경영통계학 ) (a) 영화 30개를 무작위로 골라 영화 제목과 상영시간(분)을 기록하시오. (b) 빈포분포표와 히스토그램을 작성하고, 히스토그램을 설명하시오. (c) 평균, 중앙값, 최빈값을 계산하고, 이 중 가장 좋은 중

본 내용은 " 경영통계학 ) (a) 영화 30개를 무작위로 골라 영화 제목과 상영시간(분)을 기록하시오. (b) 빈포분포표와 히스토그램을 작성하고, 히스토그램을 설명하시오. (c) 평균, 중앙값, 최빈값을 계산하고, 이 중 가장 좋은 중 " 의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다. 2023.05.10

문서 내 토픽

• 1. 경영통계학

  경영은 일반적인 사람의 기준에서 봤을 때 기업을 대상으로 하므로 계량화하거나 지표로 나타내는 것에는 한계가 있다. 경영 성과에 대해서는 수익률이나 상장기업은 주가로 그 수치를 나타낼 수 있지만 마케팅적 측면에서 소비자의 선호나 인적 자원 관리 측면에서 직원의 성과 정도를 수치화하는 것은 쉽지 않다. 그리고 기업 내부에서 조사하는 것이기 때문에 객관적인 답이 도출되지 않을 수도 있다. 이러한 이유로 통계학이 경영에서 관심 받고 있는 이유이다. 통계학은 경영의 다양한 분야에서 활용할 수 있다. 먼저 생산하는 기업이라면 품질 관리의 측면에서 6시그마 등 기법을 활용하여 품질을 향상하기 위해 노력할 수 있다. 아니면 공정의 생산 능력을 관리하는 데 사용할 수도 있다. 재무 분야에서도 회사의 당기 순이익률 같은 수익 구조나 투자 위험성을 조절하는 등의 용도로 쓰일 수 있다. 생산이나 재무 측면에서 통계를 사용할 수도 있지만 앞서 언급한 마케팅과 HR 등 다소 비계량적인 경영 관리에도 결과를 만들어 낼 때 쓸 수 있다. 마케팅 전략 사전에 통계적 예측을 통해 결과를 예상해보고 결과를 비교하는 자료를 만들어 낼 수 있다. 그리고 기업 내부적 향상을 위해 조직 구성원 개인의 능력을 존중해줄 수 있을 것이다. 또한 통계는 자료를 구성하는 방법으로 쓸 수도 있지만 이 재구성한 자료를 해석하고자 하는 데도 중요하게 쓰인다. 기업이 설정하고 있는 목표를 달성하기 위해 벤치마킹하고자 하는 기업의 자료를 분석할 수 있다. 혹은 기존의 사업을 발전시키고자 할 때도 통계를 활용한다면 더 확실한 동기부여와 목표를 위한 단계를 수립하는 데 도움이 될 것이다. 실제 기업에서 사용하는 통계는 데이터의 양이 매우 크다. 따라서 본론에서는 영화를 주제로 간단한 통계적 방법을 통해 상영 시간을 분석해보고자 한다. 상영 시간의 빈포분포표와 히스토그램을 이용한 시각적 도식화와 통계적 수치로 보는 가장 적절한 척도 값까지 알아보려 한다.

