"convolutional neural network(cnn)"의 검색결과 입니다.

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"convolutional neural network(cnn)" 검색결과 1-20 / 2,523건

콘볼루션 신경회로망을 이용한 능동펄스 식별 알고리즘 (Active pulse classification algorithm using convolutional neural networks)

(Convolutional Neural Networks) which shows good performance in various fields. As an input of CNN ... is used. The CNN used in this paper consists of two convolution and pulling layers. We designed a ... database based neural network and a pulse feature based neural network according to the output layer

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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머신러닝 (Machine Learning)

할 수 있습니다.인공 신경망은 이미지 인식, 패턴 인식 및 예측을 포함한 다양한 작업에 사용되고 있습니다.인공 신경망 (Artificial Neural Networks)인공 신경망 ... 이 원리입니다.컨벌루션 신경망 (CNN)CNN(Convolutional Neural Networks)은 이미지 분류 및 인식 작업에 사용되는 매우 중요하고 핵심적인 신경망 유형입니다 ... 해지면 이전에는 인간에게만 가능했던 일을 점점 더 많이 할 수 있게 될 것입니다. 이는 사회, 경제 및 기타 여러 분야에 막대한 영향을 미칠 수 있습니다.신경망 (Neural

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.08.09 | 수정일 2022.10.31

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뇨 스트립 분류에서 육안비색법과 신경회로망 알고리즘 비교 (Comparison of visual colorimetric Analysis and neural network algorithm in urine strip classification)

neural network algorithm to obtain a suitable and reproducibility and accuracy classifier suitable ... experimental results were compared with the visual colorimetric analysis, and the neural network algorithm showed better results. 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 엄상희 ... analysis, and the neural network algorithm showed better results. The urine test used as a basic test

논문 | 4페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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다중 주파수 대역 convolutional neural network 기반지진 신호 검출 기법 (Earthquake detection based on convolutional neural network using multi-band frequency signals)

propose a deep CNN (Convolutional Neural Network) using multi-band signals as training data. The ... 를 위한 특징으로 적절함을 확인할 수 있었다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 지진 신호에서 추출한 다중 주파수 대역 특징을 기반으로 하는 CNN(Convolutional Neural ... Network) 기법에 대해서 제안하였다. 제안하는 다중 주파수 대역 CNN 기법은 지진 신호에서 추출한 멜 스펙트럼에 대해서 각각 필터를 적용하여 서로 다른 주파수 대역(저/중

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.05

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병렬형 합성곱 신경망을 이용한 골절합용 판의 탐지 성능 비교에 관한 연구 (A Study on Detection Performance Comparison of Bone Plates Using Parallel Convolution Neural Networks)

In this study, we produced defect detection models using parallel convolution neural networks. If c ... onvolution neural networks are constructed parallel type, the model’s detection accuracy will ... onvolution neural networks. If convolution neural networks are constructed parallel type, the model’s

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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Convolutional neural network 기법을 이용한 턱수염물범 신호 판별 (Classification of bearded seals signal based on convolutional neural network)

한국음향학회 김지섭, 윤영글, 한동균, 나형술, 최지웅

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.09 | 수정일 2025.05.17

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병렬 구조의 다중 필터 CNN을 이용한 골절합용 판의 불량 탐지 모델에 관한 연구 (A Study on Defect Detection Model of Bone Plates Using Multiple Filter CNN of Parallel Structure)

tudy, we proposed a defect detection model based on a parallel type convolution neural network for ... defect shape. A convolution neural network detected pore defects. Another convolution neural network ... detected the crack. Two convolution neural networks simultaneously detected different defect types

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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합성곱 순환 신경망 구조를 이용한 지진 이벤트 분류 기법 (Earthquake events classification using convolutional recurrent neural network)

한국음향학회 구본화, 김관태, 장수, 고한석

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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잔류 합성 곱 신경망 기반의 코골이 식별 방식 (Snoring identification method based on residual convolutional neural network)

