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추천시스템 지능에이젼트 ai필터 CHICAGO ART INSTITUTE frm part2 SKT 자기소개서
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"collaborative filtering system" 검색결과 1-20 / 44건

  • 자료 표지
    Autoencoder 기반 추천 시스템 조사
    Autoencoder는 추천 시스템인 collaborative filtering의 성능을 높이는 데 주로 사용된다. 추천 시스템은 최근 이슈로 떠오르면서, 아마존, 넷플릭스와 같 ... 은 경사하강에 의해 최적화된다.[그림 2] SNR의 구조Trust-aware collaborative filtering denoising autoencoder (TDAE)는 상위 N ... ollaborative filtering (DCF)는 probabilistic matrix factorization과 marginalized stacked denoising AE가 통합된 c
    리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.05.08
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  • 자료 표지
    방송대 컴퓨터과학과 빅데이터의이해 기말평가(만점)
    들이 군집화되는 거리에 차이가 있을 뿐 동일한 군집 결과를 보여준다.3. 추천시스템(1) 협력적 정화 방법에 대해 정리하시오.협력적 정화방법(collaborative ... 를 기준으로 추천하는 Item-to-Item collaboration filtering 을 개발하였다. 이는 유사성이 있다고 인정되는 제품을 선택하여 추천하는 방식으로 유사성이 높 ... 는 과정을 기술하시오.(2) 최장연결법으로 군집을 얻는 과정을 기술하시오.(3) (1)과 (2)의 결과를 비교하시오.3. 추천시스템에 대해 답하시오. (20점)(1) 협력적 정화 방법
    Non-Ai HUMAN
    | 방송통신대 | 5페이지 | 5,500원 | 등록일 2021.01.02
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  • 자료 표지
    Combining Collaborative, Diversity and Content Based Filtering for Recommendation System (Combining Collaborative, Diversity and Content Based Filtering for Recommendation System)
    한국지능정보시스템학회 Jenu Shrestha, Mohammed Nazim Uddin, 조근식
    논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.24 | 수정일 2025.05.27
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  • 자료 표지
    연관 아이템 트리를 이용한 추천 에이전트 (A Recommender Agent using Association Item Trees)
    한국정보과학회 고수정
    논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.03 | 수정일 2025.03.06
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  • 자료 표지
    상위 N개 항목의 추천 정확도 향상을 위한 효과적인 선호도 표현방법 (An Effective Preference Model to Improve Top-N Recommendation)
    한국정보과학회 이재웅, 이종욱
    논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.14 | 수정일 2025.03.28
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  • 자료 표지
    협력적 여과 시스템에서 사용자 변동 계수를 이용한 기본 평가값 예측 (Default Voting using User Coefficient of Variance in Collaborative Filtering System)
    한국정보과학회 고수정
    논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.28 | 수정일 2025.03.06
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  • 자료 표지
    수준별 프로그래밍 교육을 위한 단계별 클러스터링 기반 추천시스템 (The Recommendation System based on Staged Clustering for Leveled Programming Education)
    한국컴퓨터정보학회 김경아, 문남미
    논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14
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  • 자료 표지
    내용 기반 협력적 여과 시스템에서 사용자 프로파일을 이용한 자동 선호도 평가 (Automatic Preference Rating using User Profile in Content-based Collaborative Filtering System)
    한국정보과학회 고수정, 최성용, 임기욱, 이정현
    논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06
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  • 판매자 표지 자료 표지
