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우리는 미래를 가져다 쓰고 있다

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최초 생성일 2024.10.31
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상세정보

소개글

"우리는 미래를 가져다 쓰고 있다"에 대한 내용입니다.

목차

1. 챗 GPT 제너레이션
1.1. 검색의 시대가 지나간다
1.1.1. 알파고 이후, 다시 불어온 AI 충격파
1.1.2. 구글에서 코드 레드가 발동된 이유
1.1.3. 바보야, 문제는 챗 GPT가 아니야: 플랫폼이 바뀐다
1.1.4. 사람의 인사이드가 필요 없어진 이유: 튜링테스트를 통과했다는 게 진짜야?
1.2. 새로운 AI로 할 수 있는 일들
1.2.1. 교육계의 파괴적 혁신일까, 교욕계의 파괴일까?: 과제, 논문, 제안서에 활용하기
1.2.2. GPT에게 지소서를 쓰게 하면 대필일까, 아닐까?
1.2.3. 직장인들의 업무 경험이 달라진다: 회사 문서, 기획서, 공문서에 활용하기
1.2.4. 스토리가 필요해?: 시나리오, 웹소설, 웹튠, 게임기획, 그리고 책쓰기
1.2.5. 이렇게 까지 간단해진다고?: 홍보, 마케팅 자동화
1.2.6. 개발자의 시대는 계속될 것인가?: 코딩까지 하는 GPT
1.3. GPT가 바꾸는 라이프 스타일
1.3.1. 폭발적인 화학결합: 커머스와 메타버스
1.3.2. 교육의 개념이 바뀌는 세상: 학생 맞춤 교육과 학교의 역할
1.3.3. 작가의 죽음일까, 작자의 탄생일까?: GPT 시대의 작가와 출판 시스템
1.3.4. 언론과 대중선동 그리고 미디어의 미래
1.3.5. 비즈니스의 듣도 보도 못한 기획들: 틈새공략 타이밍의 성공열쇠
1.4. GPT가 만들어 내는 그림자의 농도
1.4.1. '일자리 대체'는 계속 나온 이야긴데, 이번에는 왜 실감이 다를까?
1.4.2. 할루시네이션: 그럴듯함의 오류
1.4.3. 양극화: 초거대 기업의 독점과 AI 디바이드
1.4.4. 챗 GPT에게 빅 브라더가 될 수 있는지를 물었다
1.4.5. 두 가지 차원의 저작권 문제: GPT로 만든 창작물의 권리
1.4.6. 거시적인 문제들: 환경, 민주주의, 사회, 어쩌면 다음 단계인가?
1.4.7. AI 인디시전: AI 네이티브를 구분 짓는 뚜렷한 심리현상

2. PROMPT: AI 시대의 인간은 어떻게 생존할 것이며, 우리 아이들은 무엇을 배워야 할까?
2.1. PROMPT가 의미히는, 바뀐 경쟁의 판에서 우리에게 요구되는 능력들
2.2. 방향과 프로세스를 설정하는 기획력: Planning & Prospect
2.3. 재구성과 편집을 통해 의미를 만드는 구성력: Reconstruction
2.4. 의미와 정보를 잇고 통합하는 연결력: Organize
2.5. 원하는 답을 얻어내는 질문력: Make a question
2.6. 사람을 이끄는 힘, 설득력과 리더십: Persuasion
2.7. 사람의 마음을 이해하는 공감력과 휴먼터치: Together & Touching

3. 참고 문헌

본문내용

1. 챗 GPT 제너레이션
1.1. 검색의 시대가 지나간다
1.1.1. 알파고 이후, 다시 불어온 AI 충격파

천재 바둑선수 이세돌 9단과 딥마인드가 개발한 인공지능 AI 알파고가 대결한 세계적인 사건은 많은 이들의 관심을 끌었다. 이세돌이 4승 1패로 패배한 이 사건은 인공지능에 대한 관심을 폭발적으로 증가시켰다. 이를 계기로 다양한 분야에서 인공지능 기술이 급격하게 발전하고 적용되기 시작했다.

