사회적 배제와 삶의 만족도의 관계
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각자 응답하면서 아래의 문제들에 대해 고민 해보기 바랍니다
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2023.03.16
문서 내 토픽
  • 1. 역코딩 문항의 의미
    역코딩 문항은 부정적인 내용을 포함하고 있는 문항을 역으로 변환해야 하는 것을 의미한다. 이는 응답자가 부정 문항에 대해 긍정적으로 응답한 경우 실질적으로는 긍정 응답으로 간주되어야 함을 나타낸다.
  • 2. 리커트 척도의 의미
    리커트 5점 척도는 긍정적 응답과 부정적 응답의 양극 척도를 측정하는 방법이다. '전혀 아님'이나 '아님'은 부정적 응답, '보통'은 중립적 응답, '그러함'과 '매우 그러함'은 긍정적 응답을 의미한다. 역코딩 문항의 경우 응답 방향이 반대로 해석된다.
  • 3. 통계 분석 방법
    리커트 척도 자료는 순서 척도로 분류되므로 비모수적 검정을 활용할 수 있다. 또한 다양한 항목에 대한 누적 척도로 통계를 내고자 하는 경우 정규 분포를 가정하여 분산 분석 등의 모수적 검정을 수행할 수 있다.
  • 4. 연구모형 구축
    종속변수는 삶의 만족도이며, 독립변수는 사회적 배제 경험이다. 사회적 배제 경험이 높을수록 삶의 만족도가 낮을 것으로 가정할 수 있다.
  • 5. 연구문제 설정
    연구문제 1) 사회적 배제 경험이 삶의 만족도에 어떤 영향을 미치는가? 연구문제 2) 사회적 배제 경험이 빈곤과 질병에 어떤 연관성이 있는가? 연구문제 3) 빈곤이나 질병은 삶의 만족도에 어떤 영향을 미치는가? 연구문제 4) 사회적 배제 경험과 삶의 만족도 간에 유의미한 효과가 나타나는가?
  • 6. 가설 설정
    가설 1) 일상생활에서 사회적 배제를 경험한 사람은 삶의 만족도가 낮을 것이다. 가설 2) 삶의 만족도가 낮은 사람은 일상생활에서 사회적 배제의 경험이 많을 것이다.
  • 7. 예상 결론 및 제언
    예상 결론: 일상생활에서 사회적 배제를 경험한 사람은 삶의 만족도가 낮을 것이다. 제언: 빈곤이나 질병으로 인해 사회적 배제를 경험하는 사람들에게 다양한 정책과 서비스를 제공하여 사회적 배제감을 해소해주어야 한다.
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  • 1. 역코딩 문항의 의미
    역코딩 문항은 설문지 문항 중 일부를 의도적으로 반대 방향으로 구성하여 응답자의 주의력과 성실성을 확인하는 데 사용됩니다. 이를 통해 응답의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 역코딩 문항은 설문지 구성 시 주요하게 고려되어야 하며, 응답자의 특성과 문항의 성격을 고려하여 적절한 수준으로 활용되어야 합니다. 또한 역코딩 문항에 대한 응답 처리 방식도 연구 목적과 분석 방법에 맞게 결정되어야 합니다.
  • 2. 리커트 척도의 의미
    리커트 척도는 응답자의 태도나 의견을 측정하기 위해 널리 사용되는 척도 유형입니다. 리커트 척도는 응답 선택지를 5점, 7점 등으로 구성하여 응답자의 동의 수준을 측정합니다. 이를 통해 연구자는 응답자의 태도나 의견을 보다 세부적으로 파악할 수 있습니다. 리커트 척도는 설문지 구성 시 주요하게 고려되어야 하며, 연구 목적과 대상에 맞는 적절한 척도 수준을 선택해야 합니다. 또한 리커트 척도 문항의 신뢰성과 타당성을 확보하기 위한 노력이 필요합니다.
  • 3. 통계 분석 방법
    통계 분석 방법은 연구 문제와 가설을 검증하기 위해 필수적으로 활용되는 도구입니다. 연구자는 연구 목적, 변수의 특성, 자료의 특성 등을 고려하여 적절한 통계 분석 방법을 선택해야 합니다. 예를 들어 t-검정, 분산분석, 상관분석, 회귀분석 등이 널리 사용되며, 각 방법의 특성과 적용 조건을 잘 이해하고 있어야 합니다. 또한 통계 분석 결과에 대한 해석과 논의 과정에서도 통계적 지식과 논리적 사고가 필요합니다. 연구자는 통계 분석 방법을 연구 목적에 맞게 적절히 활용하고, 그 결과를 해석하는 능력을 갖추어야 합니다.
  • 4. 연구모형 구축
    연구모형 구축은 연구 문제와 가설을 체계적으로 구조화하는 과정입니다. 연구자는 선행연구 고찰, 이론적 배경 검토, 변수 간 관계 설정 등을 통해 연구모형을 구축해야 합니다. 이때 변수 간 인과관계, 매개효과, 조절효과 등을 고려하여 모형을 설계해야 합니다. 연구모형은 연구 문제와 가설을 명확히 보여주고, 분석 방법 선택의 기준이 됩니다. 따라서 연구모형 구축 과정에서 연구 목적과 변수 간 관계를 충분히 고려하여 타당성 있는 모형을 구축해야 합니다.
  • 5. 연구문제 설정
    연구문제 설정은 연구의 방향과 초점을 결정하는 매우 중요한 과정입니다. 연구자는 선행연구 고찰, 이론적 배경 검토, 실무적 필요성 등을 종합적으로 고려하여 연구문제를 명확히 설정해야 합니다. 연구문제는 연구의 목적과 범위를 구체적으로 제시하고, 연구모형 구축, 가설 설정, 분석 방법 선택 등 후속 연구 과정의 기준이 됩니다. 따라서 연구문제 설정 시 연구의 타당성과 실용성을 충분히 고려해야 하며, 연구문제가 명확하고 구체적이어야 합니다.
  • 6. 가설 설정
    가설 설정은 연구문제를 구체화하고 검증 가능한 형태로 표현하는 과정입니다. 연구자는 선행연구 고찰, 이론적 배경 검토, 연구모형 구축 등을 통해 변수 간 관계를 예측하고, 이를 가설로 설정해야 합니다. 가설은 연구문제와 일관성 있게 구성되어야 하며, 통계적 검증이 가능한 형태로 진술되어야 합니다. 또한 가설은 연구 목적과 방법에 부합하도록 설정되어야 하며, 연구 결과 해석의 기준이 됩니다. 따라서 가설 설정 시 연구 전반에 걸친 논리적 일관성과 타당성을 확보해야 합니다.
  • 7. 예상 결론 및 제언
    예상 결론 및 제언은 연구 결과에 대한 해석과 향후 연구 방향을 제시하는 부분입니다. 연구자는 연구문제, 가설, 분석 결과 등을 종합적으로 고려하여 연구 결과에 대한 논리적 해석을 제시해야 합니다. 이때 연구 결과의 이론적, 실무적 의의와 시사점을 도출해야 합니다. 또한 연구의 한계점과 후속 연구를 위한 제언을 제시함으로써 연구의 발전 방향을 제시해야 합니다. 예상 결론 및 제언은 연구의 완성도를 높이고, 향후 연구에 대한 기반을 마련하는 데 중요한 역할을 합니다.
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