관광산업의 비즈니스 인텔리전스 기술 도입 수익창출 방안

본 내용은 " A+)관광산업 사업 관련, '비즈니스 인텔리전스' 기술(또는 시스템)을 도입한 수익창출 방안 제안 " 의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다. 2023.01.18

문서 내 토픽

• 1. 비즈니스 인텔리전스(BI) 기술

  비즈니스 인텔리전스는 조직이 보유한 데이터를 기반으로 원활한 의사결정을 위한 프로세스이다. 1950년대 문서 작성에서 시작하여 1960년대 조직 간 정보 공유 시스템으로 발전했고, 1980년대 컴퓨터 발전으로 기업 의사결정 프로세스로 본격화되었다. 현재 BI는 데이터웨어하우스에 수집된 내외부 데이터를 OLAP, 데이터마이닝 등으로 처리하여 미래를 예측하고 기업 의사결정을 지원한다. 품질관리, 시장추세 분석, 부정행위 방지 등을 통해 조직의 효율적 운영을 지원한다.

• 2. COVID-19이 관광산업에 미치는 영향

  COVID-19으로 인해 관광산업은 심각한 타격을 입었다. 2019년 2월 한국 방문 관광객 120만 1천 802명에서 2020년 같은 달 68만 5천 212명으로 43% 감소했다. 국내 여행업계 3위 모두투어가 자회사 자유투어를 매각할 정도로 기업 수익이 악화되었다. 맥킨지는 여행 제한, 경기 하강, 감정적 거부감, 구조적 변화 해소가 필요하다고 제시했다.

• 3. 빅데이터를 활용한 관광산업 수익창출 방안

  통신사와의 연계를 통해 고객 데이터를 수집하면 정확한 빅데이터 확보가 가능하다. KT 통신사 가입자 1800만 명의 정보는 매일 10TB씩 축적되고 있다. 이를 데이터웨어하우스에 저장하여 데이터마이닝으로 사람들의 동향과 니즈를 파악하고 경쟁력을 확보할 수 있다. 항공사들은 고객 니즈를 파악하여 제주도 회항 상품을 제시했고, 제주항공은 트래블포트와 계약하여 6만 8000곳의 콘텐츠를 실시간 제공한다.

• 4. BI 기술 기반 통합 여행 예약 서비스

  BI솔루션 제공업체와 여행사 협력으로 고객의 주거 지역 내 자주 가는 장소를 분류하고 유사한 관광지를 찾는 다른 사용자와 공유할 수 있다. 이동수단, 숙소, 식당 등을 한 화면에서 예약하는 통합 서비스를 제공하면 고객 만족도를 높일 수 있다. 이를 위해 BI 기술, UI 편의성, 정보보호 안정성이 필수적으로 수반되어야 한다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 비즈니스 인텔리전스(BI) 기술

  비즈니스 인텔리전스 기술은 현대 기업의 의사결정 과정을 혁신하는 핵심 도구입니다. BI는 대량의 데이터를 수집, 분석, 시각화하여 실행 가능한 인사이트를 제공함으로써 기업의 경쟁력을 강화합니다. 특히 실시간 데이터 분석 능력은 시장 변화에 빠르게 대응할 수 있게 해줍니다. 다만 BI 도입 시 높은 초기 투자비용, 데이터 품질 관리의 어려움, 조직 내 디지털 리터러시 부족 등의 과제가 존재합니다. 향후 AI와 머신러닝의 통합으로 더욱 정교한 예측 분석이 가능해질 것으로 예상되며, 중소기업도 접근 가능한 클라우드 기반 BI 솔루션의 확대가 필요합니다.

• 2. COVID-19이 관광산업에 미치는 영향

  COVID-19은 관광산업에 전례 없는 타격을 입혔습니다. 국제 여행 제한, 항공편 운항 중단, 숙박시설 폐쇄 등으로 인해 전 세계 관광 수익이 급격히 감소했습니다. 특히 항공사, 호텔, 여행사 등 관광 관련 기업들의 경영난이 심각했습니다. 그러나 팬데믹 이후 관광산업은 새로운 변화를 맞이했습니다. 국내 관광 수요 증가, 비접촉 서비스 확대, 원격 근무 기반 장기 체류 여행 등 새로운 트렌드가 등장했습니다. 현재 관광산업은 회복 중이지만, 감염병 재발에 대한 대비책 마련과 디지털 전환이 지속적으로 요구되고 있습니다.

• 3. 빅데이터를 활용한 관광산업 수익창출 방안

  빅데이터는 관광산업의 수익 창출에 매우 효과적인 도구입니다. 관광객의 이동 패턴, 선호도, 소비 행동 등을 분석하면 맞춤형 상품 개발과 타겟 마케팅이 가능합니다. 동적 가격 책정 알고리즘을 통해 수요에 따른 최적의 가격 결정으로 수익을 극대화할 수 있습니다. 또한 빅데이터 분석으로 관광지 혼잡도 예측, 최적 운영 시간 결정, 자원 배분 최적화 등이 가능해집니다. 개인화된 추천 서비스는 고객 만족도를 높이고 재방문율을 증가시킵니다. 다만 개인정보 보호, 데이터 보안, 윤리적 사용에 대한 규제와 가이드라인이 필요합니다.

• 4. BI 기술 기반 통합 여행 예약 서비스

  BI 기술 기반의 통합 여행 예약 서비스는 관광산업의 미래 방향을 제시합니다. 항공편, 숙박, 액티비티, 식사 등 모든 여행 요소를 하나의 플랫폼에서 통합 예약할 수 있으면 사용자 편의성이 크게 향상됩니다. BI 분석을 통해 개인의 여행 스타일, 예산, 선호도를 파악하여 최적의 여행 패키지를 추천할 수 있습니다. 실시간 데이터 분석으로 가격 변동, 날씨, 혼잡도 등을 반영한 동적 추천이 가능합니다. 또한 통합 서비스는 공급자들의 운영 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다. 다만 다양한 공급자 간의 데이터 연동, 결제 시스템 통합, 고객 신뢰 구축이 성공의 핵심 요소입니다.