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"random search algorithm" 검색결과 1-19 / 19건

  • [최종합격]연세대학교 컴퓨터대학원 학업및연구계획서
    flow를 익히고 있습니다. 최종 목표를 위해 modality에 따른 prompt 형성 algorithm이나 prompt sharing layer searching algorithm ... sharing layer searching algorithm project를 진행 중이며, 논문 작성 예정입니다. 여기서 더 나아가 Multi-modal 분야에서 prompt ... , global prompt sharing, random prompt sharing 방법을 직접 구현해 보면서 효율을 향상하는 방법을 연구하고 학습 과정에서 발생하는 data
    자기소개서 | 4페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.02.16 | 수정일 2024.02.19
  • 판매자 표지 자료 표지
    정보이론, 알고리즘 조사
    을 제거해 데이터의 압축을 진행하는 알고리즘이다. LZ77은 복호화시에 매우 간단하고 빠르다는 장점을 가지고 있다. 하지만 이 LZ77은 search buffer size 내 ... 에서만 압축을 진행하기 떄문에 반복되는 문자열이 비교적 가까운 곳에 위치해야 합니다. 즉, 반복되는 주기가 search buffer size보다 크게될 경우 문자열이 반복되는 것을 인지 ... 하지 못하고 압축이 되지 않는 경우가 발생하게 됩니다[1].따라서 이를 보완하여 나온 LZ78같은 경우 search buffer size를 한정하지 않고 압축하는 방식으로 사전
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.08
  • 유전자 알고리즘을 이용한 임계활동면의 임의탐색기법 (Random Search Technique of Critical Slip Surface Using Genetic Algorithm)
    대한토목학회 김홍택, 신방웅, 백승철, 황정순
    논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15
  • 판매자 표지 자료 표지
    생물정보학(Bioinformatics)의 기본 정리입니다.
    replicatnce를 형성해야 한다. 같은 Genome에 대해 다수의 Copies들이 Random site에서 Fragmentation되어 sequencing되었기 때문 ... 했기점이 존재한다. 따라서 시간과 비용을 절약하기 위해 Basic local alignment search tool인 BLAST를 이용하게 되었다. 이는 Local, Pairwise ... 된 Double stranded structure로 모든 Organism의 기능과 발달에 대한 유전정보를 보유하고 있음- Genome이란 한 종이 가지고 있는 유전정보의 집합체를 말
    시험자료 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.05.18 | 수정일 2023.06.28
  • 판매자 표지 자료 표지
    A+ 알파고와 딥젠고의 차이점에 대한 보고서
    Analysis on the AI’s systemsAlphaGo and DeepzenGoAlphaGo* AlphaGo reduces the enormous search space ... to something more manageable. They used “Tree search” with “Deep neural network.”* Deep neural ... predicts the next move, narrowing the search to consider only the moves most likely to lead to a win
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.04.09
  • [A+ 연세대][2019 1학기 진행] 미생물및생물공학기초실험 Lab 10: Quantitative Structure Activity Relationship 결과레포트
    models which are on a new data set. Through the process of machine learning, the noise or random ... additional complexity is really necessary while we are trying more complex algorithms.There are s ... algorithm is trained on k-1 folds, using the remaining fold as the test set. Cross-validation lets
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.08.26
  • 중앙대학교 진동계측실험 A+ 리포트 - OPTIMIZATION 최적화 예비 보고서
    Wolfowitz (1952)* simultaneous perturbation SA by Spall (1992)* scenario optimization2) Randomized s ... . Gradient descent 방법 )식 (3)에서lambda는 알고리즘의 수렴속도를 조절하는 조절하는 파라미터로서 step size 또는 learing rate라 불립니다.4 ... 방법의 또 다른 문제점은 해에 근접할수록|delf|가 0에 가까워지기 때문에 수렴속도가 느려진다는 것입니다. 그렇다고 수렴속도를 조절하는 step size 파라미터lambda를 너무
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2018.04.15 | 수정일 2020.06.11
  • 분자계통학적 계통도(tree)를 그리는 방법
    Distance vs Nucleotide sites2. tree를 찾는 방법에 따라 Clustering methods vs search methods첫 번째로, 사용하는 data ... 을 정해 각 tree에 점수를 매김으로써 최적의 tree를 찾는 optimality criteria method(search method)를 이용하느냐에 따라 ‘Clustering ... methods vs search methods’로 구분이 된다.distance data를 이용하면 유전적 거리의 차이 값을 숫자로 바꾼 후 matrix table을 만들어 tree
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2014.05.24 | 수정일 2016.04.08
  • Robust Estimation of Epipolar Geometry
    detection algorithm which you selected.Describe the values of parameters and thereshold which you used ... point를 중심으로 matching point를 찾기위한 Search Window를 설정한다.(3). 이미지2의 corner point들 중에서 search window 안에 위치 ... 았고, data normalization을 한 쪽은 16개의 sample을 잡았을 때, 아주 작은 error값이 나타났다. 이는 random하게 sample을 택했기 때문에 발생
