오늘의 경험에서 배운 점을 되돌아보는 성찰일기

최초 생성일 2026.09.19

1. 오늘의 경험 돌아보기

1.1 오늘 있었던 주요 사건
1.2 그 순간의 감정과 반응
2. 배운 점 분석

2.1 긍정적 경험에서 얻은 교훈
2.2 어려웠던 순간에서 얻은 교훈
2.3 나의 강점과 약점 발견
3. 앞으로의 다짐

3.1 실천 계획
3.2 내일의 나에게 전하는 말
4. 참고문헌

내용

1. 오늘의 경험 돌아보기
1.1 오늘 있었던 주요 사건
오늘은 유독 길고 밀도 있는 하루였다. 아침 일찍부터 팀 전체가 모여 새로운 AI 추천 모델의 A/B 테스트 결과를 리뷰하는 회의가 잡혀 있었는데, 전날 밤 늦게까지 데이터를 정리하느라 잠을 제대로 못 잔 상태로 자리에 앉았다. 회의실 화면에 띄워진 그래프는 예상보다 훨씬 복잡한 이야기를 하고 있었다.
추천 모델의 클릭률은 기존 대비 약 12% 향상되었지만, 사용자 체류 시간은 오히려 줄어든 것으로 나타났다. 클릭은 늘었는데 머무는 시간은 짧아졌다는 것은, 모델이 사용자의 즉각적인 호기심은 자극하지만 실질적인 만족감을 주지 못하고 있다는 신호였다. 팀장이 "이게 진짜 개선인가요?"라고 조용히 물었을 때, 회의실 안에 잠깐 침묵이 흘렀다.
오후에는 다른 종류의 사건이 있었다. 신입 개발자가 작성한 데이터 전처리 코드를 리뷰하다가, 내가 몇 달 전에 작성했던 코드와 거의 동일한 구조를 발견했다. 그 코드는 당시 내가 급하게 짜면서 "나중에 리팩터링하자"고 메모만 해두고 방치했던 것이었다. 신입이 레거시 코드를 참고해서 그대로 가져온 것이었는데, 그 순간 내가 미뤄뒀던 기술 부채가 고스란히 다음 사람에게 전달되었다는 사실이 불편하게 다가왔다.
퇴근 무렵에는 외부 파트너사와의 API 연동 작업 중 예상치 못한 오류가 발생했다. 응답 스키마가 문서와 달랐고, 그 차이를 파악하는 데만 두 시간이 걸렸다. 결국 오늘 안에 마무리하려던 작업은 내일로 넘어갔다.
1.2 그 순간의 감정과 반응
회의에서 A/B 테스트 결과를 보던 순간, 처음 든 감정은 당혹감이었다. 지표가 엇갈린다는 것은 머리로는 이해했지만, 몇 주를 공들인 모델이 "좋다"고 단정 짓기 어렵다는 현실이 쉽게 받아들여지지 않았다. 그러면서도 한편으로는 이상하게 흥미로웠다. 클릭률과 체류 시간이 반대 방향으로 움직인다는 것은 단순히 모델의 실패가 아니라, 우리가 '좋은 추천'을 어떻게 정의하고 있는지에 대한 근본적인 질문을 던지고 있었기 때문이다.
신입 개발자의 코드를 보았을 때는 복잡한 감정이 뒤섞였다. 리뷰어로서 문제를 지적해야 한다는 책임감과, ...

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