이러한 변화는 정보에 대한 접근 방식과 활용에도 큰 영향을 미치게 되었다. 알파고 이후 인공지능 기술의 발전과 함께, 새로운 인공지능 플랫폼인 챗 GPT가 등장하게 되었다. 챗 GPT는 작문 및 대화에 특화된 생성적 인공지능으로, 다양한 학습을 통해 데이터를 학습하고 사용자의 질문에 최적의 답변을 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있다.

이를 통해 교육, 업무, 문화생활 등 다양한 분야에서 기존의 검색 엔진을 넘어서는 새로운 가치와 정보를 창출할 수 있게 되었다. 이 시기를 통해 인공지능의 가능성과 영향력이 크게 부각되었으며, 기존의 검색 시대를 넘어 인공지능이 주도하는 새로운 시대로 진입하게 된 것이다.


1.1.2. 구글에서 코드 레드가 발동된 이유

구글에서 코드 레드가 발동된 이유는 챗 GPT와 같은 새로운 인공지능 플랫폼의 등장으로 인해 구글이 전통적인 검색 엔진 시장에서의 독보적인 지위가 위협받게 되었기 때문이다.

구글은 오랫동안 검색 엔진 시장에서 독보적인 위치를 차지하고 있었다. 하지만 수익성은 이후로 크게 향상되지 않았다. 그러던 중 챗 GPT와 같은 새로운 인공지능 기반의 생성적 텍스트 모델이 등장하면서 구글은 큰 위기에 직면하게 된다.

챗 GPT는 단순한 키워드 기반 검색과 달리 사용자의 의도와 문맥을 파악하여 정확하고 다양한 정보를 제공할 수 있다. 이러한 기술의 발전과 활용은 구글의 검색 시장 지배력을 위협하게 되었다.

이에 구글 내부에서는 "코드 레드"가 발동되어 비상 대응 전략을 수립하게 되었다. 코드 레드는 긴급 상황을 의미하는 단어로, 구글이 새로운 인공지능 기술의 발전에 더욱 주목하게 되었음을 보여준다.

구글은 챗 GPT와 같은 새로운 기술 동향에 발맞춰 경쟁력을 유지하고자 노력하였다. 이를 통해 구글은 인공지능 기반의 검색 서비스 개선 및 새로운 비즈니스 영역의 개척을 추진하게 되었다.

결국 구글이 코드 레드를 발동한 이유는 전통적인 검색 엔진 시장에서의 지배력이 챗 GPT와 같은 새로운 인공지능 기술의 등장으로 인해 위협받게 되었기 때문이다. 구글은 이러한 변화에 적극적으로 대응하고자 하였고, 이는 향후 구글의 인공지능 기술 발전과 새로운 비즈니스 모델 개척으로 이어질 것으로 보인다.


1.1.3. 바보야, 문제는 챗 GPT가 아니야: 플랫폼이 바뀐다

챗 GPT의 등장으로 발생하는 새로운 변화와 그에 따른 사회적 영향에 대해 살펴보면 다음과 같다."

이시한 교수는 문제는 챗 GPT가 아니라, 기존의 검색 엔진에서 인공지능 기반 플랫폼으로 전환되는 과정에서 발생하는 변화와 적응이 핵심이라고 강조한다. 챗 GPT의 등장으로 검색 엔진을 넘어서 다양한 분야에서 새로운 정보와 가치를 창출할 수 있게 되었기 때문이다.

이러한 변화에 대응하기 위해 인간은 인공지능 기술과의 공존 방안을 찾고, 잘 활용하여 인간의 삶의 질을 높일 수 있는 방법을 모색해야 한다. 기존의 검색 엔진에서 인공지능이 주도하는 새로운 전환은 인간의 창의력과 협력 능력을 더욱 강화하는 데 기여할 것으로 기대된다.