• 2. 영화 상영 시간 분석

  먼저 영화 30편을 선정하여 표를 작성했으며 작성한 표를 바탕으로 빈포분포표와 히스토그램으로 나타냈다. 빈포분포표와 히스토그램은 정리되어 있지 않은 (a)의 표와 달리 표의 계급값을 정리해서 보여주고 있다. 빈포분포표는 영화 상영 시간을 기준으로 계급값 사이의 도수를 나타낸다. 시간은 10분 단위로 나누어 설정했으며 이에 따라 계급 역시 10씩 차이가 난다는 것을 알 수 있다. 표에 따르면 '120 이상 130 미만'과 '130 이상 140 미만'이 도수가 8로 가장 큰 값을 보여주었다. 뒤를 이어 '110 이상 120 미만'이 7로 그다음으로 높은 값이다. 이 분포표를 통해 알 수 있는 것은 최빈값이 7임을 알 수 있었고 절반이 넘는 영화가 계급이 110에서 130 사이에 포함되어 있다는 것을 알 수 있다. 대부분 영화가 110분에서 130분이지만 그보다 더 긴 상영 시간의 영화도 일부 있으며 계급값이 최대인 200에도 도수값이 존재함을 알 수 있었다. 작성된 빈포분포표를 바탕으로 히스토그램 그래프를 나타냈다. 히스토그램에서 수평축은 해당 변수이고 수직축은 도수를 나타낸다. 사각형의 높이는 각 계급에 해당하는 도수이기 때문에 사각형의 높이가 높을수록 도수가 높다. 히스토그램은 도수가 분포해 있는 모양과 형태를 직관적으로 시각화하여 볼 수 있다는 점이 장점이다.

• 3. 통계적 분석

  마지막으로 ⓒ 에서는 (a) 표를 바탕으로 간단한 통계적 수치를 구했다. 세 값이 모두 비슷한 결과를 보여주었다. 다만 이 통계적 분석에서 아쉬운 점이 있다. 먼저 영화를 선정할 때 무작위로 선정했지만, 개인의 주관이 완벽하게 배제되었다고 확신할 수 없다. 또 영화 30편이라는 개수가 도수를 나타내기에는 부족한 수일 수도 있다. 표본의 양이 늘어날수록 통계적 신뢰성이 높아지기 때문에 이 역시 아쉬운 부분이다. 하지만 단순한 자료형 형태의 표에서 빈포분포표, 히스토그램의 시각화 자료로 나타낸 것과 유의미한 통계적 수치를 도출해냈다는 점에서 의의가 있다고 생각한다. 더 많은 영화 상영 시간의 표본이 있다면 정확한 통계 자료를 만들 수 있을 것이다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 경영통계학

  경영통계학은 기업의 의사결정을 위해 필수적인 학문입니다. 기업의 다양한 의사결정 과정에서 통계적 분석 기법을 활용하여 객관적이고 과학적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. 경영통계학은 기업의 생산, 마케팅, 재무, 인사 등 다양한 분야에 적용되며, 이를 통해 기업의 경쟁력을 높일 수 있습니다. 또한 경영통계학은 데이터 분석 능력을 기르는데 도움을 주어 4차 산업혁명 시대에 필요한 역량을 갖출 수 있습니다. 따라서 경영통계학은 기업 경영에 있어 매우 중요한 학문이라고 할 수 있습니다.

• 2. 영화 상영 시간 분석

  영화 상영 시간 분석은 영화 산업에서 매우 중요한 주제입니다. 영화 관객의 선호도와 관람 패턴을 분석하여 최적의 상영 시간을 결정하는 것은 영화 상영관의 수익성 향상에 직접적인 영향을 미칩니다. 통계적 분석을 통해 관객의 선호 시간대, 영화 장르별 선호 상영 시간, 주중과 주말의 관람 패턴 등을 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 영화 상영관은 효율적인 상영 시간표를 수립할 수 있으며, 이는 관객 만족도 향상과 수익 증대로 이어질 것입니다. 따라서 영화 상영 시간 분석은 영화 산업의 경쟁력 제고를 위해 매우 중요한 주제라고 할 수 있습니다.

• 3. 통계적 분석

  통계적 분석은 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. 통계적 분석을 통해 데이터를 체계적으로 수집, 정리, 분석할 수 있으며, 이를 바탕으로 객관적이고 과학적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. 특히 경영, 의료, 과학 등 다양한 분야에서 통계적 분석은 필수적입니다. 예를 들어 경영 분야에서는 통계적 분석을 통해 시장 동향, 고객 행동, 재무 성과 등을 파악할 수 있으며, 이를 바탕으로 효과적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. 또한 의료 분야에서는 통계적 분석을 통해 질병 발생 패턴, 치료 효과 등을 분석할 수 있습니다. 따라서 통계적 분석은 데이터 기반 의사결정을 위해 매우 중요한 역할을 합니다.