외생변수 통제방법 중, 외적 통제방법 6가지 설명

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1. 외생변수 통제방법

1) 대조군 설정: 특정 처치에 따른 효과를 찾아내기 위해서는 처치를 가한 집단(실험군)과 그렇지 않은 집단(대조군)을 두고 서로 특정결과를 비교하여 효과를 검증하게 된다. 2) 환경통제: 연구환경이 모든 대상자에게 일관적으로 조성될 수 있도록 환경적 요인에 대한 올바른 규명과 효과적인 통제가 이루어져야 한다. 3) 시간적 고려: 연구의 주제에 따라 시간요인이 연구 결과에 중요한 영향을 미치기도 하기 때문에 시간적 고려가 이루어져야 한다. 4) 동일한 처치: 실험연구의 경우에는 대상자들에게 적용되는 처치의 내용이나 방법이 동일하게 적용될 수 있도록 단계가 구체적으로 기술된 프로토콜이 있어야 하고, 조사연구의 경우에는 구조적 면접조사표를 사용해야 한다. 5) 자료수집 절차의 일관성 유지: 자료수집 절차와 수집자의 일관성을 유지하기 위해서는 수행방법을 상세히 기술하고 여기에 맞춰 자료수집을 하는 것이 필요하다. 6) 측정도구와 관찰자의 신뢰도: 측정오차를 줄이기 위해서는 신뢰도가 높은 측정도구를 사용해야 한다.
2. 연구문제 평가 기준

1) 연구문제의 중요성: 연구문제가 간호지식체 발전에 기여할 만한 잠재력을 가지고 있는지를 평가해야 한다. 본인의 관심사항에 있지만 간호실무에 적용할 수 없거나 간호이론의 정책개발이나 검증 등에 효용성을 주지 않는 문제라면 해당 연구에 대한 결정을 보류하게 된다. 2) 연구가능성: 과학적 탐구방법을 통해 연구할 수 있는 문제인제 평가한다. 철학적, 도덕적, 윤리적 문제의 경우 과학적 방법으로 연구할 수 없는 부분이다. 연구문제에 대한 정의 및 관련 변수의 측정이 가능하여야 하고 이를 명확하게 조작할 수 있어야 연구가 가능하다. 3) 연구 수행의 가능성: 간호학적 견해에서 매우 중요한 주제이며, 연구가 가능한 문제라고 하더라도 해당 문제를 현실적으로 연구수행에 어려움이 있다면 그 연구는 진행 할 수 없다. 연구 수행에 필요한 시간, 연구대상자의 확보, 연구 기관의 승인, 연구진행에 필요한 시설 및 자원의 이용, 예산 등 다양한 문제와 연구윤리적 측면의 고려가 충분히 이루어졌는지 등 현실적 문제를 고려해서 연구 수행의 가능성이 결정된다.
3. 모수와 통계량

ⓐ - (모수): 모집단의 특성을 수치로 나타낸 것으로 일반적으로 그리스 문자로 표시하여 모집단의 평균은 뮤(μ), 표준편차는 시그마(σ)로 표기한다. ⓑ - (통계량): 모집단의 규모가 커서 모수를 정확히 계산할 수 없는 경우에 표본을 추출하여 표본의 특성을 수치로 나타낸 것으로 일반적으로 로마자 알파벳으로 표기한다.
4. 기말고사 성적 분석

1) 중앙값: 45, 45, 62, 65, 80, 90, 93, 95, 100의 데이터를 작은 순으로 정렬하여 중앙에 오는 값 80이 중앙값이다. 2) 표본의 표준편차: 표본의 평균 값은 75, 분산 값은 458.5, 표준편차 값은 21.4이다.
5. 표준정규분포표 활용

표준정규분포표를 활용하여 Z= 1.96의 확률(넓이)을 구하는 방법은 다음과 같다. 정규분포하는 연속확률변수의 각 관찰값에서 산술평균을 뺀 편차를 표준편차로 나누어 준 값을 Z로 나타낼 때 각 관찰값에 대한 Z 값 들은 μ = 0이고 δ = 1인 정규분포를 따르게 된다. Z= 1.96은 1.9행과 0.06의 열이 만나는 지점의 값으로 정규분포표에서 찾으면 47.50이다. 이는 Z = 0.00에서 Z = 1.96 사이 면적이 전체 면적의 47.5%라는 것을 의미한다.
6. 표준오차

