4차 산업혁명과 인공지능

문서 내 토픽

• 1. 인공지능

  인공지능은 기계로부터 만들어진 지능을 의미하며, 컴퓨터와 소프트웨어, 기계를 통해 만들어진다. 인공지능에는 강 인공지능과 약 인공지능이 있는데, 강 인공지능은 인간처럼 자유로운 사고가 가능하고 프로그램에 의해 자아를 가지고 있는 반면, 약 인공지능은 자의식이 결여되어 특정 분야에 선택적으로 개발되어 생산성을 높이고 인간의 한계를 극복하기 위해 만들어진다. 또한 인공지능에는 머신러닝과 딥러닝이 있는데, 머신러닝은 다수의 사건경험을 가지고 패턴을 학습해 통계를 바탕으로 판단을 내리는 것이며, 딥러닝은 머신러닝의 발전된 형태로 많은 데이터를 수집하고 학습하여 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 표준으로 자리잡고 있다. 최근에는 연합학습과 자기주도학습이 주목받고 있는데, 연합학습은 데이터 이동 없이 분산학습이 가능하여 개인정보보호와 컴퓨팅 파워 효율적 운영에 대한 해결책으로 부상하고 있으며, 자기주도학습은 입력 값의 일정 부분으로 다른 부분을 예측하여 입력 값 자체로 지도를 만들어 학습하는 것으로 미래 AI 혁신을 주도할 것으로 전망된다.

• 2. 의료 분야의 인공지능 기술

  의료 분야에서 인공지능 기술은 의사의 판독에 도움을 주기 위해 활용되고 있다. 뷰노메드의 체스트 엑스레이 솔루션은 흉부 엑스레이 영상을 통해 결절, 경화, 간질성 음영, 흉수, 기흉 등 주요 이상 소견을 탐지하여 의료진에게 이상소견과 문제되는 위치를 제시함으로써 결핵이나 폐렴과 같은 주요 폐 질환 진단을 돕는다. 또한 임상 진료 분야에서는 의사의 개입 없이 환자에게서 정보를 획득해 알고리즘을 이용해 진단, 예측, 치료를 제시하고 있으며, 질병 진단 및 치료 분야에서도 시계열 예측 기술의 고도화로 진단에 큰 변화가 이루어지고 있다. 로봇 기반 수술 자동화 분야에서는 외과 수술에서 봉합 자동화 시스템이 연구 중이며, 딥러닝 기술이 적극적으로 사용되어 이미지 데이터 기반 기술과 유전체 데이터 기반 기술이 크게 발전하여 의료 분야에 큰 발전이 기대되고 있다.

• 3. AI 상담원 및 AICC 기술

  인공지능 기술은 AICC(AI Contact Center) 분야에서도 활용되고 있다. AICC 기술은 전통적인 콜센터 운영 시스템과 프로세스에 클라우드, 인공지능 기술을 결합한 것으로, 코로나19로 비대면 사회로 전환되면서 큰 발전을 이루었다. 네이버는 동양생명과 함께 '클로바 AI 콜'을 보험 서비스에 적용하였고, 네이버 클라우드는 클로바 AI 콜과 최신 STT(Speech to Text) 기술이 적용된 상품을 출시하여 고품질의 AICC 환경을 구축하였다. 카카오엔터프라이즈는 클라우드 기반의 'AI 커넥트센터' 솔루션을 출시할 예정이며, SKT와 KT 등 다른 통신사들도 AICC 솔루션을 제공하고 있다. 또한 LG유플러스는 소상공인 전용 'AI 가게 매니저'와 'AI 콜봇'을 출시하여 고객과 소통하며 장소 예약, 서비스 추천, 주차장소 안내 등의 기능을 제공하고 있다.

• 4. 인공지능 서비스 로봇

  인공지능 기술은 서비스 로봇 분야에서도 활용되고 있다. 서비스 로봇은 인구 고령화, 장애인 복지 및 삶의 질 향상을 위해 비상업적 업무에 사용되며, 텔레프레전스 로봇과 휴머노이드 로봇이 대표적이다. 텔레프레전스 로봇은 원격 장소에서 이용자가 로봇을 통해 보고 듣고 의사소통을 할 수 있으며, 휴머노이드 로봇은 인간과 닮은 외모를 가져 헬스케어와 교육 분야에서 사용된다. 또한 전문서비스 로봇은 사람을 대체하여 극한작업이나 인명 구조와 같은 전문적인 서비스를 제공하는데, 의료 분야의 수술 로봇과 낙농업 자동화 솔루션 등이 대표적이다.

• 5. 지능형 CCTV 기술

  인공지능 기술은 지능형 CCTV 분야에서도 활용되고 있다. 딥러닝 객체 검출 기술이 적용된 지능형 CCTV는 영상 이미지상의 객체 이미지별로 특징점을 추출하여 실시간 감시를 용이하게 한다. 국토교통부는 철도 범죄 예방을 위해 전국 주요 기차역에 AI CCTV 5,000여대를 도입할 예정이며, AI CCTV는 범인의 옷 색깔, 장신구 종류 등 세부 사항을 입력하면 6분 안에 범죄 장면을 찾아낼 수 있어 범죄 동영상 확보 시간을 크게 단축시킬 수 있다. 또한 민간에서도 CCTV 영상 분석 기술을 도입하여 오프라인 매장에서 고객별 매장 체류 시간이나 관심 상품 등을 확인하여 데이터 기반의 마케팅 의사결정을 지원하고 있다.

