생성 AI시대에는 일하는 방식이 변한다.

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문서 내 토픽

• 1. 생성 AI 시대의 개요

  최근 전 세계에 생성 AI 열풍이 확산되고 있다. 생성 AI는 학습된 데이터를 기반으로 사용자의 요구에 맞춰 텍스트, 이미지, 음성, 비디오 등을 만들어내는 인공지능을 말한다. 이 중 다양한 분야에 걸쳐 창의적인 답변이 가능한 OpenAI의 ChatGPT는 두 달 만에 월 사용자 수가 1억 명을 돌파하는 등 대표적인 생성 AI 서비스로 각광 받고 있다. 근래 부각되긴 했지만, 생성 AI의 역사는 오래되었다. 2014년 이미지 생성 기술에서 시작하여, 2018년 OpenAI의 GPT1(Generative Pre-trained Transformer)가 등장하면서 텍스트 생성까지 가능해졌다. 최근에는 구글의 페나키(Phenaki)와 AudioLM처럼 문자 입력을 받아 동영상, 오디오를 만드는 기능으로도 범위가 확대되는 추세이다.

• 2. 생성 AI와 기존 AI의 차이점

  생성 AI 등장 이전의 AI는 흔히 '판별 AI(Discriminative AI)'라 불리운다. 판별 AI는 개과와 고양이과 동물을 식별해 내는 것 같이 입력된 데이터를 특정 기준에 따라 분류하는 역량이 뛰어나다. 한편 생성 AI는 질문에 대해 그럴듯하게 답변하거나, 이미지나 음악 같은 새로운 콘텐츠를 만들어낼 수 있는 점에서 차별적이다.

• 3. 생성 AI를 통한 비즈니스 혁신 - R&D

  생성 AI는 제너레이티브 디자인 방식에서 설계자들이 중량, 비용, 소재 등 원하는 조건을 입력하면 생성 AI가 수많은 디자인 시안을 짧은 기간 안에 생성해 준다. 이렇게 되면 설계자들은 다양한 가능성을 두루 살펴보고 세부 검토후 원하는 결과에 근접한 시안을 선택하게 된다. 생성 AI는 제품 설계뿐만 아니라 신물질이나 신약의 개발에도 새로운 혁신을 가져올 수 있다.

• 4. 생성 AI를 통한 비즈니스 혁신 - 마케팅

  생성 AI는 재화 거래 및 마케팅에서 인공지능 봇이 주도적 역할을 하는 새로운 BOT 커머스 시대를 열 수도 있다. 마케터들은 타겟 마케팅의 효율화에도 생성 AI를 활용할 수 있다. 타겟 고객들의 과거 상세 구매 이력 데이터들과 메일 본문에 포함될 마케팅 내용과 어조 등을 생성 AI에 설정해주면, 생성 AI는 개별 고객의 과거 행동과 선호도를 분석하여 개인화된 추천과 이메일 시안 등을 작성해 준다.

• 5. 생성 AI를 통한 비즈니스 혁신 - 생산

  생성 AI는 문학, 일러스트, 웹툰, 음악, 게임, 영화 등 디지털 콘텐츠의 생산 영역에서 산업혁명에 준하는 엄청난 변화를 가져올 수 있다. 생성 AI 자체가 디지털 콘텐츠의 쉽고 빠른 생성에 특화되어 있기 때문이다. 창작자들은 구도 잡기, 펜 터치, 색감 조정 등 손 그림 실력이 부족해도 상황에 대한 묘사를 잘하면 원하는 그림을 그릴 수 있게 되었다.

• 6. 생성 AI를 통한 비즈니스 혁신 - 기획 및 일반 업무

  생성 AI는 사내 행사, 프로젝트 진행을 위한 체크리스트, 간단한 예산 설정, 보고서 아웃라인 등 여러 기초 기획 업무에 활용될 수 있다. 또한 생성 AI를 브레인스토밍에도 활용할 수 있다. 자료 조사, 정보 탐색 및 자료 요약에도 생성 AI를 적용할 수 있다. 이처럼 생성 AI는 잘 활용한다면 업무 수행상 개인 부조종사(Copilot)로서 시간과 노력을 크게 절감시켜줄 잠재력을 갖는다.

• 7. 생성 AI 도입 시 고려사항

  첫째, 생성 AI의 활용 가능성과 기술적 한계를 명확히 인식해야 한다. 둘째, 우리 사업에서 생성 AI의 활용 효과가 클 영역이 어디인지 면밀히 살펴야 한다. 셋째, 도입 프로세스를 단계적으로 밟으며 적절한 도입 전략을 구사해야 한다. 넷째, 신기술 도입에 대한 거부감을 줄이려는 조직 문화적 활동도 추진해야 한다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 주제2: 생성 AI와 기존 AI의 차이점

  생성 AI와 기존 AI의 가장 큰 차이점은 데이터 활용 방식입니다. 기존 AI는 주어진 데이터를 분석하고 패턴을 인식하는 데 주력했지만, 생성 AI는 데이터를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 창조해냅니다. 이를 통해 인간의 창의성을 보완하고 증폭시킬 수 있습니다. 또한 생성 AI는 자연어 처리, 이미지 생성, 음악 작곡 등 다양한 영역에서 활용되고 있어 그 적용 범위가 매우 넓습니다. 이러한 특성으로 인해 생성 AI는 기존 AI 기술을 뛰어넘는 혁신적인 잠재력을 가지고 있습니다.

• 2. 주제4: 생성 AI를 통한 비즈니스 혁신 - 마케팅

  생성 AI는 마케팅 분야에서도 큰 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다. 생성 AI를 활용하면 고객 맞춤형 콘텐츠 제작, 개인화된 마케팅 캠페인 운영, 효과적인 광고 크리에이티브 개발 등이 가능해집니다. 또한 생성 AI는 고객 데이터 분석을 통해 고객 행동 예측과 최적화된 마케팅 전략 수립을 지원할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 효과성 제고, 고객 경험 향상, 비용 절감 등의 효과를 기대할 수 있습니다. 다만 생성 AI 기술의 윤리적 사용과 개인정보 보호에 대한 고려가 필요할 것입니다.

• 3. 주제6: 생성 AI를 통한 비즈니스 혁신 - 기획 및 일반 업무

  생성 AI는 기획 및 일반 업무 분야에서도 혁신적인 변화를 가져올 것으로 기대됩니다. 생성 AI를 활용하면 보고서 작성, 프레젠테이션 제작, 회의록 작성 등의 일반 업무를 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다. 또한 생성 AI는 데이터 분석과 인사이트 도출을 통해 전략 수립과 의사결정을 지원할 수 있습니다. 이를 통해 업무 생산성 향상, 의사결정 지원, 비용 절감 등의 효과를 기대할 수 있습니다. 다만 생성 AI 기술의 윤리적 사용과 보안 관리에 대한 고려가 필요할 것입니다.