사회복지조사론-유사실험설계의 목적과 유형을 설명하고 그에 따른 장단점을 기술하시오

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1. 유사실험설계의 목적

유사실험설계는 문제점에 대한 인과관계를 분석하기 위해 실제현장에서 실험이 이뤄져서 이론을 검증하고 문제해결책을 발견하는데 효과적이다. 사회 정책이나 프로그램을 평가하는 단계에서 많이 사용되고 있다.
2. 유사실험설계의 유형

유사실험설계는 크게 비동일 통제집단설계와 시계열설계로 나뉜다. 비동일 통제집단설계는 무작위 배정이 아닌 집단간 유사점, 동일점을 가져서 비교하는 것이고, 시계열설계는 정해진 대상을 반복적으로 측정하는 방법이다.
3. 비동일 통제집단설계의 장단점

비동일 통제집단설계의 장점은 인과관계 분석에 용이하며 사회정책이나 프로그램들에 대한 평가를 할 수 있다. 단점은 통제가 명확하게 이뤄지지 않아 내적타당도가 떨어질 수 있다.
4. 시계열설계의 장단점

시계열설계에는 단순 시계열설계와 다중 시계열설계가 있다. 장점은 여러 번 측정하여 정확한 인과관계 분석이 가능하지만, 단점은 개입에 대한 성실성 유지가 어렵다는 것이다.
5. 유사실험설계의 단점

유사실험설계의 단점으로는 개입에 대한 부분, 실험조건에 대한 순수성(오염정도), 실험집단의 모집, 저항 등이 있다. 이에 대한 보완책이 마련되고 있다.

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1. 유사실험설계의 목적

유사실험설계는 실험적 통제가 어려운 상황에서 인과관계를 추론하기 위한 방법입니다. 실험적 통제가 어려운 상황에서 발생할 수 있는 외생변수의 영향을 최소화하고, 독립변수와 종속변수 간의 관계를 보다 정확하게 파악할 수 있습니다. 이를 통해 실험적 연구에 비해 현실 세계에 더 적합한 결과를 도출할 수 있습니다. 또한 유사실험설계는 실험적 연구가 불가능한 상황에서 인과관계를 추론할 수 있는 대안적 방법을 제공합니다.
2. 유사실험설계의 유형

유사실험설계에는 다양한 유형이 있습니다. 대표적인 유형으로는 비동일 통제집단설계, 시계열설계, 회귀단절설계 등이 있습니다. 각 유형은 연구 목적과 상황에 따라 적절히 선택되어야 합니다. 비동일 통제집단설계는 실험집단과 통제집단의 특성이 다른 경우에 사용되며, 시계열설계는 시간의 흐름에 따른 변화를 관찰할 수 있습니다. 회귀단절설계는 특정 시점에서의 변화를 분석할 수 있습니다. 이처럼 유사실험설계의 유형은 연구 문제와 상황에 따라 다양하게 활용될 수 있습니다.
3. 비동일 통제집단설계의 장단점

비동일 통제집단설계의 장점은 실험집단과 통제집단의 특성이 다르더라도 인과관계를 추론할 수 있다는 것입니다. 이를 통해 실험적 통제가 어려운 상황에서도 연구를 수행할 수 있습니다. 또한 실험집단과 통제집단의 특성 차이를 통제하여 보다 정확한 결과를 도출할 수 있습니다. 그러나 비동일 통제집단설계의 단점은 실험집단과 통제집단의 특성 차이로 인해 내적 타당도가 낮아질 수 있다는 것입니다. 이러한 차이를 완전히 통제하기 어려워 결과 해석에 주의가 필요합니다. 또한 실험집단과 통제집단의 선정이 어려울 수 있다는 점도 단점으로 지적됩니다.
4. 시계열설계의 장단점

시계열설계의 장점은 시간의 흐름에 따른 변화를 관찰할 수 있다는 것입니다. 이를 통해 독립변수의 변화가 종속변수에 미치는 영향을 보다 정확하게 파악할 수 있습니다. 또한 실험적 통제가 어려운 상황에서도 인과관계를 추론할 수 있습니다. 그러나 시계열설계의 단점은 외생변수의 영향을 완전히 통제하기 어렵다는 것입니다. 시간의 흐름에 따라 다양한 요인이 변화할 수 있기 때문에, 독립변수의 변화가 종속변수에 미치는 영향을 정확하게 파악하기 어려울 수 있습니다. 또한 장기간의 데이터 수집이 필요하다는 점도 시계열설계의 단점으로 지적됩니다.
5. 유사실험설계의 단점

유사실험설계의 가장 큰 단점은 내적 타당도가 낮다는 것입니다. 실험적 통제가 어려운 상황에서 수행되는 유사실험설계는 외생변수의 영향을 완전히 배제하기 어렵기 때문에, 독립변수와 종속변수 간의 인과관계를 정확하게 파악하기 어려울 수 있습니다. 또한 유사실험설계는 실험집단과 통제집단의 특성 차이로 인해 선택편향(selection bias)이 발생할 수 있습니다. 이로 인해 연구 결과의 일반화 가능성이 낮아질 수 있습니다. 마지막으로 유사실험설계는 실험적 통제가 부족하기 때문에, 다양한 대안적 설명을 배제하기 어려울 수 있습니다. 이로 인해 연구 결과의 해석에 주의가 필요합니다.

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