[경영학]경영정보시스템_비정형 데이터(빅데이터)를 활용한 미래기업경영

문서 내 토픽

• 1. 정형 데이터와 비정형 데이터

  정형 데이터는 이름 그대로 정해진 형식과 틀이 있는 정보를 의미하며, 일반적으로 숫자 또는 텍스트 기반 데이터가 해당됩니다. 반면 비정형 데이터는 형태가 정형화되어 있지 않은 데이터로, 다양한 파일 또는 미디어 형식으로 되어 있어 명확히 그룹화하거나 분류하기 어려운 데이터를 의미합니다.

• 2. 빅데이터의 활용 사례

  영화 산업에서는 SNS 등 온라인에 빠르게 전파되는 사람들의 의견과 기존 영화들의 성공/실패 사례를 분석하여 개봉 영화의 흥행 가능성을 예측하고 있습니다. 또한 포털 사이트 네이버는 '데이터랩'이라는 무료 데이터 분석 도구를 제공하여 소상공인과 창업자들이 전문적이고 신뢰도 높은 정보를 활용할 수 있도록 하고 있습니다. 공공기관인 해운대구는 소셜미디어 데이터를 분석하여 관광객의 인식과 선호도를 파악하고 이를 실제 관광 정책에 반영하였습니다.

• 3. 빅데이터 활용의 중요성

  빅데이터 기술을 활용하면 시장 트렌드 분석, 조직 구성, 상품 개발 등 기업 경영 전반에 걸쳐 리스크를 최소화할 수 있습니다. 특히 소수의 인력과 자본으로 운영되는 스타트업에게 빅데이터 기술은 필수적이며, 개인화된 맞춤형 서비스 제공을 위해서도 빅데이터 활용이 중요해지고 있습니다. 기술 발전과 더불어 빅데이터의 활용 범위가 점점 확대되고 있으므로, 이를 효과적으로 활용하는 것이 기업 경쟁력 확보의 핵심이 될 것입니다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 정형 데이터와 비정형 데이터

  정형 데이터와 비정형 데이터는 데이터 분석에 있어 매우 중요한 개념입니다. 정형 데이터는 구조화된 데이터로, 행과 열로 이루어진 테이블 형태의 데이터입니다. 이러한 데이터는 분석하기 쉽고 통계적 기법을 적용하기 용이합니다. 반면 비정형 데이터는 구조화되지 않은 데이터로, 텍스트, 이미지, 동영상 등 다양한 형태로 존재합니다. 비정형 데이터는 분석이 어렵지만 기존 데이터에서 얻을 수 없는 새로운 통찰을 제공할 수 있습니다. 따라서 정형 데이터와 비정형 데이터를 함께 활용하여 데이터 분석의 범위를 확장하고 더 깊이 있는 분석을 수행할 수 있습니다.

• 2. 빅데이터의 활용 사례

  빅데이터는 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 대표적인 사례로는 고객 맞춤형 서비스 제공, 예측 분석을 통한 의사결정 지원, 사회 문제 해결 등을 들 수 있습니다. 고객 맞춤형 서비스 제공의 경우, 고객의 구매 패턴, 선호도, 행동 데이터 등을 분석하여 개인화된 상품 추천, 맞춤형 마케팅 등을 실현할 수 있습니다. 예측 분석의 경우, 과거 데이터를 바탕으로 미래를 예측하여 의사결정에 활용할 수 있습니다. 또한 교통, 의료, 환경 등 다양한 사회 문제 해결을 위해 빅데이터 분석이 활용되고 있습니다. 이처럼 빅데이터는 기업과 사회 전반에 걸쳐 혁신을 가져오고 있습니다.

• 3. 빅데이터 활용의 중요성

  빅데이터 활용의 중요성은 점점 더 커지고 있습니다. 첫째, 빅데이터 분석을 통해 기업은 고객 행동 패턴을 이해하고 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 고객 만족도를 높이고 매출 증대로 이어질 수 있습니다. 둘째, 빅데이터 분석은 의사결정 지원에 활용될 수 있습니다. 과거 데이터를 바탕으로 미래를 예측하고 이를 토대로 전략을 수립할 수 있습니다. 셋째, 빅데이터는 사회 문제 해결에 기여할 수 있습니다. 교통, 의료, 환경 등 다양한 분야에서 데이터 분석을 통해 문제를 파악하고 해결책을 모색할 수 있습니다. 이처럼 빅데이터 활용은 기업과 사회 전반에 걸쳐 혁신을 가져올 수 있는 중요한 수단이 되고 있습니다.