이화여대 사회복지대학원 사회복지조사론 졸업시험 기출문제

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문서 내 토픽

• 1. 조사목적에 따른 유형

  사회복지조사론에서 조사목적에 따라 탐색적, 기술적, 설명적 연구로 구분된다. 탐색적연구는 새로운 주제나 사전지식이 부족한 경우 실시하며 문헌조사, 경험자조사 등을 활용한다. 기술적연구는 현상의 분포, 크기, 비율 등을 파악하는 단순통계적 조사이다. 설명적연구는 인과관계를 규명하거나 미래를 예측하는 조사로 특정 변수에 영향을 미치는 변수를 조사한다.

• 2. 분석단위의 유형

  사회복지조사에서 분석단위는 개인, 집단, 사회적 구성물로 분류된다. 개인은 클라이언트의 개인적 속성이나 지역사회 주민의 욕구조사 시 사용되며, 집단은 부부, 동아리, 지역사회 등이 해당된다. 집단구성원을 분석단위로 하면 미시조사, 집단자체를 분석단위로 하면 거시조사가 된다. 사회적 구성물은 신문, 도서, 대중음악 등 사회적 존재에 의해 가공된 행위나 결과를 분석하는 것이다.

• 3. 내적타당도 저해요인

  내적타당도는 연구결과에서 변수 간 인과관계를 확신할 수 있는 정도를 의미한다. 저해요인으로는 역사(우연한 사건), 성장(시간적경과), 검사효과, 도구요인, 통계적회귀, 피험자상실, 선택과의상호작용, 인과관계방향의모호성, 확산/모방, 선정상의편견 등이 있다. 이러한 요인들은 연구결과의 신뢰성을 저해하므로 연구설계 시 통제되어야 한다.

• 4. 척도의 유형

  사회복지조사에서 사용되는 척도는 평정척도, 리커트척도, 거트만척도, 의미분화척도, 사회적거리척도 등이 있다. 리커트척도는 설문조사에서 보편적으로 사용되며 개별문항의 점수를 합산한다. 거트만척도는 누적척도로 단일차원적 척도의 대표적 방법이다. 사회적거리척도는 인종적 편견의 강도를 측정하기 위해 개발되었다.

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• 1. 조사목적에 따른 유형

  조사목적에 따른 유형 분류는 연구 설계의 기초를 이루는 중요한 개념입니다. 탐색적 조사, 기술적 조사, 설명적 조사로 구분되는 이러한 분류는 각 연구 단계에서 필요한 방법론을 결정하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 탐색적 조사는 새로운 현상을 이해하기 위한 초기 단계로서 가설 생성에 유용하며, 기술적 조사는 현상의 특성을 정확히 파악하는 데 중점을 두고, 설명적 조사는 변수 간의 인과관계를 규명합니다. 이러한 구분을 통해 연구자는 자신의 연구 목표에 맞는 적절한 방법론을 선택할 수 있으며, 이는 연구의 효율성과 신뢰성을 크게 향상시킵니다. 따라서 조사 초기 단계에서 목적을 명확히 하고 그에 맞는 유형을 선택하는 것이 성공적인 연구 수행의 필수 조건입니다.

• 2. 분석단위의 유형

  분석단위의 유형은 연구 결과의 해석과 일반화 가능성을 결정하는 중요한 요소입니다. 개인, 집단, 조직, 국가 등 다양한 수준의 분석단위가 존재하며, 각각은 서로 다른 통찰력을 제공합니다. 미시적 분석단위는 개별 행동과 심리를 깊이 있게 이해할 수 있게 하고, 거시적 분석단위는 사회 전체의 패턴과 구조를 파악하는 데 유용합니다. 중요한 것은 연구 질문과 분석단위의 일치성입니다. 부적절한 분석단위 선택은 생태학적 오류나 환원주의적 오류를 초래할 수 있으므로, 연구자는 자신의 연구 목표와 질문에 가장 적합한 분석단위를 신중하게 선택해야 합니다.

• 3. 내적타당도 저해요인

  내적타당도는 연구 결과가 실제로 변수 간의 인과관계를 올바르게 반영하는지를 나타내는 핵심적인 개념입니다. 역사적 사건, 성숙, 측정 도구의 변화, 선택편향, 탈락, 상호작용 등 다양한 요인들이 내적타당도를 저해할 수 있습니다. 이러한 위협 요인들을 사전에 인식하고 통제하는 것이 신뢰할 수 있는 연구 결과를 도출하는 데 필수적입니다. 특히 실험설계에서는 무작위 배정, 통제집단 설정, 변수 통제 등의 방법으로 이러한 위협을 최소화할 수 있습니다. 연구자는 자신의 연구 맥락에서 어떤 요인들이 내적타당도를 위협할 수 있는지 충분히 검토하고, 이를 해결하기 위한 구체적인 전략을 수립해야 합니다.

• 4. 척도의 유형

  척도의 유형은 데이터 수집과 분석 방법을 결정하는 기초적인 분류입니다. 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도로 구분되는 이러한 분류는 각각 다른 수준의 정보를 제공하며, 적용 가능한 통계 분석 방법도 달라집니다. 명목척도는 범주만을 구분하고, 서열척도는 순서 관계를 나타내며, 등간척도는 간격의 동등성을 가정하고, 비율척도는 절대적 영점을 가집니다. 연구자는 자신의 측정 대상과 연구 목표에 맞는 적절한 척도를 선택해야 하며, 이는 데이터의 질과 분석의 정확성에 직접적인 영향을 미칩니다. 척도 선택 시 측정의 신뢰도와 타당도도 함께 고려되어야 하므로, 신중한 검토 과정이 필요합니다.