표준오차는 표본분포의 표준편차로, 표본평균들의 분포가 모집단의 평균 주위에 어느 정도 퍼져있는지를 의미한다. 즉, 모집단에서 표본을 무작위로 추출할 때 통계량이 모수로부터 얼마나 떨어져 있는지를 추정한 값이다. 이 값은 모집단의 표준편차를 로 나눈 것과 같다.
7. 모수적 통계 가정

1) 모집단 분포의 정규성: 모수적 통계는 정규분포하고 있는 모집단에서 추출된 표본을 가지고 추정하거나 검정할 때 적용할 수 있다. 2) 변량의 동질성: 모수적 통계는 모집단의 변량이 같다는 것을 전제로 한다. 3) 변수의 연속성: 모수적 통계는 등간척도나 비율척도와 같이 연속형 척도로 측정된 변수인 경우에만 사용할 수 있다.
8. 가설검정 오류

1) 제1종 오류: 영가설이 사실일 때 해당 영가설을 기각하여 발생하는 오류로, 유의수준을 너무 크게 설정하였을 때 발생한다. 2) 제2종 오류: 영가설이 사실이 아닌데 해당 영가설을 채택하여 발생하는 오류로, 유의수준을 너무 작게 설정하였을 때 발생한다. 오류를 최소화하는 방법은 표본의 크기를 늘려서 표준오차를 작게 만드는 것이다.
9. 참고문헌 목록

참고문헌 목록은 논문에서 인용한 모든 문헌을 일정한 형식에 맞춰 작성한 것이다. 연구를 진행하면서 참고한 논문뿐만 아니라, 신문, 데이터베이스, 인터넷 자료 등 모두 포함해서 작성해야 하며, 디지털 콘텐츠에 부여되는 고유 식별번호인 DOI가 있는 논문은 각 서지사항 마지막에 기술하도록 한다.

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1. 외생변수 통제방법

외생변수 통제 방법은 연구 설계 및 분석에 있어 매우 중요한 요소입니다. 실험 설계 시 무작위 배정, 통제집단 설정, 공변량 분석 등의 방법을 통해 외생변수의 영향을 최소화할 수 있습니다. 또한 통계 분석 시에는 다중회귀분석, 공분산분석 등을 활용하여 외생변수의 효과를 통제할 수 있습니다. 이를 통해 연구 결과의 내적 타당성을 높이고 변수 간 인과관계를 보다 정확히 파악할 수 있습니다.
2. 연구문제 평가 기준

연구문제 평가 기준은 연구의 질적 수준을 판단하는 데 있어 매우 중요합니다. 일반적으로 연구문제의 명확성, 중요성, 독창성, 실현가능성 등이 주요 평가 기준이 됩니다. 연구문제가 명확하고 중요한 주제를 다루며, 기존 연구와 차별화되는 독창성을 가지고 있다면 연구의 가치가 높다고 볼 수 있습니다. 또한 연구 설계와 방법론이 실현가능하고 타당성 있게 구축되어 있어야 합니다. 이러한 기준을 종합적으로 고려하여 연구문제의 적절성을 평가해야 할 것입니다.
3. 모수와 통계량

모수와 통계량은 통계 분석에서 매우 중요한 개념입니다. 모수는 모집단의 특성을 나타내는 값으로, 실제로는 알 수 없는 미지의 값입니다. 반면 통계량은 표본으로부터 계산된 값으로, 모수를 추정하는 데 사용됩니다. 모수와 통계량의 관계를 이해하고 이를 적절히 활용하는 것이 통계 분석의 핵심입니다. 모수 추정, 가설검정, 신뢰구간 추정 등 다양한 통계 기법에서 모수와 통계량의 개념이 중요하게 작용합니다. 따라서 이들 간의 관계와 특성을 깊이 있게 이해하는 것이 필요합니다.
4. 기말고사 성적 분석

