[만점레포트] 방송대 방통대 방송통신대 데이터베이스시스템 출석과제 중간과제물

문서 내 토픽

1. 데이터베이스 시스템

파일 처리 시스템은 데이터의 구조나 위치가 프로그램별로 저장되어 공유가 되지 않고 중복 저장의 문제가 생깁니다. 이로 인해 일관성, 보안성, 경제성 측면에서 문제점이 발생합니다. 데이터베이스 시스템은 이러한 문제를 해결할 수 있는 대안입니다.
2. ER 다이어그램

제시된 조건을 만족하는 ER 다이어그램을 그렸습니다. 관객과 티켓 간의 관계는 1:N으로, 한 명의 관객이 여러 개의 티켓을 예매할 수 있지만 하나의 티켓은 오직 한 명의 관객에게 예매될 수 있습니다. 또한 관객 정보는 티켓 예매 여부와 상관없이 등록될 수 있지만, 예매되지 않은 티켓 정보는 관리하지 않습니다.
3. 관계 대수

1) 학과명이 컴퓨터과학과이고 학점이 3과목 이상인 과목명을 발췌한 결과: 컴퓨터과학개론, 데이터베이스, 공업수학, 인터넷서비스, 전기회로, 객체지향언어, 선형대수 2) 학과별 연봉 평균을 구하는 관계 대수: G 학과명,_{average(연봉)} (교수) 3) EMPDEPT 관계 연산의 결과: 교수와 부서 간의 관계를 보여주는 결과
4. SQL

연봉이 1,500만원 이상인 교수의 연봉을 5% 인상시키는 SQL문: UPDATE 교수 SET 연봉 = 연봉 * 1.05 WHERE 연봉 >= 15000000;

Easy AI와 토픽 톺아보기

1. 데이터베이스 시스템

데이터베이스 시스템은 데이터를 체계적으로 관리하고 저장하는 핵심 기술입니다. 데이터베이스 시스템은 데이터의 무결성, 보안, 효율적인 접근 및 관리를 가능하게 합니다. 데이터베이스 시스템은 기업과 조직에서 필수적인 인프라로 자리잡고 있으며, 데이터 중심 시대에 중요한 역할을 합니다. 데이터베이스 시스템은 지속적으로 발전하고 있으며, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능 등 새로운 기술과 융합되어 더욱 강력한 기능을 제공할 것으로 기대됩니다.
2. ER 다이어그램

ER(Entity-Relationship) 다이어그램은 데이터베이스 설계 과정에서 매우 중요한 도구입니다. ER 다이어그램을 통해 데이터베이스의 개념적 구조를 시각적으로 표현할 수 있으며, 엔티티, 속성, 관계 등을 명확하게 정의할 수 있습니다. ER 다이어그램은 데이터베이스 설계 단계에서 데이터 모델링을 수행하는 데 도움을 주며, 이를 통해 데이터베이스의 무결성과 효율성을 높일 수 있습니다. 또한 ER 다이어그램은 데이터베이스 관리자와 개발자 간의 의사소통을 원활하게 하는 데 기여합니다.
3. 관계 대수

관계 대수는 관계형 데이터베이스 시스템에서 데이터를 조작하고 질의하는 기본적인 수학적 기법입니다. 관계 대수는 데이터를 집합 이론에 기반하여 표현하고, 선택, 투영, 결합, 차집합 등의 연산을 통해 데이터를 처리할 수 있습니다. 관계 대수는 데이터베이스 이론의 기반이 되며, SQL과 같은 고급 데이터베이스 언어의 기반이 됩니다. 관계 대수는 데이터베이스 설계와 최적화, 질의 처리 등 다양한 분야에서 활용되며, 데이터베이스 전문가에게 필수적인 지식입니다.
4. SQL

SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에서 데이터를 조작하고 관리하는 표준 언어입니다. SQL은 데이터 정의, 데이터 조작, 데이터 제어 등 다양한 기능을 제공하며, 데이터베이스 관리자와 개발자가 데이터를 효과적으로 다룰 수 있게 해줍니다. SQL은 데이터베이스 시스템의 핵심 기술로, 데이터 처리와 분석에 필수적입니다. 또한 SQL은 다양한 RDBMS 제품에서 공통적으로 사용되는 언어이므로, 데이터베이스 전문가에게 필수적인 기술입니다.