[의사결정론] 지능정보기술이 주된 요소로서 사물인터넷(IoT), 빅데이터(Big Data), 인공지능(AI) 현재 적용 사례와 발전방향 / 의사결정지원시스템(Decision making support systems)에서 지원(Support)의 대상자
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[의사결정론] 지능정보기술이 주된 요소로서 사물인터넷(IoT), 빅데이터(Big Data), 인공지능(AI) 현재 적용 사례와 발전방향 / 의사결정지원시스템(Decision making support systems)에서 지원(Support)의 대상자
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2023.08.29
문서 내 토픽
  • 1. 사물인터넷(IoT)
    사물인터넷은 제4차 산업혁명의 주요 기술 중 하나로, 스마트워치와 같은 웨어러블 기기를 통해 일상적인 건강관리를 손쉽게 수행할 수 있다. 향후 사물인터넷은 스마트홈, 커넥티드 카 등을 중심으로 더욱 발전할 것으로 예상된다.
  • 2. 인공지능(AI)
    인공지능은 다방면으로 활용도가 뛰어나며, 특히 심리상담 분야와의 접목에 주목할 만하다. AI 심리상담은 익명성이라는 장점을 갖기 때문에 낙인 등의 이유로 심리치료에 거부감을 갖는 사람들에게 큰 도움이 될 것으로 기대된다.
  • 3. 의사결정지원시스템(DSS)
    의사결정지원시스템은 경영관리자의 의사결정을 지원하는 역할을 수행하며, 그 대상자는 하위 관리자부터 최고경영자까지 모든 경영 계층이 해당된다. DSS는 의사결정자의 유형에 맞는 모델을 제공하고 의사결정 프로세스가 진행되도록 지원하지만, 의사결정자의 판단을 대체하는 것은 아니다.
Easy AI와 토픽 톺아보기
  • 1. 사물인터넷(IoT)
    사물인터넷(IoT)은 우리 삶에 많은 변화를 가져오고 있습니다. 일상생활에서 다양한 기기들이 인터넷에 연결되어 정보를 주고받으며, 이를 통해 편리성과 효율성이 증대되고 있습니다. 예를 들어 스마트홈 기술을 통해 가정 내 온도, 조명, 보안 등을 원격으로 제어할 수 있게 되었고, 웨어러블 기기를 통해 건강 관리도 쉬워졌습니다. 또한 산업 현장에서도 IoT 기술이 활용되어 생산성 향상과 비용 절감 등의 효과를 거두고 있습니다. 그러나 IoT 기기의 보안 취약점, 개인정보 침해 등의 우려도 존재하므로, 이에 대한 대책 마련이 필요할 것 같습니다. 전반적으로 IoT는 우리 삶을 편리하게 만들고 있지만, 부작용에 대한 대비도 함께 이루어져야 할 것입니다.
  • 2. 인공지능(AI)
    인공지능(AI)은 우리 사회에 큰 변화를 가져오고 있습니다. AI 기술의 발전으로 인해 다양한 분야에서 혁신이 일어나고 있습니다. 예를 들어 의료 분야에서는 AI가 질병 진단과 치료에 활용되고 있으며, 자율주행 자동차 기술의 발전으로 교통 체계가 변화하고 있습니다. 또한 AI 기반의 추천 시스템과 챗봇 등이 일상생활에 도움을 주고 있습니다. 그러나 AI 기술의 발전에 따른 윤리적 문제, 일자리 감소, 개인정보 침해 등의 우려도 존재합니다. 따라서 AI 기술의 발전과 함께 이에 대한 사회적 합의와 규제 마련이 필요할 것 같습니다. 전반적으로 AI는 우리 삶을 편리하게 만들고 있지만, 부작용에 대한 대비도 함께 이루어져야 할 것입니다.
  • 3. 의사결정지원시스템(DSS)
    의사결정지원시스템(DSS)은 복잡한 의사결정 과정을 지원하는 중요한 기술입니다. DSS는 방대한 데이터를 분석하고 의사결정에 필요한 정보를 제공함으로써, 의사결정자들이 보다 효과적이고 객관적인 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 특히 경영, 의료, 정책 등 다양한 분야에서 DSS가 활용되고 있습니다. 예를 들어 기업에서는 DSS를 통해 시장 동향 분석, 재고 관리, 투자 의사결정 등을 지원받을 수 있습니다. 또한 의료 분야에서는 DSS가 환자 진단, 치료법 선택, 약물 처방 등에 활용되고 있습니다. 그러나 DSS가 완전히 객관적이지 않고 편향될 수 있다는 우려도 있습니다. 따라서 DSS 개발 시 이러한 문제점을 최소화하기 위한 노력이 필요할 것 같습니다. 전반적으로 DSS는 의사결정 과정을 효율화하고 객관성을 높이는 데 기여하고 있지만, 그 한계점에 대한 고려도 필요할 것 같습니다.