을 배분하는 것이 중요하다.위의 두 가지 단점을 근본적으로 해결하기 위해서는 convolution에서도 fully connected에서 sparsely connected 아키텍처 ... 아키텍처를 구성하기 위한 핵심 기반은, 준비된 밀집 성분을 통해 convolutional vision 네트워크에서 최적의 지역 sparse 구조를 어떻게 cover 할 수 있는지 발견 ... 가 100배가 줄어도 탐색이나 cache miss에 의한 오버헤드로 인해 sparse 행렬로 치환하는 과정에서 효율적이지 못하다. 이러한 차이는 CPU나 GPU 하드웨어의 세부 사항
년 xx월1. 가속기 모델 압축을 위한 pruning 알고리즘 제안. Pruning 알고리즘은 각각의 convolutional layer의 정확도 저하에 대한 layer-s ... 한 KL-Divergence방법으로 input activation에 대한 scale factor를 계산3. 검색공간을 줄이며, YOLOv2의 convolutional layer에 대해 정확도를 최소로 낮추는 비트값의 최적조합을 탐색. ... 와 weight parameter들을 parsing하여 Tensorflow로 통합2. 가속기 SDK에서 쓰일 calibration table 제작하는 기능 추가. 'TensorRT'에서 제안
. 가속기 모델 압축을 위한 pruning 알고리즘 제안. Pruning 알고리즘은 각각의 convolutional layer의 정확도 저하에 대한 layer-sensitivity ... -Divergence방법으로 input activation에 대한 scale factor를 계산3. 검색공간을 줄이며, YOLOv2의 convolutional layer에 대해 정확도를 최소로 낮추는 비트값의 최적조합을 탐색. ... parameter들을 parsing하여 Tensorflow로 통합2. 가속기 SDK에서 쓰일 calibration table 제작하는 기능 추가. 'TensorRT'에서 제안한 KL
frontal convolution( Broca’s area) Major disturbance in speech production with sparse, halting speech ... processors are localized 2. Diverse language symptoms can be due to an underlying deficit in a single ... relationship of the processor to sensory or motor functionsAphasia m/c: stroke TBI, dementia, other