명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도에 대해 설명한 후 예를 각각 2개 이상 쓰시오

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문서 내 토픽

• 1. 명목척도

  명목척도는 제일 단순하고 초보적인 척도로, 속성을 단순하게 분류하는 데 주로 사용된다. 상호배타적으로 분류된 범주에 명칭을 붙여 척도의 값을 나타낼 수 있으며, 숫자를 부여할 수도 있지만 숫자는 크기를 나타내지 않는다. 명목척도는 사칙연산 및 크기 비교가 불가능하고 가장 적은 양의 정보를 제공한다. 지역번호와 버스번호가 명목척도의 예이다.

• 2. 서열척도

  서열척도는 특정 속성에 대해 분류할 뿐만 아니라 범주 간 비교가 가능하여 순위를 매길 수 있다. 숫자로 표현할 수 있지만 이는 절대적인 양이나 크기를 의미하는 것이 아니라 단순히 순서를 나타낸다. 서열척도는 양적 계산이 불가능하지만 수학적 부등호 사용은 가능하다. 학교 성적 석차, 사회계층, 후보자 선호 순위 등이 서열척도의 예이다.

• 3. 등간척도

  등간척도는 특정 대상의 속성을 서열화할 수 있을 뿐만 아니라 각 범주 간 거리를 계산할 수 있다. 범주 간 거리가 동일하므로 산술적 조작이 가능하다. 하지만 절대적인 영(零)이 존재하지 않고 임의적인 영(零)만 존재하므로 측정치 간 비율은 큰 의미가 없다. 온도와 주가지수가 등간척도의 예이다.

• 4. 비율척도

  비율척도는 등간척도와 같이 산술적 계산이 가능하면서도 실재적인 의미의 영(零)을 가지고 있다. 따라서 변수 값이 영(零)일 경우 '전혀 없다'는 의미를 갖는다. 비율척도는 사칙연산이 모두 가능하며 모든 통계분석방법을 활용할 수 있다. 투표율과 TV 시청률이 비율척도의 예이다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 명목척도

  명목척도는 대상을 단순히 범주화하는 데 사용되는 척도입니다. 이 척도에서는 대상 간의 순서나 크기 차이를 나타내지 않으며, 단지 서로 다른 범주로 구분할 뿐입니다. 예를 들어 성별, 혈액형, 직업 등이 명목척도의 대표적인 예입니다. 명목척도는 통계 분석 시 빈도 분석이나 교차 분석 등에 주로 활용됩니다. 이 척도는 단순하지만 중요한 정보를 제공할 수 있으며, 특히 사회과학 연구에서 널리 사용됩니다.

• 2. 서열척도

  서열척도는 대상 간의 순서를 나타내는 척도입니다. 이 척도에서는 대상 간의 크기 차이를 정확히 알 수는 없지만, 순위를 매길 수 있습니다. 예를 들어 학점 등급, 선호도 순위, 경쟁 순위 등이 서열척도의 대표적인 예입니다. 서열척도는 명목척도보다 더 많은 정보를 제공하며, 통계 분석 시 순위 검정이나 상관 분석 등에 활용됩니다. 하지만 대상 간의 정확한 크기 차이를 알 수 없다는 한계가 있습니다.

• 3. 등간척도

  등간척도는 대상 간의 크기 차이를 정확히 알 수 있는 척도입니다. 이 척도에서는 대상 간의 순서뿐만 아니라 그 차이도 동일한 간격으로 측정됩니다. 예를 들어 온도, 점수, 연령 등이 등간척도의 대표적인 예입니다. 등간척도는 명목척도와 서열척도보다 더 많은 정보를 제공하며, 통계 분석 시 평균, 표준편차, 상관 분석 등에 활용됩니다. 하지만 절대적인 영점이 없다는 한계가 있습니다.

• 4. 비율척도

  비율척도는 대상 간의 크기 차이를 정확히 알 수 있으며, 절대적인 영점이 존재하는 척도입니다. 이 척도에서는 대상 간의 순서와 크기 차이뿐만 아니라 그 차이의 비율도 알 수 있습니다. 예를 들어 길이, 무게, 시간 등이 비율척도의 대표적인 예입니다. 비율척도는 등간척도보다 더 많은 정보를 제공하며, 통계 분석 시 평균, 표준편차, 상관 분석, 회귀 분석 등에 활용됩니다. 비율척도는 가장 강력한 척도이며, 다양한 통계 기법을 적용할 수 있습니다.