기말고사 성적 분석은 학생들의 학업 성취도를 평가하고 교육 과정 개선을 위한 중요한 정보를 제공합니다. 성적 분포, 평균, 표준편차, 상관관계 등 다양한 통계 지표를 활용하여 성적 결과를 종합적으로 분석할 수 있습니다. 이를 통해 학생들의 강점과 약점을 파악하고, 교수-학습 방법의 효과성을 평가할 수 있습니다. 또한 성적 분포의 정규성, 등분산성 등 통계적 가정을 검토하여 분석 결과의 타당성을 확보해야 합니다. 이러한 체계적인 성적 분석은 교육의 질 향상을 위한 중요한 기초 자료가 될 것입니다.
5. 표준정규분포표 활용

표준정규분포표는 통계 분석에서 매우 유용한 도구입니다. 이를 활용하면 표준화된 정규분포 상에서 특정 확률이나 z-값을 쉽게 찾을 수 있습니다. 이는 가설검정, 신뢰구간 추정, 이상치 탐지 등 다양한 통계 기법에 활용됩니다. 표준정규분포표의 활용을 위해서는 표준화 과정에 대한 이해가 필요합니다. 또한 정규성 가정이 충족되는지 확인하고, 상황에 맞는 적절한 통계량을 선택하는 것이 중요합니다. 표준정규분포표를 효과적으로 활용하면 통계 분석의 정확성과 효율성을 높일 수 있습니다.
6. 표준오차

표준오차는 표본통계량이 모수를 얼마나 잘 추정하는지를 나타내는 지표입니다. 표준오차가 작을수록 표본통계량이 모수를 잘 추정한다고 볼 수 있습니다. 표준오차는 표본크기, 모집단 분산 등에 영향을 받습니다. 따라서 표준오차를 고려하여 모수를 추정하고 가설을 검정하는 것이 중요합니다. 예를 들어 신뢰구간 추정 시 표준오차를 활용하여 모수의 범위를 파악할 수 있습니다. 또한 표준오차를 통해 표본 통계량의 분포를 이해하고, 이를 바탕으로 통계적 추론을 수행할 수 있습니다. 표준오차에 대한 깊이 있는 이해는 통계 분석의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 도움이 될 것입니다.
7. 모수적 통계 가정

모수적 통계 기법을 적용하기 위해서는 특정한 가정들이 충족되어야 합니다. 대표적인 가정으로는 정규성, 등분산성, 독립성 등이 있습니다. 이러한 가정들이 충족되지 않으면 통계 분석 결과의 신뢰성이 저하될 수 있습니다. 따라서 연구 설계 및 분석 단계에서 이러한 가정들을 면밀히 검토하고, 필요한 경우 가정 충족을 위한 방법을 모색해야 합니다. 예를 들어 정규성 가정이 충족되지 않는 경우 비모수 통계 기법을 활용하는 것이 좋습니다. 모수적 통계 가정에 대한 이해와 적절한 대응은 통계 분석의 타당성과 신뢰성을 높이는 데 필수적입니다.
8. 가설검정 오류

가설검정 과정에서는 제1종 오류와 제2종 오류가 발생할 수 있습니다. 제1종 오류는 귀무가설이 참인데도 이를 기각하는 오류이고, 제2종 오류는 귀무가설이 거짓인데도 이를 채택하는 오류입니다. 이러한 오류를 최소화하기 위해서는 적절한 유의수준 설정, 충분한 표본크기 확보, 검정력 분석 등의 방법을 활용해야 합니다. 또한 가설검정 결과를 해석할 때는 오류의 가능성을 항상 고려해야 합니다. 가설검정 오류에 대한 이해와 관리는 통계 분석의 신뢰성을 높이는 데 매우 중요합니다.
9. 참고문헌 목록

참고문헌 목록은 연구 논문의 질적 수준을 평가하는 중요한 지표 중 하나입니다. 참고문헌은 연구의 이론적 배경, 선행 연구, 방법론 등을 뒷받침하는 근거가 되므로, 그 구성과 작성 방식이 중요합니다. 참고문헌은 관련성, 최신성, 다양성 등의 기준에 따라 체계적으로 구축되어야 합니다. 또한 인용 스타일(APA, MLA 등)에 맞추어 정확하게 작성되어야 합니다. 이를 통해 연구의 신뢰성과 객관성을 확보할 수 있습니다. 참고문헌 목록 작성에 대한 엄격한 기준 준수는 연구 논문의 질적 향상에 기여할 것입니다.

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2025.01.10 · 사회과학

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