"weight vector"의 검색결과 입니다.

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"weight vector" 검색결과 1-20 / 180건

Support Vector Data Description(SVDD) 가중치를 이용한 개선된 학습자 모델링 (Advanced Learner's Modeling based on Weighted Support Vector Data Description (SVDD))

한국정보과학회 윤태복, 이지형, 조경래

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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적응적 가중치 함수를 이용한 모션 벡터의 필터링 (Filtering Motion Vectors using an Adaptive Weight Function)

한국정보과학회 장석우, 김진욱, 이근수, 김계영

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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에지 기반 가변 가중치 벡터 중앙값 필터를 이용한 움직임 벡터 처리 (The Edge-Based Motion Vector Processing Based on Variable Weighted Vector Median Filter)

한국통신학회 박주현, 김영철, 홍성훈

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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형태와 가중치 벡터를 이용한 눈동자와 입술 검출 (Pupil and Lip Detection using Shape and Weighted Vector based on Shape)

한국정보과학회 장경식

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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과거계수 벡터를 이용한멀티밴드 구조 부밴드 적응 필터링 알고리즘 (Multiband-Structured Subband Adaptive Filtering Using Past Weight Vectors)

한양대학교 우리춤연구소 장세영, 남상원

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.14 | 수정일 2025.05.21

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생성 요약 향상을 위한 가중치 문맥 벡터 기반 BART 모델 (Weighted Context Vector-based BART Model for Improving Abstractive Summarization)

한국정보기술학회 조성국, 온병원

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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AWGN에 훼손된 영상에서 변형된 가중치 벡터를이용한 에지검출에 관한 연구 (A Study on Edge Detection for Images Corrupted by AWGN using Modified Weighted Vector)

한국정보통신학회 이창영, 김남호

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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불균형 자료의 분류분석을 위한 가중 L1-norm SVM (Weighted L1-Norm Support Vector Machine for the Classification of Highly Imbalanced Data)

한국통계학회 김은경, 전명식, 방성완

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.15 | 수정일 2025.05.22

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분할 블록 OBMC와 개선된 적응 가중 중간값 필터를 이용한 프레임률 증가 기법 (Frame Rate Up Conversion Method using Partition Block OBMC and Improved Adaptively Weighted Vector Median)

한국산업정보학회 김근태, 고윤호

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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최적 공분산 가중 벡터를 이용한 상관성 간섭 신호 추정의 빔 지향 오차 (A Study on Beam Error Method of Coherent Interference Signal Estimation using Optimum Covariance Weight Vector)

(사)디지털산업정보학회 조성국, 이준동, 전병국

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.21 | 수정일 2025.03.28

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이중 가중치 벡터를 이용한 16-QAM 신호의 MCMA 적응 등화 성능 개선 (The Performance Improvement of MCMA Adaptive Equalization in 16-QAM Signal using Dual Weight Vector)

한국인터넷방송통신학회 윤재선, 임승각

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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MUSIC알고리즘의 지향 방향벡터와 최적 가중치를 이용한 도래방향 추정 알고리즘 연구 (A Study on Direction of Arrival Algorithm using Optimun Weight and Steering Direction Vector of MUSIC Algorithm)

한국인터넷방송통신학회 이관형, 송우영, 이명호

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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필터뱅크 기반 지문정합에서 빠른 지문 정렬 방법 및 가중치를 부여한 특징 벡터 추출 방법 (Fast Fingerprint Alignment Method and Weighted Feature Vector Extraction Method in Filterbank-Based Fingerprint Matching)

한국정보과학회 정석재, 김동윤

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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다기준 의사결정 가중치 설정(Optimal Weighting Vectors, Scaling, and Reduced Feasible Region Methods)

Optimal Weighting Vectors, Scaling, and Reduced Feasible Region MethodsRalph E. Steuer, Multi c ... Correlated2Additional Optimal Weighting Vector Difficulties3Scaling The Objective Functions4e-Constraint ... Reduced Feasible Region Method56Near Optimality Analysis8.1 Optimal Weighting Vector Estimation

