빅데이터의 특성과 활용

본 내용은 " 빅데이터의 특성은 다양한 데이터의 유형과 계속 발생하는 데이터를 활용한다는 것을 포함한다. " 의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다. 2023.04.20

문서 내 토픽

• 1. 빅데이터의 특성

  빅데이터의 주요 특성은 다양한 데이터 유형(Variety)과 계속 발생하는 데이터(Velocity)를 활용한다는 것이다. 빅데이터는 거대한 규모, 빠른 속도, 높은 다양성을 특징으로 하는 데이터로, 이를 3V로 부르고 있다. 빅데이터는 새로운 데이터 소스에서 나온 더 크고 복잡한 데이터 세트로, 기존 데이터 처리 소프트웨어로는 관리할 수 없을 정도로 방대하지만 비즈니스 문제 해결에 활용될 수 있다.

• 2. 정형 데이터와 비정형 데이터

  정형 데이터는 데이터베이스의 정해진 규칙에 맞게 데이터가 입력된 것으로, 수치로 의미 파악이 쉬운 데이터를 말한다. 반면 비정형 데이터는 정해진 규칙이 없어 값의 의미를 쉽게 파악하기 힘든 데이터로, 텍스트, 음성, 영상 등이 해당된다. 기업에서는 정형 데이터를 고객관리, 신용관리, 학생관리 등에 활용하고, 비정형 데이터를 여신상시시스템, 실시간 자동번역, 플루 트렌드 등에 활용하고 있다.

• 3. 비정형 데이터 분석의 의사결정 활용

  비정형 데이터 분석은 기업의 의사결정에 도움이 될 수 있다. 자라는 빅데이터 분석을 통해 다품종 소량생산 전략을 수립하고, KB국민카드는 고객 행동패턴 분석을 통해 맞춤형 서비스를 제공하며, 엔씨소프트는 고객 로그 데이터 분석으로 불법 행위 탐지 시스템을 구축하는 등 비정형 데이터 분석이 의사결정 향상에 기여하고 있다.

• 4. 빅데이터 활용의 기업경영 변화

  빅데이터 활용은 기업경영에 큰 변화를 가져오고 있다. 고객 이해와 맞춤형 서비스 제공이 사업 성공의 필수 요건이 되면서 빅데이터 활용은 선택이 아닌 필수가 되었다. 쿠팡의 로켓 배송 사례와 같이 빅데이터 분석을 통한 주문 예측으로 신속한 서비스를 제공하여 고객 만족도를 높이는 등 빅데이터가 기업 경쟁력 향상에 기여하고 있다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 빅데이터의 특성

  빅데이터는 기존의 데이터 처리 방식과는 다른 새로운 접근법을 요구합니다. 빅데이터의 특성은 크게 볼륨(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)으로 요약할 수 있습니다. 볼륨은 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하는 것을 의미하며, 속도는 데이터가 실시간으로 생성되고 처리되어야 한다는 것을 의미합니다. 다양성은 데이터의 형태가 다양해지고 있다는 것을 의미합니다. 이러한 특성으로 인해 기존의 데이터 처리 방식으로는 한계가 있으며, 새로운 기술과 방법론이 필요합니다. 빅데이터 분석을 통해 기업은 고객 행동 패턴을 이해하고, 새로운 비즈니스 기회를 발견할 수 있습니다. 또한 의사결정 과정에서 데이터 기반의 통찰력을 얻을 수 있습니다.

• 2. 정형 데이터와 비정형 데이터

  정형 데이터는 구조화된 데이터로, 행과 열로 이루어진 테이블 형태의 데이터입니다. 이러한 데이터는 분석하기 쉽고 통계적 분석에 적합합니다. 반면 비정형 데이터는 구조화되지 않은 데이터로, 텍스트, 이미지, 동영상, 음성 등 다양한 형태로 존재합니다. 비정형 데이터는 분석하기 어려우며, 새로운 기술과 방법론이 필요합니다. 최근 들어 비정형 데이터의 중요성이 증가하고 있습니다. 기업은 비정형 데이터를 활용하여 고객 경험을 개선하고, 새로운 비즈니스 기회를 발견할 수 있습니다. 따라서 기업은 정형 데이터와 비정형 데이터를 균형 있게 활용하여 경쟁력을 높여야 합니다.

• 3. 비정형 데이터 분석의 의사결정 활용

  비정형 데이터 분석은 기업의 의사결정 과정에서 중요한 역할을 합니다. 비정형 데이터 분석을 통해 기업은 고객의 행동 패턴, 선호도, 불만사항 등을 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 기업은 고객 중심의 의사결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 소셜 미디어 데이터 분석을 통해 고객의 반응을 실시간으로 파악할 수 있으며, 이를 바탕으로 신제품 출시 시기, 마케팅 전략 등을 결정할 수 있습니다. 또한 비정형 데이터 분석을 통해 기업은 새로운 비즈니스 기회를 발견할 수 있습니다. 예를 들어, 고객 리뷰 데이터 분석을 통해 고객의 니즈를 파악하고, 이를 바탕으로 새로운 제품 개발 등의 의사결정을 내릴 수 있습니다. 따라서 기업은 비정형 데이터 분석 역량을 강화하여 경쟁력을 높여야 합니다.

• 4. 빅데이터 활용의 기업경영 변화

  빅데이터 활용은 기업경영에 많은 변화를 가져오고 있습니다. 첫째, 의사결정 과정에서 데이터 기반의 통찰력이 중요해지고 있습니다. 기업은 빅데이터 분석을 통해 고객 행동 패턴, 시장 동향 등을 파악하고, 이를 바탕으로 전략적 의사결정을 내릴 수 있습니다. 둘째, 고객 경험 향상을 위한 노력이 증가하고 있습니다. 빅데이터 분석을 통해 기업은 고객의 니즈와 선호도를 파악할 수 있으며, 이를 바탕으로 고객 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. 셋째, 새로운 비즈니스 모델 개발이 활성화되고 있습니다. 빅데이터 분석을 통해 기업은 새로운 시장 기회를 발견할 수 있으며, 이를 바탕으로 혁신적인 비즈니스 모델을 개발할 수 있습니다. 따라서 기업은 빅데이터 활용 역량을 강화하여 경쟁력을 높여야 합니다.