명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도에 대해 설명한 후 예를 각각 2개이상 쓰시오

문서 내 토픽

1. 명목척도

명목척도는 단순한 분류를 위해 특정 대상 속성에 수치를 부여하는 방법을 사용하는 것으로 한 변수에 포함된 속성 값을 단순히 구분하며 가장 기본적으로 사용되는 척도이다. 해당 척도는 특별한 기법이 필요하지 않으며 가장 낮은 수준의 척도로 특정을 구분하기 위한 숫자 또는 기호를 할당하게 된다. 예시로는 '귀하의 종교는 무엇입니까?'와 '당신의 성별은 무엇입니까?'가 있다.
2. 서열척도

서열척도는 일종의 순위 척도라고 할 수 있다. 측정 대상을 속성에 따라 서열이나 순위를 부여할 수 있도록 수치를 설정한다. 서열척도의 종류에는 총화 평정척도, 리커트 척도, 거트만 척도가 있다. 예시로는 '사회복지관 서비스를 이용하고 난 뒤 만족감은 어느 정도 입니까?'와 '지금의 소비생활 수준은 이웃, 지인, 동료에 비해 어느 정도라고 생각하십니까?'가 있다.
3. 등간척도

등간 정도는 구간척도로 측정하고자 하는 사물의 대상이나 현상을 분류해서 서열을 정하고 서열 간격이 같도록 수치를 부여하게 된다. 분류된 범주 사이의 간격을 함께 측정할 수 있다. 예시로는 '현재 삶의 만족도는 어느 정도라고 생각하십니까?'와 '2학기 평균 학점은 몇 점이었습니까?'가 있다.
4. 비율척도

비율척도는 구간 척도 중 절대 0 값을 가지고 있는 것으로 절대 0값을 가지면서 비율의 성격을 갖고 있는 척도를 의미한다. 이는 진정한 의미에서 0의 존재를 설정하고 있기 때문에 더하기, 빼기와 함께 곱하기, 나누기로도 표시할 수 있다. 예시로는 '당신의 나이는 몇 살인가요?'와 '당신의 가족 구성원은 몇 명 입니까?'가 있다.

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1. 명목척도

명목척도는 대상을 단순히 범주화하는 데 사용되는 척도입니다. 이 척도는 대상 간의 순서나 크기 관계를 나타내지 않으며, 단지 범주를 구분하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 성별(남성, 여성), 혈액형(A, B, AB, O형) 등이 명목척도의 대표적인 예입니다. 명목척도는 통계 분석 시 빈도 분석이나 교차 분석 등에 주로 사용되며, 대상 간의 관계를 파악하는 데 유용합니다. 하지만 대상 간의 크기나 순서를 나타내기는 어렵습니다.
2. 서열척도

서열척도는 대상 간의 순서를 나타내는 척도입니다. 이 척도는 대상 간의 크기 관계를 표현할 수 있지만, 그 차이의 크기는 알 수 없습니다. 예를 들어, 학점(A, B, C, D, F), 직급(사원, 대리, 과장, 차장, 부장) 등이 서열척도의 대표적인 예입니다. 서열척도는 통계 분석 시 중앙값, 백분위수 등의 분석에 활용될 수 있으며, 대상 간의 순위를 파악하는 데 유용합니다. 하지만 대상 간의 정확한 크기 차이를 알 수는 없습니다.
3. 등간척도

등간척도는 대상 간의 순서와 크기 관계를 모두 나타낼 수 있는 척도입니다. 이 척도는 대상 간의 차이가 일정한 간격을 가지고 있음을 의미합니다. 예를 들어, 온도(섭씨, 화씨), 점수(0~100점) 등이 등간척도의 대표적인 예입니다. 등간척도는 통계 분석 시 평균, 표준편차 등의 분석에 활용될 수 있으며, 대상 간의 정확한 크기 차이를 파악할 수 있습니다. 하지만 절대적인 영점이 존재하지 않아 비율 관계를 나타내기는 어렵습니다.
4. 비율척도

비율척도는 대상 간의 순서, 크기 관계와 함께 절대적인 영점이 존재하는 척도입니다. 이 척도는 대상 간의 정확한 크기 차이와 비율 관계를 나타낼 수 있습니다. 예를 들어, 길이, 무게, 시간 등이 비율척도의 대표적인 예입니다. 비율척도는 통계 분석 시 평균, 표준편차, 변동계수 등의 분석에 활용될 수 있으며, 대상 간의 정확한 크기 차이와 비율 관계를 파악할 수 있습니다. 따라서 비율척도는 가장 강력한 척도라고 할 수 있습니다.

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