즉, 문제는 챗 GPT 자체가 아니라 이러한 인공지능 기술이 주도하는 새로운 플랫폼으로의 전환이 핵심이라는 것이다. 이에 따라 인간은 인공지능 기술과의 공존 방안을 찾고, 이를 활용하여 인간 고유의 능력을 발휘할 수 있어야 한다. 결국 이러한 변화는 인간의 창의력과 협력 능력을 더욱 강화하는 계기가 될 것으로 기대되는 것이다.


1.1.4. 사람의 인사이드가 필요 없어진 이유: 튜링테스트를 통과했다는 게 진짜야?

챗 GPT와 같은 인공지능 기술의 발전으로 인해 튜링테스트를 통과한 인공지능이 등장하면서, 인간의 참여와 인사이트의 필요성이 줄어들고 있다. 튜링테스트는 인공지능이 인간과 구별할 수 없을 정도로 자연스러운 대화를 이끌어내는 능력을 평가하는 실험으로, 이를 통과한 인공지능은 인간의 개입 없이도 독자적으로 정보를 창출하고 가치를 제공할 수 있게 되었다.

발전된 인공지능 기술은 기존의 인간 중심적인 정보처리와 판단에서 벗어나 보다 자율적으로 작동할 수 있게 되었다. 실제로 챗 GPT와 같은 인공지능 시스템은 사용자의 질문에 대해 매우 자연스럽고 적절한 답변을 생성해내고 있다. 이는 해당 인공지능이 튜링테스트를 통과했다는 것을 보여준다.

그러나 이러한 발전에도 불구하고 인간의 인사이트와 창의력은 여전히 중요하다. 비록 튜링테스트를 통과한 인공지능이 인간과 구별하기 어려울 정도로 높은 수준의 대화 능력을 가지고 있지만, 인공지능 단독으로는 독립적으로 창의적인 생각과 문제 해결 능력을 발휘하기 어렵다.

따라서 인간과 인공지능이 서로 협력하고 상호 보완적인 관계를 유지하며, 인공지능의 능력을 적절히 활용하는 것이 중요하다. 이를 통해 인간의 인사이트와 창의력을 발휘하며, 인공지능과 함께 새로운 가치를 창출할 수 있을 것이다.


1.2. 새로운 AI로 할 수 있는 일들
1.2.1. 교육계의 파괴적 혁신일까, 교욕계의 파괴일까?: 과제, 논문, 제안서에 활용하기

이시한 교수는 전통적인 과제, 논문, 제안서가 고도의 인공지능 언어 모델인 GPT와 같은 시스템으로 쉽게 작성될 수 있게 될 경우, 학생들이 스스로 생각하고 쓰는 과정과 관련된 학습 경험이 사라질 수 있다고 말한다. 이러한 변화는 창의적이고 혁신적인 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 해주고 글쓰기에 어려움을 겪는 학생들에게 더욱 교육이 접근 가능하게 만들 수 있지만, 학습과정을 가치있게 여기는 것이 훼손될 수도 있으며, 학생들이 단순히 인공지능에 의존하게 될 우려도 있다.

저자는 인공지능이 평가와 채점을 보다 효율적으로 할 수 있게끔 교육 평가 방법을 혁신할 수 있는 가능성도 지적한다. 그러나 이러한 시스템이 학습 과정에서 중요한 인간적 상호작용과 피드백을 감소시킬 수도 있다는 점도 경고한다.

전반적으로, 저자는 인공지능이 교육계를 변화시킬 수 있는 가능성을 인정하지만, 학생들이 비판적 사고와 인간적 상호작용을 경험할 수 있도록 하는 것의 중요성을 강조한다. 또 하나 강조하는 것은 인공지능이 교육계를 혁신시킬 수는 있지만, 학생들이 스스로 생각하고 비판적으로 사고하는 과정과 함께 인간적 상호작용을 경험하는 것이 교육의 가치를 지키는 데 중요하다는 것이다. 따라서 인공지능을 활용하면서도 이러한 가치를 유지하고 발전시키는 방법을 모색해야 한다는 것이 이시한 교수의 주장이다.