    [소비자심리 수업 보고서] 개인별 AI 추천 알고리즘(원리, 장점, 사용현황, 문제점)
    함으로써 콘텐츠를 추천하는 방식이다. 넷째, 협업 필터링이다. “협업 필터링(collaborative filtering: CF)에서 협업은 특정 사용자 집단의 유사한 사용행위를 의미 ... 다. 추천은 상대의 취향을 고려하기도 하고 때로는 고려하지 않기도 한다. “일반적인 추천시스템은 사용자의 과거 히스토리에 기반을 두어 사용자 프로파일을 생성하고, 이 프로파일 정보
    리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.02.06
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  • 판매자 표지 자료 표지
    SKT Junior Talent 자기소개서
    ollaborative filtering)을 발전시킨 독자적인 필터링을 활용하여 더 순도높은 여가문화 콘텐츠를 추천받게 하는 알고리즘을 개발. User-log를 수집하고 필터링 알고리즘 ... 으로 수집하고 정제할 수 있는 시스템이 필요. 데이터 수집 방식과 수집한 데이터를 같은 형식으로 만들기 위한 schema를 만들고, 공공데이터와 음식관련 데이터를 크롤링하는 모듈을 담 ... 당.[세부내용]데이터 Crawling 모듈여러 곳에서 데이터를 받아올 수 있는 crawling system이 필요했음. 콘텐츠를 수집하는 방식에 따라 다른 수집 방식을 선택
    자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.25
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  • 자료 표지
    아마존 협업필터링 추천방식
    한 분석을 토대로 온라인 추천 시스템을 구축하여, 고객에게 상품을 추천해주고 있는 collaborative filtering 기술을 사용하고 있다. 이는 retailer가 판매 기록 ... ollaborative filtering을 사용해, 고객들에게 상품을 추천해주고 있다. 이 글에서는 아마존의 collaborative filtering 기능과 이를 통해 어떤 효과 ... 를 창출해냈는지 알아보도록 한다.본론1) 협업 필터링 추천 시스템(Collaborative Filtering Recommendation System) 기능아마존은 추천 시스템을 기반
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    | 리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.05.27
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  • 판매자 표지 자료 표지
    (30점만점) 데이터과학입문 출석수업대체과제 한국방송통신대학교 정보통계학과
    정보로 진보된 소위 모형기반 협업필터링(model-based collaborative filtering)이 연구되어 왔다.[그림 3-01] (협업필터링) 사용자A와 B가 사과 ... 는 실용적인 검색엔진을 구현하는데 한계가 있었다.한편 구글(Google)은 2003년에 자사 분산파일시스템(구글파일시스템; Google File System 또는 GFS)의 구조 ... 하고 있었다. 커팅은 이 논문의 아이디어를 빌어서 너치를 위한 분산파일시스템(NDFS: nutch distributed file system)을 개발하였는데 이것은 훗날 하둡 분산파일
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    | 방송통신대 | 15페이지 | 6,000원 | 등록일 2020.03.25 | 수정일 2020.03.27
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  • 자료 표지
    FRM Part2 - Current Issues 최종핵심 서브노트
    potential collaboration is to better understand the relationship differences between correlation and c ... ausation.The most likely areas for collaboration with the field of econometrics include prediction ... -touch relationship, on-demand delivery systemWhile on-demand access is both convenient and
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.05.14 | 수정일 2023.06.19
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  • 자료 표지
    빅데이터 활용사례와 효과분석 및 미래전망
    might also like....” 기능을 추가함으로써 매출 증대를 이루고 있다. 이를 ‘협업 필터링(collaborative filtering)’이라고 하는데 전체 아마존 매출 ... 시스템 빅데이터 방식을 스펠링 체크(Spell-check)와 음성 인식에도 적용하여 매일 3억 건씩 발생하는 검색창의 오타 입력과 수정 정보를 활용 개발함으로써 다른 경쟁사들이 수년 ... (Reality Mining)에 도달한다. 빅 데이터의 현실 마이닝은 우리가 영화에서나 볼 수 있었던 미래를 예측할 수 있는 데이터들이 산출되어 사후대책뿐만 아니라 사전 방지 시스템
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    | 리포트 | 8페이지 | 3,300원 | 등록일 2020.05.14 | 수정일 2021.11.18
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  • 자료 표지
    경영정보
