인공지능 창작물과 저작권법의 규범적 이슈

본 내용은 " AI와 법 ) 인공지능의 규범적 이슈에 관한 자유주제 " 의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다. 2023.02.01

문서 내 토픽

• 1. 인공지능 창작물의 저작권 보호 기준

  인공지능이 창작한 저작물의 저작권 보호 여부는 국가별로 상이한 입장을 보이고 있습니다. 미국 저작권청은 순수 인공지능 창작물은 저작권 보호 대상이 아니지만, 인간의 창작적 개입이 있는 경우는 인정하고 있습니다. 유럽연합도 인공지능을 혁신의 양날의 검으로 보며, 인간의 관여 정도를 기준으로 판단하고 있습니다. 일본은 인공지능 창작물에 제한된 보호를 제공하려는 적극적 입장을, 중국은 소극적 입장을 취하고 있습니다.

• 2. 미국의 AI 저작권 판례와 정책

  미국 저작권청은 Creativity Machine 사건에서 순수 인공지능 창작물의 저작권 등록을 거절했습니다. 반면 Zarya of the Dawn 사건에서는 인간이 키워드를 입력하여 이미지를 선택하는 창작적 노력을 인정하여 저작권을 등록했습니다. 이는 인간의 창작적 개입 여부를 저작권 보호의 핵심 기준으로 삼는 미국의 입장을 보여줍니다.

• 3. 국제적 AI 저작권 논의 동향

  2017년 호주 멜버른 인공지능 국제회의에서 AI 창작물의 공유 및 재이용 이슈가 논의되었습니다. 유럽연합은 2021년 결의안에서 국제협력을 통한 공통 법적·윤리적 체제 구축을 요구했습니다. WIPO도 지식재산권과 인공지능 관계에 대한 백서를 발간하여 AI 허가 없이 저작물 사용 시 저작권 침해 여부 등을 다루고 있습니다.

• 4. 한국의 AI 저작권 정책 방향

  현재 한국에는 인공지능 관련 저작권 주요 결정이나 판례가 없습니다. 그러나 순수 AI 창작물과 인간이 관여한 AI 창작물의 구분 기준 수립, 업무상 저작물로서의 인정 여부 검토, 해외 판례를 참고한 법적 논리 개발이 필요합니다. 이를 통해 기술 발달과 문화 창달을 동시에 추구할 수 있는 현실적 보호 체계 구축이 가능할 것으로 예상됩니다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 인공지능 창작물의 저작권 보호 기준

  AI 창작물의 저작권 보호 기준은 인간의 창의성과 독창성을 기반으로 한 전통적 저작권 개념과의 충돌을 야기합니다. AI가 생성한 콘텐츠가 실질적인 창작 행위인지, 단순한 도구 사용인지 판단하기 어렵습니다. 합리적인 기준은 AI 개발자, 사용자, 그리고 공중의 이익을 균형있게 고려해야 합니다. 특히 학습 데이터의 출처 투명성, 인간의 개입 정도, 그리고 결과물의 독창성 수준을 종합적으로 평가하는 다층적 접근이 필요합니다. 기존 저작권법의 경직된 적용보다는 AI 시대에 맞는 새로운 법적 프레임워크 개발이 시급합니다.

• 2. 미국의 AI 저작권 판례와 정책

  미국은 AI 저작권 문제에서 실용적이고 진화하는 접근을 보여주고 있습니다. 저작권청의 가이드라인은 인간의 저작자성을 강조하면서도 AI 도구의 역할을 인정하는 균형잡힌 입장을 취하고 있습니다. 다양한 소송 사건들은 학습 데이터 사용의 공정 이용 여부, 저작자 표시 의무, 그리고 AI 생성물의 저작권 귀속 문제를 다루고 있습니다. 미국의 판례법 전통은 구체적 사건을 통해 법리를 발전시키는 장점이 있으나, 기술 발전 속도에 법원의 판단이 따라가기 어려운 한계도 있습니다.

• 3. 국제적 AI 저작권 논의 동향

  국제적으로 AI 저작권 문제는 국가별 법체계와 문화적 차이로 인해 합의 도출이 어렵습니다. WIPO, EU, 그리고 각국 정부는 AI 학습 데이터의 저작권 침해 문제, 투명성 요구, 그리고 창작자 보호 방안을 논의하고 있습니다. EU의 AI법과 저작권 지침은 상대적으로 엄격한 규제를 지향하는 반면, 다른 지역은 혁신 촉진을 우선시하는 경향을 보입니다. 국제 표준 수립의 필요성이 증가하고 있으나, 각국의 이해관계 차이로 인해 통일된 기준 마련은 장기적 과제입니다.

• 4. 한국의 AI 저작권 정책 방향

  한국은 AI 저작권 정책에서 기술 혁신과 창작자 보호의 균형을 모색해야 합니다. 현행 저작권법은 AI 시대의 새로운 문제들을 충분히 다루지 못하고 있어 입법 개선이 필요합니다. 특히 학습 데이터 사용 시 원저작자의 권리 보호, AI 생성물의 저작권 귀속 기준, 그리고 투명성 요구사항을 명확히 해야 합니다. 한국의 강력한 ICT 산업과 창작 산업의 특성을 고려하여, 국제 논의에 적극 참여하면서도 국내 실정에 맞는 선제적 정책 수립이 중요합니다.