유사실험설계의 목적과 유형 및 장단점

문서 내 토픽

• 1. 유사실험설계

  유사실험설계는 인과추론이 가능한 수준에서 사전 사후검사를 실시해 부족한 모집단 수의 한계와 비용, 시간적 한계를 극복하는 실험방법입니다. 사회복지조사 중 프로그램 및 정책평가에 가장 널리 사용되지만, 무작위화가 이뤄지지 않아 신뢰하기 어렵다는 시각도 있습니다. 그러나 의료 분야에서 주로 활용되고 있는 점을 고려하면 최고의 과학으로 추정되는 분야에서 활용된다면 신뢰할 수 있는 방법이 될 것으로 생각합니다. 다만 실험 설계자의 역량에 따라 결과가 크게 달라질 수 있어, 충분히 숙련된 연구자가 아니면 그다지 권장되지 않는 방법이라고 생각합니다.

• 2. 비동일 통제집단 설계

  비동일 통제집단 설계는 실험집단과 유사하므로, 실험집단이 랜덤집단에 할당될 수 없는 경우에도 비교할 기존집단을 찾으려면 동일하지 않은 비교집단 설계를 사용하면 됩니다. 이 디자인은 사회 조사에서 가장 많이 사용되며, 비동일성이라는 용어는 임의의 할당이 사용되지 않았음을 의미합니다. 내부 타당성을 강화하는 방법에는 여러 차례 예비검사와 반복적인 변경이 포함됩니다.

• 3. 시계열 설계 방법

  시계열 설계 방법에는 단순 시계열 설계와 다중 시계열 설계가 있습니다. 단순 시계열 설계는 다중 사전 검사에 다중 사후 검사를 추가한 설계로, 종속 변수를 개입 전후에 여러 번 측정할 수 있어 한 번 측정한 설계와 비교해 종속변수의 수준을 정밀하고 정확하게 측정할 수 있는 장점이 있습니다. 다중 시계열 설계는 단순한 시계열 설계보다 더 강력한 시계열 분석 형태로, 실험 그룹과 비동일 대조 그룹 모두에 대해 실험 그룹에 개입이 도입되기 전과 후에 다양한 지점에서 측정됩니다.

• 4. 유사실험설계의 장단점

  유사실험설계는 개입 성실성, 제어 상황의 오염, 사례 할당 조항에 따른 저항, 클라이언트 모집 및 유지관리의 어려움 등 고질적인 문제가 있습니다. 하지만 이것은 유사실험설계가 가진 장점이기도 합니다. 이러한 함정을 피하거나 완화시키는 메커니즘으로는 솔로몬과 폴슨의 메커니즘이 알려져 있습니다. 이는 연구소의 직원들이 연구를 설계하고 싶을 때 참여하도록 하여 그들의 자원을 처음부터 얻을 수 있도록 하고, 건물이나 기관에 실험조건과 통제조건을 별도로 배치하여 통제조건의 오염을 방지하고자 하는 것입니다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 유사실험설계

  유사실험설계는 실험 통제가 완벽하지 않은 상황에서 인과관계를 확인하기 위한 방법입니다. 실험 참여자를 무작위로 배정할 수 없는 경우에 사용되며, 독립변인과 종속변인 간의 관계를 확인할 수 있습니다. 하지만 외생변인의 통제가 어려워 내적 타당도가 낮은 편입니다. 따라서 유사실험설계는 실험 통제가 어려운 상황에서 인과관계를 확인하는 데 유용하지만, 결과 해석 시 주의가 필요합니다.

• 2. 비동일 통제집단 설계

  비동일 통제집단 설계는 실험집단과 통제집단이 동일하지 않은 유사실험설계의 한 유형입니다. 이 방법은 실험집단과 통제집단의 특성이 다르기 때문에 내적 타당도가 낮은 편입니다. 하지만 실험 참여자를 무작위로 배정할 수 없는 상황에서 인과관계를 확인하는 데 유용합니다. 비동일 통제집단 설계는 실험집단과 통제집단의 차이를 최소화하고, 외생변인의 영향을 통제하는 것이 중요합니다.

• 3. 시계열 설계 방법

  시계열 설계 방법은 동일한 대상을 반복적으로 관찰하여 변화 추이를 확인하는 유사실험설계의 한 유형입니다. 이 방법은 실험 참여자를 무작위로 배정할 수 없는 상황에서 인과관계를 확인하는 데 유용합니다. 시계열 설계 방법은 독립변인의 변화에 따른 종속변인의 변화를 관찰할 수 있으며, 외생변인의 영향을 통제하기 위해 여러 차례의 관찰이 필요합니다. 하지만 실험 참여자의 학습 효과나 역사적 사건의 영향 등 내적 타당도 문제가 발생할 수 있습니다.

• 4. 유사실험설계의 장단점

  유사실험설계의 장점은 실험 통제가 어려운 상황에서도 인과관계를 확인할 수 있다는 것입니다. 실험 참여자를 무작위로 배정할 수 없는 경우에도 실험집단과 통제집단을 비교하여 독립변인의 효과를 확인할 수 있습니다. 또한 시계열 설계 방법을 통해 변화 추이를 관찰할 수 있습니다. 그러나 유사실험설계의 단점은 내적 타당도가 낮다는 것입니다. 실험 통제가 완벽하지 않기 때문에 외생변인의 영향을 완전히 배제할 수 없습니다. 따라서 유사실험설계의 결과 해석 시 주의가 필요하며, 다른 연구 방법과 결과를 비교하여 종합적으로 판단해야 합니다.