    적 필터링이라고도 하는 콜레버레이티브 필터링(collaborative filtering)기술에 있다. 전자 상거래에서 비슷한 관심, 선호도로 상품을 브라우징 하는 고객들을 자동 ... 경영정보시스템고객관계관리의 정의와 국내 기업의 활용 사례를 설명하시오.목차1. 고객관계관리에 대한 설명-고객관계관리의 정의-고객관계관리의 특징2. 고객관계관리 활용사례-아마존 ... 만종의 서적 데이터베이스 검색엔진을 통해서 고객이 원하는 책을 자유자재로 찾을 수 있도록 시스템을 구축하였고, 매장이 없으므로 인테리어 비용 및 매장 공간비용이 들지 않았으며, 반품
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2020.06.15 | 수정일 2025.04.16
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  • 자료 표지
    옐로모바일 기업조사
    분석 노하우 제공 ⓑ content-based 방식 + collaborative filtering 방식 + 추천 전문가 컨설팅 = 고객사 맞춤 솔루션 제공 ⓒ 고객사가 원 ... 우리펜션 + 이모션 펜션 예약 서비스 ‘ 우리 펜션 ’ : 웹에이전시 ‘ 이모션 ’의 개발자 / 디자이너 등 전문인력의 도움을 받고 복잡한 예약 시스템을 간소화 , 예약률 50 ... 실적 기준 ) 106,196,968 100% ( 단위 : 천원 , 16 년 3 월 1 분기 실적 )9 투자 유치 현황 http://kr.besuccess.com/2016/02
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    | 리포트 | 21페이지 | 3,500원 | 등록일 2018.09.26 | 수정일 2020.04.01
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  • 자료 표지
    슈퍼크런쳐 감상문
    의 삶을 훨씬 더 수월하고 윤택하게 만들어 주는데, 이를 빅 데이터와 접목시켜 좀 더 나은 추천을 할 수 있게 하는 장치가 ‘협업 필터링(collaborative filtering ... 처럼 상호 연결된 일련의 스위치들에 부여된 방정식 시스템을 사용한다. 실제로 몇몇 분야에선 신경망 기법이 회귀분석보다도 나은 예측력을 보이고 있기도 한데, 과거의 데이터를 사용해서
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    | 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.03.27
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  • 자료 표지
    IBM watson & 아마존 아이템 기반 추천 시스템
    을 분석해 구매 가능한 상품을 추천해준다. 아마존은 특허로 등록되어 있는 ’item-to-item collaboration filtering’라는 알고리즘을 사용 중이며, ‘A9 ... IBM Watson & Amazon 아이템 기반 추천 시스템INDEX1. Introduction2. IBM Watson – How it is actually done1 ... actually done3) Accuracy3. 아마존의 아이템 기반 추천 시스템 (A9)1) Technical used3. 아마존의 아이템 기반 추천 시스템 (A9)2
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    | 리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.10.27 | 수정일 2017.11.03
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  • 자료 표지
    빅 데이터 기술
    는 하지 않는다. 알 수 없는 알고리즘으로 알게 된다. 그게 인간의 두뇌와 같다.(2) 추천 시스템은 협력적 정화방법(collaborative filtering)이라고 한다. 고객 ... 네트워크 분석(influencer 찾기), 추천시스템 등이 있다.(1) 통계 분석 알고리즘은 예측(regression), 군집화(clustering; 비지도학습), 분류(c ... 어 온다.(2)로그 수집기로그를 수집하는 도구다. 수집기 오픈 소스로 아파치 Flume, 페이스북 scribe, 아파치 chukwa, 넷플릭스 suro 등이 있다.(3) RSS
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    | 리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.09.12
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  • 자료 표지
    코웨이 독일 진출 전략
    highest quality 4-step filtering system among all competitors. Quality and cleanness are the most ... products and high-technology manufacturing and collaboration with partners and customers.Coway has the ... , Coway’s famed sale and service system, may not prove to be effective due to differences in culture and
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    | 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2014.12.08
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2025년 12월 02일 화요일
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