
방통대 [예측방법론] 2024 출석과제물 (29점 인증 / 표지제외 12페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)
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2024.05.23
문서 내 토픽
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1. 제조업생산지수의 원계열과 계절조정계열 작성제조업생산지수는 한국표준산업분류상 광업제조업사업동향 조사 대상으로 선정된 사업체를 대상으로 월별 광업, 제조업 및 전기, 가스업에 대한 생산활동의 수준과 그 변동을 측정하기 위해 작성하는 지수이다. 원계열은 아무런 통계적 계산을 거치지 않은 최초의 값으로 여러 가지 요인의 영향을 받은 데이터이고, 계절조정계열은 계절 요인, 명절 요인, 조업일수 요인을 제거하는 X-13ARIMA-SEATS 방식을 적용한 지수이다.
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2. 제조업생산지수의 원계열과 계절조정계열 시계열 특징제조업생산지수의 원계열과 계절조정계열의 시계열도표를 분석한 결과, 원계열에는 추세변동, 계절변동, 불규칙변동 등이 존재하는 것으로 나타났다. 계절조정계열에서는 계절변동이 제거되어 추세변동과 불규칙변동이 더 잘 드러났다.
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3. 제조업생산지수의 원계열과 계절조정계열 스펙트럼 분석제조업생산지수의 원계열과 계절조정계열의 스펙트럼 분석 결과, 원계열에서는 저주파수 영역에서 높은 스펙트럴 밀도가 나타나 추세변동이 존재하고, 중간 주파수 영역에서 높은 값이 나타나 계절변동이 있음을 확인할 수 있었다. 계절조정계열에서는 저주파수 영역의 높은 스펙트럴 밀도만 남아 추세변동이 존재하는 것으로 나타났다.
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4. 계절조정 제조업생산지수의 안정성 검정계절조정된 제조업생산지수의 로그변환 계열에 대한 ADF 검정 결과, 단위근이 존재하여 불안정 시계열로 나타났다. 하지만 1차 차분 및 4차 차분 계열에 대한 ADF 검정에서는 단위근이 없는 안정 시계열로 확인되었다.
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5. 계절조정 제조업생산지수의 자기상관 분석계절조정된 제조업생산지수의 로그변환 계열에 대한 상관도표와 부분상관도표 분석 결과, 추세변동이 남아있는 불안정 시계열 특성이 나타났다. 1차 차분 계열에서는 대부분의 시차에서 자기상관이 없는 안정 시계열 특성을 보였지만, 순환변동이 존재할 가능성이 있는 것으로 확인되었다.
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1. 주제2: 제조업생산지수의 원계열과 계절조정계열 시계열 특징제조업생산지수의 원계열과 계절조정계열은 서로 다른 시계열 특징을 보일 것으로 예상됩니다. 원계열은 계절적 요인과 불규칙 요인의 영향을 받아 보다 변동성이 크고 불규칙한 패턴을 나타낼 것입니다. 반면 계절조정계열은 계절적 요인이 제거되어 보다 안정적이고 장기적인 추세를 보일 것입니다. 이러한 시계열 특징을 분석하면 제조업 생산 동향을 보다 정확히 파악할 수 있습니다. 특히 계절조정계열의 추세와 변동성 분석을 통해 제조업 경기 변동의 본질적인 움직임을 이해할 수 있을 것입니다.
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2. 주제4: 계절조정 제조업생산지수의 안정성 검정계절조정 제조업생산지수의 안정성 검정은 매우 중요한 작업입니다. 계절조정 과정에서 발생할 수 있는 오류나 편의로 인해 지수의 안정성이 저하될 수 있기 때문입니다. 따라서 계절조정 제조업생산지수에 대한 단위근 검정, 구조변화 검정 등의 안정성 검정을 수행하여 지수의 신뢰성을 확보해야 합니다. 이를 통해 계절조정 제조업생산지수가 경기 변동을 정확히 반영하고 있는지 확인할 수 있습니다. 또한 안정성 검정 결과는 향후 계절조정 방법 개선이나 지수 산출 체계 개선에도 활용될 수 있을 것입니다.
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방통대 [데이터마이닝] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 12페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)1. 모수적 모형 접근법 모수적 모형 접근법은 통계를 사용하여 데이터의 특징과 의미를 해석할 수 있는 분석 모델을 만드는 전통적인 방법입니다. 주로 사용하는 모형으로는 선형 회귀분석, 로지스틱 회귀모형이 있으며 모델 내에서 a 또는 b 같은 모수를 최소제곱법 또는 최대우도추정법을 사용하여 추정합니다. 모수적 모형 접근법으로 만들어진 분석 모델은 원인과 결과...2025.01.25 · 정보통신/데이터
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방통대 [다변량분석] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 29페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)1. 다변량분석 이 과제물은 방송통신대학교 다변량분석 교과목의 2024년 출석과제물입니다. 과제물에는 R과 Python을 사용한 다양한 다변량분석 기법들이 포함되어 있습니다. 주요 내용으로는 산점도 분석, 주성분분석, 표준화, 계층적 군집분석, K-평균 군집분석 등이 있습니다. 각 분석 기법에 대한 코드와 해설이 자세히 제공되어 있어 다변량분석 학습에 도움...2025.01.25 · 교육
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방통대 [데이터시각화] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 29페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)1. 워드 클라우드 워드 클라우드는 텍스트 데이터에서 단어의 빈도 수가 높을수록 큰 글씨로 표현하는 시각화 기법이다. 주제나 핵심 키워드를 쉽고 효과적으로 전달할 수 있다는 장점이 있다. SNS 데이터에서 인기 키워드를 찾거나 연설문에서 핵심 내용과 주제를 찾는데 유용하게 사용될 수 있다. 또한 온라인 게시글에서 여론을 찾아내기도 하며 고객 리뷰에 대한 요...2025.01.25 · 공학/기술