OpenCV python으로 여러가지 필터 적용하여 영상 선명하게 만들기

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1. 필터 적용을 통한 영상 선명화

이 프로젝트에서는 OpenCV와 Python을 사용하여 다양한 필터를 적용하여 흉부 X선 영상을 선명하게 만드는 방법을 다룹니다. 사용된 필터에는 GaussianBlur, Averaging, Laplacian, Sobel, Gamma Correction, Equalization 등이 있으며, 각 필터의 특성과 적용 방법, 그리고 최종 결과물을 보여줍니다. 코드 구현 과정과 실행 결과를 자세히 설명하고 있습니다.

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1. 필터 적용을 통한 영상 선명화

영상 선명화를 위한 필터 적용은 다양한 방법으로 이루어질 수 있습니다. 대표적인 방법으로는 샤프닝 필터, 언샤프 마스크 필터, 에지 강조 필터 등이 있습니다. 이러한 필터들은 영상의 대비와 선명도를 높여 영상의 질을 향상시킬 수 있습니다. 하지만 필터 적용 시 과도한 노이즈 증폭이나 아티팩트 발생 등의 부작용이 발생할 수 있으므로 적절한 필터 선택과 파라미터 조정이 필요합니다. 또한 영상의 특성과 용도에 따라 최적의 필터 조합이 달라질 수 있으므로 상황에 맞는 필터 적용이 중요합니다. 전반적으로 필터 적용을 통한 영상 선명화는 영상 처리 분야에서 널리 활용되는 기술이지만, 적절한 기법 선택과 세부 조정이 필요한 기술이라고 할 수 있습니다.