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 32페이지 | 1,000원 | 등록일 2007.04.18

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파이썬과R 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물) 교재 연습문제 3장 1번, 2번, 3번 4장 7번, 8번, 9번 8장 2번

1. R을 사용하여 다음의 자료로 3개의 열을 갖는 데이터프레임을 만드시오(이때 각 변수 의 이름은 name, height, weight로 한다).이 자료에서 첫 번째 사람 ... (vector), 2차원이면 행렬(matrix) 또는 데이터프레임(data frame)이라고 하며 벡터, 행렬 및 3 차원 이상의 자료 모음을 일반적으로 배열이라고 한다.벡터·행렬 등

방송통신대 | 29페이지 | 9,000원 | 등록일 2024.10.25 | 수정일 2024.10.26

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2023년 2학기 방송통신대 파이썬과R 출석수업대체과제물)교재 연습문제 3장 (p.73) 1번, 2번, 4번, 5번 교재 연습문제 4장 (p.100) 5번, 6번, 7번, 8번 교재 연습문제 8장 (p.269) 3번 8장 연습문제는 R과 파이썬을 각각 이용하여 작업

(연습문제 1번) R을 사용하여 다음의 자료로 3개의 열을 갖는 데이터프레임을 만드시오 (이때 각 변수 의 이름은 name, height, weight로 한다). 이 자료에서 첫 ... (60, 55, 75)df ... 까지를 의미한다.df[1, 2:3]"배열(array)은 일반적으로 한 변수의 이름에 2 개 이상의 값을 저장한 것을 일컫는다. R에서는 1차원인 경우 벡터(vector), 2차원이

방송통신대 | 52페이지 | 15,000원 | 등록일 2023.10.15

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방송대 2022년 2학기 출석 수업 과제물 파이썬과 R 30점 만점

1. R을 사용하여 다음의 자료로 3개의 열을 갖는 데이터 프레임을 만드시오.(이때 각 변수의 이름은 name height weight로 한다). 이 자료에서 첫 번째 사람 ... ... 개의 리스트를 value로 갖는 파이썬 dictionary를 만들어보시오. (딕셔너리의 key 값은 각각 name, height weight로 한다. x1 = ['kim','lee

Non-Ai HUMAN
| 방송통신대 | 17페이지 | 17,000원 | 등록일 2022.11.07

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2022년 2학기 방송통신대 파이썬과R 출석수업대체과제물)R을 사용하여 다음의 자료로 3개의 열을 갖는 데이터프레임을 만드시오 R에서 example 함수문을 만들고 실행한 예이다. 파이썬에서 이와 같은 기능을 실행하는 클래스를 만들고 등

의 이름은 name, height, weight로 한다). 이 자료에서 첫 번째 사람 kim의 키와 몸무게 두 값(이름 제외)만 배열로 추출하시오."배열(array)은 일반 ... 적으로 한 변수의 이름에 2 개 이상의 값을 저장한 것을 일컫는다. R에서는 1차원인 경우 벡터(vector), 2차원이면 행렬(matrix) 또는 데이터프레임(data frame)이 ... 된 값을 사용하는데, 디폴트 값은 TRUE이다.x1

Non-Ai HUMAN
| 방송통신대 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.10.15 | 수정일 2024.12.02

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열유체공학설계실습 (열유실) CFD 과제 [1] A+

from inlet1 and inlet2 (view: front) 1. inlet1 only 2. inlet2 only 3. inlet1 + inlet25. Draw a vector ... value for good display) (Scale) = 5, (Skip) = 7 1. Setting (Vectors) 2. Front View6. Determine the ... area-weighted average of x-velocity on outlet (Answer) ≈ 3.06183 [m/s] 1. Setting (Surface Integrals

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2026.01.12 | 수정일 2026.01.14

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2차패턴 구속의 LCMV 빔형성 방법 연구 (A Study on LCMV Beamforming Method of Quadratic Pattern Constraints)

한국정보전자통신기술학회 이관형

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

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