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 24페이지 | 1,000원 | 등록일 2011.12.08
  • Heuristic Routing
    -hard. Authors applied genetic algorithm instead of greedy search used before. Computer simulation has ... accurate, that is they actually find the best solution, but the algorithm is still called heuristic ... one of the known methods, such as greediness, but in order to be easy and fast the algorithm ignores
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 14페이지 | 4,000원 | 등록일 2009.09.16
  • 이진트리, Red-Black 트리, AVL 트리에 대한 삽입, 탐색속도의 비교 문서
    탐색 트리(binary search tree)로 변환하여 탐색을 수행하는 것이다. 이진 탐색 트리는 동적이며 쉽게 구현할 수 있고, 이진 탐색 트리는 비교적 빠른 시간 안에 삽입 ... search tree)로써, 대표적으로는 연관 배열 등을 구현하는데 쓰이는 자료구조이다. 최초의 구조는 1972년 루돌프 바이어가 창안했으며, 이를 "대칭형 이진 B-트리"(s ... Ⅰ. Introduction이 보고서의 목적은 3개의 다른 Search algorithms을 비교하기 위해서이다. 여기에서 이진트리, Red-Black 트리, AVL 트리에 대한
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2009.03.01
  • [C언어]random number non decreasing order sorting 행렬.[코드 첨부]
    list, random number generation, sorting 기법을 사용하여, 숫자를 정렬한다. 행렬 사이즈 N 를 입력받아서 NxN 행렬을 만드는데, 각각의 행, 열 ... 의 숫자는 오름차순으로 되도록 sorting을 한다.2. Implementation algorithm1). 행렬 사이즈 N을 입력 받는다.2). 1~N*N*2 사이의 랜덤넘버를 생성 ... 을 지칭 하는 노드를 n으로 지정하고*/n->next=next; /*추가된 노드의 다음을 지칭하는 노드는 이전 노드의 next값 대입*/}node_t* search(int d
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 5,000원 | 등록일 2011.05.27
  • Solution to find Golds in Maze
    has required students who take data structure to find golds in random maze. To solve this problem ... searched one gold it is made by seed number. 0640899 which is located same point (7,6). As yon can s ... [Data Structure_project #2]Solution to find Golds in MazeⅠ. IntroductionIn this homework, professor
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2010.10.09
  • 판매자 표지 자료 표지
    유전알고리즘의 이해, Genetic Algorithm (GA), 유전알고리즘 개론, 유전자 알고리즘 할인자료
    이만을 사용History of Genetic Algorithm (2/3)Developed by John Holland in the early 70's 유전 알고리즘의 대부 해 집단 ... -ALGORITHM(population, FITNESS-FN) returns an individual input: population, a set of individuals FITNESS-FN ... { generate random number t ; if (t P0) copy the gene from S1 ; else copy the gene from S2 ; }유전 연산자
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 46페이지 | 1,000원 (10%↓) 900원 | 등록일 2007.10.18
  • Molecular Simulation
    54. Simulation Algorithms 65. Biomolecular simulations8Molecular docking simulation95. Applications ... algorithms. That is, the dynamical trajectories given by (usually) Newton's equations of motion are ... , and either constant volume or constant pressure, the simple simulation algorithm just described has
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 26페이지 | 1,500원 | 등록일 2006.12.10
  • Neural Network
    성10100010102**210; N^(N 1)01000010010001101011* bit 가 너무 크면 search space가 넓어서 시간이 오래 걸리고 너무 작으면 premature c ... .II.α 값의 결정* Neural Network의 문제점GENETIC ALGORITHMGENETIC ALGORITHM생명체환경 적응crossovermutationCandidate ... about genetic algorithms* Population : Set of candidate solution * Chromosome : 염색체 gene : 유전자
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 26페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.07.18
  • 유전자 알고리즘
    며, 미지의 영역에 대한 탐색이 강조 될수록 랜덤 탐색(random search)과 같은 특성을 나타내게 된다. GA는 이러한 두 가지의 조건을 함께 제어할 수 있는 매력적인 ... ) 및 돌연변이(mutation)로서 다음 세대의 개체군을 형성하게 된다. 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm, GA) 또한 적자생존과 유전의 메카니즘을 바탕으로 하 ... 는 탐색 알고리즘이다. 다시 말해 주어진 환경에 잘 적응하는 유전자만을 선택(selection)하고 교배(crossover)하고 때에 따라서는 돌연변이(mutation)도 하며 다음
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 16페이지 | 1,500원 | 등록일 2005.04.12
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2026년 02월 02일 월요일
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- 작별인사 독후감