규제는 혁신을 저해할 수 있으므로, 위험도 기반의 차등 규제 방식이 필요합니다. 또한 기술 발전 속도가 빠르므로 법제도의 유연성과 적응성을 확보해야 합니다. 국제 규범과의 조화도 중요하며, 이해관계자 간 충분한 협의를 통해 합리적인 법제도를 구축해야 합니다.
7. AI 산업 융합 및 육성

AI와 기존 산업의 융합은 새로운 가치 창출의 기회입니다. 제조, 의료, 금융, 농업 등 다양한 분야에서 AI 활용을 촉진하는 정책은 긍정적입니다. 다만 산업별 특성과 준비도가 다르므로, 일률적 접근보다는 맞춤형 지원이 필요합니다. 또한 기존 산업의 구조 조정 과정에서 발생하는 실업, 지역 경제 공동화 등 부작용을 최소화하는 사회 안전망이 필수적입니다. 산업 융합을 통한 경제 성장과 사회적 안정성을 동시에 추구해야 합니다.
8. 국제 협력 및 글로벌 전략

AI 분야의 국제 협력은 기술 발전과 표준화를 촉진합니다. 선진국과의 협력을 통해 기술 격차를 줄이고, 개발도상국과의 협력으로 시장을 확대하는 전략은 합리적입니다. 다만 기술 유출, 지적재산권 보호, 국가 안보 등을 고려한 신중한 접근이 필요합니다. 또한 AI 윤리, 데이터 거버넌스 등 글로벌 규범 형성에 적극 참여하여 국제 영향력을 확대해야 합니다. 개방성과 전략적 이익의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.
9. 정책 추진 체계 및 거버넌스

효과적인 정책 추진을 위해서는 명확한 거버넌스 체계가 필수적입니다. 부처 간 협력, 민간 참여, 지역 주도 등 다층적 추진 체계는 바람직합니다. 다만 과도한 조직 분산은 정책 일관성을 해칠 수 있으므로, 중앙 조정 기능을 강화하면서도 현장 자율성을 보장해야 합니다. 또한 정책 수립 과정에서 이해관계자 의견 수렴, 투명성 확보, 성과 평가 체계 구축이 중요합니다. 효율성과 민주성을 동시에 추구하는 거버넌스 모델이 필요합니다.
10. 정책 추진의 과제 및 전망

AI 정책 추진의 가장 큰 과제는 빠른 기술 변화에 대한 적응입니다. 정책 수립과 실행 사이의 시간 격차를 줄이고, 지속적인 모니터링과 개선이 필요합니다. 또한 AI로 인한 사회적 불평등 심화, 일자리 감소, 개인정보 침해 등 부작용을 예방하는 것이 중요합니다. 장기적으로는 AI 기술이 인류의 복지 증진에 기여하도록 하는 가치 지향적 정책이 필요합니다. 기술 발전과 사회적 안정성의 균형을 맞추면서 포용적이고 지속가능한 AI 생태계를 구축하는 것이 향후 과제입니다.