• 6. AI 챗봇 기반 영어 문법 오류 교정 시스템

  AI 챗봇 기술을 활용하여 영어 문법 오류를 교정해주는 학습 프로그램을 개발할 수 있다. 기존의 영어 회화 중심 챗봇과 달리, 이 프로그램은 사용자와의 대화를 통해 문법 오류를 실시간으로 교정해주고, 사용자가 작성한 영어 에세이나 이메일의 문법 오류도 검사하여 교정해줄 수 있다. 또한 사용자의 영어 구사 능력을 초급, 중급, 고급으로 구분하여 수준에 맞는 어휘를 추천해줄 수 있다. 이 프로그램은 직장인, 토플/IELTS 시험 준비생 등을 주요 타깃 고객으로 하며, 월 7,900원, 연 59,000원 수준의 합리적인 가격으로 제공될 예정이다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 인공지능

  인공지능은 현대 사회에서 매우 중요한 기술로 자리잡고 있습니다. 인공지능은 다양한 분야에서 활용되어 인간의 삶을 편리하게 만들고 있습니다. 예를 들어 의료 분야에서는 정확한 진단과 치료를 돕고, 금융 분야에서는 복잡한 데이터 분석을 통해 투자 의사결정을 지원합니다. 또한 일상생활에서는 음성 인식 및 자연어 처리 기술을 통해 편리한 사용자 경험을 제공하고 있습니다. 그러나 인공지능 기술이 발전함에 따라 윤리적 문제, 일자리 감소, 개인정보 침해 등의 우려도 제기되고 있습니다. 따라서 인공지능 기술의 발전과 함께 이에 대한 사회적 합의와 규제가 필요할 것으로 보입니다.

• 2. 의료 분야의 인공지능 기술

  의료 분야에서 인공지능 기술은 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 인공지능은 방대한 의료 데이터를 분석하여 정확한 진단과 예측을 가능하게 합니다. 예를 들어 의료 영상 분석을 통해 질병을 조기에 발견할 수 있으며, 유전체 분석을 통해 개인맞춤형 치료법을 제시할 수 있습니다. 또한 인공지능 기반 의료 로봇은 수술 정밀도를 높이고 환자 관리를 효율화할 수 있습니다. 이처럼 인공지능 기술은 의료 서비스의 질을 향상시키고 의료진의 업무 부담을 줄일 수 있습니다. 하지만 인공지능 기술의 오작동이나 개인정보 보안 문제 등 윤리적 이슈에 대한 고려도 필요할 것으로 보입니다. 따라서 의료 분야에서 인공지능 기술의 발전과 함께 이에 대한 적절한 규제와 관리가 병행되어야 할 것입니다.

• 3. AI 상담원 및 AICC 기술

  AI 상담원 및 AICC(Artificial Intelligence Contact Center) 기술은 고객 서비스 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. AI 상담원은 자연어 처리 및 대화 모델 기술을 활용하여 고객의 문의에 대해 신속하고 일관된 응답을 제공할 수 있습니다. 또한 AICC 기술은 고객 데이터 분석을 통해 개인화된 서비스를 제공하고 상담사의 업무 효율성을 높일 수 있습니다. 이를 통해 기업은 고객 만족도를 향상시키고 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 그러나 AI 상담원의 한계와 고객 데이터 보안 문제 등 기술적, 윤리적 이슈에 대한 고려도 필요합니다. 따라서 AI 상담원 및 AICC 기술의 발전과 함께 이에 대한 적절한 규제와 관리가 병행되어야 할 것입니다.

• 4. 인공지능 서비스 로봇

  인공지능 서비스 로봇은 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 예를 들어 돌봄 로봇은 노인이나 장애인을 돌보며 일상생활을 지원하고, 청소 로봇은 자율주행 기능을 통해 효율적인 청소를 수행합니다. 또한 배달 로봇은 무인 배달 서비스를 제공하여 편의성을 높이고 있습니다. 이처럼 인공지능 서비스 로봇은 인간의 삶을 편리하게 만들고 있습니다. 그러나 로봇의 오작동, 일자리 감소, 개인정보 침해 등의 우려도 있습니다. 따라서 인공지능 서비스 로봇의 발전과 함께 이에 대한 안전성 및 윤리성 확보가 중요할 것으로 보입니다. 또한 로봇 기술이 일자리에 미치는 영향에 대한 사회적 대책도 필요할 것으로 생각됩니다.

• 5. 지능형 CCTV 기술

  지능형 CCTV 기술은 영상 분석 및 객체 인식 기술을 활용하여 보안 및 감시 분야에서 활용되고 있습니다. 이를 통해 실시간 상황 모니터링, 이상 행동 감지, 범죄 예방 등이 가능해졌습니다. 또한 지능형 CCTV는 교통 관리, 재난 대응 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 그러나 지능형 CCTV 기술은 개인정보 침해, 감시 사회 우려 등의 문제를 야기할 수 있습니다. 따라서 지능형 CCTV 기술의 발전과 함께 개인정보 보호, 투명성 확보, 윤리적 사용 등에 대한 사회적 합의와 규제가 필요할 것으로 보입니다.

• 6. AI 챗봇 기반 영어 문법 오류 교정 시스템

  AI 챗봇 기반 영어 문법 오류 교정 시스템은 자연어 처리 및 기계 학습 기술을 활용하여 사용자의 영어 문장을 분석하고 오류를 자동으로 교정할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 즉각적인 피드백을 받아 영어 실력을 향상시킬 수 있습니다. 또한 교정 시스템은 학습자의 오류 패턴을 분석하여 개인화된 학습 지원을 제공할 수 있습니다. 이러한 AI 챗봇 기반 영어 문법 오류 교정 시스템은 영어 학습의 효율성과 접근성을 높일 수 있습니다. 다만 AI 시스템의 오류 가능성, 개인정보 보안, 대면 학습의 필요성 등에 대한 고려도 필요할 것으로 보입니다. 따라서 이 기술의 발전과 함께 이에 대한 적절한 규제와 관리가 병행되어야 할 것입니다.