측정은 측정하고자 하는 대상의 속성에 존재하는 일정한 규칙에 따라 숫자나 기호를 부여하는 과정을 말한다. 측정의 정의 및 측정수준에 따른 척도의 종류별 특징

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• 1. 측정의 의의

  측정이란, 일정한 규칙에 따라 대상에 값을 부여하는 과정을 의미하며 대상의 속성을 나타낼 수 있도록 일정한 규칙에 따라 숫자를 할당하는 과정이다. 즉 특정 분석단위에 대해 질적, 양적 값이나 수준을 결정하고 이를 규칙화하여 숫자를 부여하는 과정이다.

• 2. 측정의 기능

  1) 이론적 모델(추상적인 세계)을 현실세계(경험적인 세계)와 연결하는 일치 또는 조화의 기능을 가진다. 2) 객관화와 표준화의 기능이다. 3) 사건이나 현상을 세분화시키고 통계적 분석에 활용할 수 있는 정보를 제공하는 계량화 기능을 수행한다. 4) 반복과 의사소통 기능이다.

• 3. 척도의 구성요건

  1) 상호배타성: 범주가 고유하고 명확해야 하며, 각자에 적합한 범주는 하나만 있어야 한다. 2) 포괄성: 각자에게 하나의 적합한 범주가 반드시 있어야 한다. 3) 논리적 연관성: 범주 내에 이질적인 것을 포함해서는 안 되며, 범주들이 논리적으로 연결되어 있어야 한다. 4) 내적 일관성: 여러 문항들이 측정하고자 하는 하나의 개념을 측정해야 한다.

• 4. 명목척도

  측정대상의 특성을 분류할 목적으로 대상에 숫자를 부여하는 것으로 상호배타적인 특성을 지니고 있으며, 글자 그대로 이름을 부여하는 명목적인 것이다. 이 때 부여된 숫자는 질적이며 수치적 의미는 없다.

• 5. 서열척도

  측정대상 간의 순서를 밝혀주는 척도를 의미하며 상호 배타적인 특성과 함께 순서의 의미도 지니고 있다. 주로 측정대상 간의 대소, 고저, 전후, 상하 등에 따라 서열화하여 정확하게 정량화하기 어려운 응답자의 태도, 선호도, 사회계층 등의 측정에 이용한다.

• 6. 등간척도

  속성에 대한 순위를 부여하되 순위 사이의 간격은 동일한 척도를 말한다. 등간격(숫자 간 간격이 같음)이므로 산술적 계산에 사용된다. 등간척도는 절대 영점이 없기 때문에 곱하기, 나누기 같은 비율계산에는 사용할 수 없다.

• 7. 비율척도

  등간척도가 갖는 특성에 추가로 측정값 사이의 비율계산이 가능한 척도이며, 속성이 전혀 존재하지 않는 상태의 절대 영점이 존재한다. 이 때 0은 실제적 의미를 가지고 있기 때문에 모든 산술적 조작이 가능하다.

• 8. 4가지 수준의 척도 비교

  명목측정에서 비율측정으로 갈수록 사칙연산이 가능해 높은 수준의 통계분석이 가능해지기 때문에 명목측정보다는 서열측정이, 서열측정보다는 등간측정이, 등간측정보다는 비율측정이 높은 수준의 측정이다.

• 9. 측정수준의 전환

  낮은 수준의 척도는 높은 수준으로 전환할 수 없으나, 높은 수준의 척도는 낮은 수준으로 변경이 가능하다.

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• 1. 주제2: 측정의 기능

  측정의 주요 기능은 다음과 같습니다. 첫째, 관찰 가능한 현상을 수량화하여 객관적으로 기술할 수 있게 해줍니다. 둘째, 연구 대상의 특성을 정확하게 평가하고 비교할 수 있게 해줍니다. 셋째, 연구 결과를 일반화하고 다른 연구와 비교할 수 있게 해줍니다. 넷째, 이론 검증과 가설 검증에 활용될 수 있습니다. 다섯째, 정책 수립과 의사결정에 필요한 정보를 제공할 수 있습니다. 이처럼 측정은 사회과학 연구에서 매우 중요한 기능을 수행합니다.

• 2. 주제4: 명목척도

  명목척도는 연구 대상의 특성을 범주화하여 구분하는 가장 기본적인 수준의 척도입니다. 명목척도는 연구 대상을 서로 다른 범주로 구분할 수 있지만, 범주 간 순서나 거리에 대한 정보는 제공하지 않습니다. 따라서 명목척도는 연구 대상의 특성을 단순히 분류하는 데 활용됩니다. 예를 들어 성별, 직업, 혼인 상태 등을 명목척도로 측정할 수 있습니다. 명목척도는 사회과학 연구에서 가장 기초적인 측정 수준이지만, 연구 목적에 따라 중요한 역할을 할 수 있습니다.

• 3. 주제6: 등간척도

  등간척도는 연구 대상의 특성을 등간격으로 구분하는 척도입니다. 등간척도는 연구 대상 간 순서 관계와 거리에 대한 정보를 모두 제공합니다. 예를 들어 온도, 점수, 연령 등을 등간척도로 측정할 수 있습니다. 등간척도는 연구 대상의 특성을 정량적으로 측정할 수 있게 해주므로, 통계 분석에 활용하기 적합합니다. 또한 등간척도는 연구 대상 간 차이의 크기를 비교할 수 있게 해줍니다. 따라서 등간척도는 사회과학 연구에서 매우 유용한 척도라고 할 수 있습니다.

• 4. 주제8: 4가지 수준의 척도 비교

  사회과학 연구에서 사용되는 4가지 수준의 척도(명목, 서열, 등간, 비율)는 각각 고유한 특성을 가지고 있습니다. 명목척도는 연구 대상을 단순히 범주화하는 데 활용되며, 서열척도는 순서 관계를 나타내는 데 유용합니다. 등간척도는 연구 대상의 특성을 정량적으로 측정할 수 있게 해주며, 비율척도는 가장 강력한 측정 수준을 제공합니다. 이 4가지 척도 수준은 연구 목적과 대상에 따라 적절하게 선택되어야 합니다. 또한 척도 수준 간 전환이 가능하므로, 연구 상황에 맞게 척도를 조정할 수 있습니다. 따라서 사회과학 연구에서 척도 선택과 활용은 매우 중요한 과정이라고 할 수 있습니다.