시장조사론 ) 척도에 대한 개념을 설명하되, 국내 프로야구팀에 대한 선호도를 가지고 기술하여 보시오.

문서 내 토픽

1. 시장조사론 척도

시장조사에서 척도는 관측 대상의 속성을 정확하게 파악하고 측정하여 숫자로 나타낼 수 있는 측정 도구를 의미한다. 척도에는 명목, 서열, 등간, 비율 척도 등 4가지 종류가 있다. 이러한 척도를 활용하여 국내 프로야구팀에 대한 선호도를 조사할 수 있다.
2. 명목 척도

명목 척도는 각 대상을 고유한 특성으로 분류하고 확인하기 위해 동일한 수치를 부여하는 조사법이다. 국내 프로야구팀에 대한 선호도를 조사할 때 명목 척도를 사용하면 각 팀을 고유한 카테고리로 구분할 수 있다.
3. 서열 척도

서열 척도는 관찰 대상을 순위로 나열하여 조사자가 임의로 수치를 부여하는 방식이다. 국내 프로야구 선수에 대한 선호도를 조사할 때 서열 척도를 사용할 수 있다.
4. 리커트 척도

리커트 척도는 문장을 제시하고 응답자가 동의 정도를 수치로 선택하는 방식이다. 국내 프로야구팀에 대한 관심도를 조사할 때 리커트 척도를 활용할 수 있다.
5. 거트만 척도

거트만 척도는 한 대상에 대한 강도를 수치화하여 서열을 부여하는 방식이다. 국내 프로야구팀에 대한 의견을 조사할 때 거트만 척도를 사용할 수 있다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

1. 시장조사론 척도

시장조사론에서 척도는 측정 대상의 특성을 수량화하여 표현하는 방법입니다. 척도에는 명목 척도, 서열 척도, 등간 척도, 비율 척도 등이 있습니다. 각 척도는 측정 대상의 특성에 따라 적절히 선택되어야 합니다. 예를 들어 성별과 같은 질적 특성은 명목 척도로, 소득 수준과 같은 양적 특성은 등간 척도나 비율 척도로 측정할 수 있습니다. 척도 선택 시 측정 목적과 대상의 특성을 고려하여 적절한 척도를 선택하는 것이 중요합니다.
2. 명목 척도

명목 척도는 측정 대상을 서로 구분할 수 있는 범주로 나누는 척도입니다. 이 척도는 단순히 범주를 구분하는 것이 목적이므로 범주 간 순서나 크기 관계가 없습니다. 예를 들어 성별, 혈액형, 직업 등을 명목 척도로 측정할 수 있습니다. 명목 척도는 측정 대상의 특성을 구분하는 데 유용하지만, 범주 간 관계를 분석하는 데는 한계가 있습니다. 따라서 명목 척도는 주로 빈도 분석이나 교차 분석 등의 분석 방법에 활용됩니다.
3. 서열 척도

서열 척도는 측정 대상을 순서에 따라 구분하는 척도입니다. 이 척도는 범주 간 순서 관계는 있지만 범주 간 크기 관계는 없습니다. 예를 들어 학력 수준, 직급, 선호도 등을 서열 척도로 측정할 수 있습니다. 서열 척도는 범주 간 순서 관계를 분석할 수 있어 유용하지만, 범주 간 크기 차이를 정량적으로 분석하기는 어렵습니다. 따라서 서열 척도는 주로 순위 분석이나 비모수 통계 분석 등에 활용됩니다.
4. 리커트 척도

리커트 척도는 서열 척도의 일종으로, 측정 대상에 대한 응답자의 동의 수준을 측정하는 데 사용됩니다. 일반적으로 '매우 동의하지 않음'부터 '매우 동의함'까지의 5점 또는 7점 척도로 구성됩니다. 리커트 척도는 응답자의 태도나 의견을 효과적으로 측정할 수 있어 마케팅, 심리학, 사회학 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 다만 리커트 척도는 서열 척도의 한계로 인해 범주 간 크기 차이를 정량적으로 분석하기 어려운 단점이 있습니다.
5. 거트만 척도

거트만 척도는 서열 척도의 일종으로, 측정 대상에 대한 응답자의 동의 수준을 측정하는 데 사용됩니다. 리커트 척도와 달리 거트만 척도는 응답 항목 간 순서가 명확하고 각 항목이 상호 배타적입니다. 예를 들어 '전혀 동의하지 않음', '동의하지 않음', '동의함', '매우 동의함' 등의 항목으로 구성됩니다. 거트만 척도는 응답자의 태도나 의견을 보다 명확하게 측정할 수 있지만, 응답 항목 수가 제한적이라는 단점이 있습니다. 따라서 거트만 척도는 주로 단순한 측정 목적에 활용됩니다.

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