한국음향학회 신승수, 김형국

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.21 | 수정일 2025.03.28

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수중 표적 분류를 위한 합성곱 신경망의 전처리 성능 비교 (Preprocessing performance of convolutional neural networks according to characteristic of underwater targets)

한국음향학회 박경민, 김두영

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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다양한 합성곱 신경망 방식을 이용한 폐음 분류 방식의 성능 비교 (Performance comparison of lung sound classification using various convolutional neural networks)

한국음향학회 김지연, 김형국

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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1-D PE 어레이로 컨볼루션 연산을 수행하는 저전력 DCNN 가속기 (Power-Efficient DCNN Accelerator Mapping Convolutional Operation with 1-D PE Array)

. Consequently, the throughput of the proposed Deep Convolutional Neural Network(DCNN) accelerator can be ... In this paper, we propose a novel method of performing convolutional operations on a 2-D Processing ... Element(PE) array. The conventional method [1] of mapping the convolutional operation using the 2-D

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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고속 영역기반 컨볼루션 신경망을 이용한 개별 돼지의 탐지 (Individual Pig Detection using Fast Region-based Convolution Neural Network)

detection of the individual pig using a fast region-based convolution neural network with c ... detection of the individual pig using a fast region-based convolution neural network with consideration of ... Abnormal situation caused by aggressive behavior of pigs adversely affects the growth of pigs, and

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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Channel Attention과 그룹 컨볼루션을 이용한 효율적인 얼굴 감정인식 CNN (Efficient CNNs with Channel Attention and Group Convolution for Facial Expression Recognition)

propose an efficient convolutional neural network that solves the model complexity problem of the deep c ... onvolutional neural network used to recognize the emotions in facial expression. To reduce the c ... using the convolutional neural network have been actively conducted to recognize emotions from facial

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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합성곱 신경망을 이용한 보청기 환경잡음 분류 알고리즘 (Environmental noise classification using convolutional neural networks for hearing aids)

한국재활복지공학회 박규석, 안홍섭, 이상민

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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딥러닝 합성곱 신경망(CNN)을 이용한 효율적인 홍채인식 (Efficient iris recognition using deep-learning convolution neural network(CNN))

한국전자통신학회 최광미, 정유정

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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그레이스케일 영상의 병렬가산 컨볼루션 알고리즘 (Parallel-Addition Convolution Algorithm in Grayscale Image)

을 수행할 수 있음을 확인하였다. Recently, deep learning using convolutional neural network (CNN) has been ... 최근들어 CNN(Convolutional Neural Network)을 이용한 딥러닝 기술이 영상인식 등의 분야에서 널리 활용되고 있다. CNN에서 승산과 가산으로 수행되는 컨 ... images and performs convolution only with addition. It is confirmed that the convolution can be

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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데이터 중심 다항식 확장형 RBF 신경회로망의 설계 및 최적화 (Design of Data-centroid Radial Basis Function Neural Network with Extended Polynomial Type and Its Optimization)

ried out using PSO. In this paper, as the connection weight of RBF neural networks, we are able to use ... PSO-based RBF neural networks results in a structurally optimized structure and comes with a higher ... level of flexibility than the one encountered in the conventional RBF neural networks. The PSO-based

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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스마트 깔창의 센서를 이용한보행 타입 분류 방법 (Gait Type Classification Based on Deep Learning Using Smart Insole)

onvolu tion neural network (DCNN). The measurement data for the continuous walking is divided into ... from the DC NN output, a final complete connection network for classification was constructed to c ... 연결 네트워크를 구성하여 보행의 종류를 분류하였다. 7종류의 보행 데이터를 실측하여 분류 실험 해 본 결과, 제안한 방법이 88% 이상의 높은분류율을 보이는 것을 확인

논문 | 4페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10

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Research on aquatic target image recognition based on convolutional neural networks

국제이네비해양경제학회 ChaoYu Lu, FengGuang Jia, Li Min Yu

논문 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.03

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