1.2.2. GPT에게 지소서를 쓰게 하면 대필일까, 아닐까?

지소서(자기소개서)는 개인의 경험과 생각을 토대로 작성되는 것이므로, GPT와 같은 인공지능 기술을 이용해 지소서를 작성하는 것은 대필에 해당할 수 있다"" 이시한 교수는 설명한다.

자기소개서는 개인의 정체성과 경험, 성장 과정 등을 잘 드러내야 하므로, GPT가 이를 모두 파악하여 대신 작성하기는 어렵다"" GPT는 방대한 데이터를 바탕으로 유창한 문장을 생성할 수 있지만, 개인의 독특한 경험과 성향을 반영하기는 어렵기 때문이다""

또한 자기소개서 작성 과정에서 나타나는 개인의 창의성과 비판적 사고 능력은 매우 중요하다"" GPT가 이를 대신할 수 없기 때문에, 자기소개서 작성에 GPT를 활용하는 것은 적절하지 않다""

그러나 GPT를 활용하여 자기소개서를 작성하는 것이 완전한 대필은 아닐 수 있다"" GPT는 개인의 경험과 생각을 토대로 작성하되, 사용자가 이를 검토하고 수정하는 과정을 거치면 자기소개서의 질적 향상을 기대할 수 있기 때문이다""

이 경우 GPT는 단순한 도구로 활용되며, 사용자의 개인적 특성을 반영한 자기소개서가 작성될 수 있다"" 따라서 GPT를 활용하되 사용자의 개인적 특성과 경험을 충분히 반영하는 것이 중요하다""

결론적으로 GPT를 활용하여 자기소개서를 작성하는 것은 대필과 구분되지만, 개인의 경험과 특성을 반영하는 것이 중요하다"" 이를 위해 사용자가 GPT를 적절히 활용하여 자신만의 자기소개서를 작성할 수 있도록 노력해야 한다""


1.2.3. 직장인들의 업무 경험이 달라진다: 회사 문서, 기획서, 공문서에 활용하기

회사 문서, 기획서, 공문서 등을 작성하는 업무에서도 GPT와 같은 인공지능 기술의 발전이 큰 영향을 미치고 있다. GPT를 활용하면 문서 작성 과정이 더욱 쉽고 빠르게 진행될 수 있다는 장점이 있다. 예를 들어 기존에는 수작업으로 처리해야 했던 번역, 문서 정리, 문서 작성 등의 업무를 GPT를 통해 보다 효율적으로 처리할 수 있게 되었다. 이로 인해 직장인들의 업무 경험이 크게 달라지고 있다.

그러나 이러한 인공지능 기술의 발전이 직장인들의 업무 경험에 미치는 영향은 긍정적인 측면과 부정적인 측면이 모두 존재한다. 긍정적인 측면으로는 업무 처리 속도가 빨라지고 생산성이 향상될 수 있다는 점을 들 수 있다. 또한 단순 반복 업무에 GPT를 활용함으로써 직장인들이 보다 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있게 된다는 것도 장점이라고 할 수 있다.

하지만 GPT의 활용이 늘어나면서 직장인들의 역할과 업무 스타일에 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 우려도 제기되고 있다. 예를 들어 GPT를 통해 문서 작성 등의 업무를 처리하게 되면서 직장인들의 경험과 전문성이 상대적으로 축소될 수 있다는 것이다. 또한 단순 업무가 자동화되면서 직장인들의 일자리가 줄어들 수 있다는 우려도 있다.

따라서 직장인들은 GPT와 같은 인공지능 기술을 적절히 ...


참고 자료

고성환, 이상진 저(2019), 글쓰기, 한국방송통신대학교 출판문화원.

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