"biplot analysis"의 검색결과 입니다.

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다변량분석 독립

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"biplot analysis" 검색결과 1-19 / 19건

Biplot 분석을 이용한 패스트푸드점의 리포지셔닝에 관한 연구 (A Study on the Repositioning of Fastfood by Using Biplot Analysis)

(사)한국관광레저학회 설상철, 송만석, 이정실

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.08 | 수정일 2025.05.08

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2022-1학기 다변량분석 대체과제물

하시오.⑦ biplot을 그려 보고 주성분의 특징을 정리하시오.biplot에서 Analysis, Informatic, Proba, Algebra, Option1의 방향이 위쪽이

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| 리포트 | 11페이지 | 3,500원 | 등록일 2022.06.27 | 수정일 2022.12.06

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대학병원의 시장경쟁력 강화를 위한 리포지셔닝에 관한 연구 (A Study on the Repositioning for Strengthening University Hospitals Competitiveness)

한국병원경영학회 송만석, 윤기호

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.08 | 수정일 2025.05.08

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금융기관의 효율적인 시장 경쟁력 강화를 위한 소비자의 선택속성 우선순위와 리포지셔닝에 관한 연구 (A Study on the Consumer's Selection Attributes Priority and Repositioning for the Efficient Market Competitiveness of Financial Institutions)

경성대학교 산업개발연구소 송만석, 설상철

논문 | 28페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.08 | 수정일 2025.05.08

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한국방송통신대 2020 출석수업대체과제물 다변량분석

의 특징을 정해 보라.>> biplot에서 Analysis, Informatic, Proba, Algebra, Option1의 방향이 비슷하면서 가깝게 위치하고 있고,Sport ... 이 1보다 큰 주성분이 3개(comp.1, comp.2, comp.3)로 나타나고 있음을 알 수 있다.(6) 위의 결과를 이용하여 주성분을 구하라.(7) biplot을 그려보고 주성분

Non-Ai HUMAN
| 방송통신대 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.04.01

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다그룹 다차원 데이터의 시각화 (Visualizing multidimensional data in multiple groups)

한국통계학회 허명회

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.08 | 수정일 2025.05.08

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독립성분 행렬도 (Independent Component Biplot)

한국통계학회 이수진, 최용석

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.12 | 수정일 2025.05.09

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생활시간조사에 기반한 노인층 군집화와 군집별 시간량 사용행태분석 (A Study on Clustering of Aged Person and Correspondence Analysis between Clustering and Amount of Time Use of Activities based on Time Use Survey)

한국자료분석학회 윤훈상, 김경훈, 최종후

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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편정준상관 행렬도 (Partial Canonical Correlation Biplot)

한국통계학회 염아림, 최용석

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.12 | 수정일 2025.05.09

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공변량요인 효과를 제거한 편정준상관 행렬도와 프로크러스티즈 분석을 응용한 남자 테니스선수의 체력요인 및 기초기술요인에 대한 분석연구 (Relationship between Physical Fitness and Basic Skill Factors for KTA Players Using the Partial Cannonical Correlation Biplot Removing the Linear Effect of the Set of Covariate Variables and Procruste)

한국통계학회 최태훈, 최용석

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.01 | 수정일 2025.07.05

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행렬도를 이용한 대학 신입생의 진로의식 분석 (The Use of a Biplot in Studying the Career Maturity of College Freshmen)

한국통계학회 최혜미, 이상엽, 박찬용, 정성석

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.22 | 수정일 2025.05.26

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다변량 분산분석에서 추정된 모수행렬의 행렬도 (Biplot of the Parameter Matrix in MANOVA)

한국자료분석학회 최용석, 현기홍, 정수미

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.08 | 수정일 2025.05.08

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남자 테니스선수의 체력요인에 미치는 공변량요인인 체격요인 효과를 제거한 준편정준상관 행렬도와 프로크러스티즈 분석을 응용한 체력요인 및 기초기술요인의 연관성 분석 (Relationship between Physical Fitness and Basic Skill Factors for KTA Tennis Players Using the Semi-Partial Cannonical Correlation Biplot That Removed the Linear Effect of the Set of Covariate Variabl)

한국자료분석학회 최태훈, 최용석

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.01 | 수정일 2025.07.05

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분석변수들의 잠재공간 표현 (Representing variables in the latent space)

한국통계학회 허명회

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.15 | 수정일 2025.05.09

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다변량분석 ('20-01) 출석수업대체과제물

를 이용하여 주성분을 구하라.biplot을 그려보고 주성분의 특징을 정해 보라다음은 1973년 미국 각 주의 강력범죄 자료이다. 변수 Murder, Assault, Rape는 인구 ... + 0.461 * Analysis + …. - 0.023 * SportPC2 = 0.280 * Algebra + 0.104 * Analysis + …. - 0.232 ... * SportPC3 = 0.032 * Algebra + 0.014 * Analysis + …. + 0.755 * SportPC4 = 0.266 * Algebra - 0.058 * Analysis

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| 방송통신대 | 15페이지 | 4,500원 | 등록일 2020.07.12

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(30점 만점) 한국방송통신대학교 다변량분석 출석수업대체과제

고 있음을 알 수 있다. 이제까지의 결과를 바탕으로 주성분(PC1, PC2, PC3)을 구하면 다음과 같다.PC1 = (0.45×Algebra) + (0.37×Analysis) ... ) + (0.24×Sport)PC2 = (0.08×Algebra) + (0.40×Analysis) + (0.21×Proba) + (0.24×Informatic) + (-0.54 ... + (0.11×Analysis) + (-0.21×Proba) + (-0.24×Informatic) + (0.14×Economy) + (0.14×Option1) + (0.69×Option

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| 방송통신대 | 28페이지 | 7,500원 | 등록일 2019.07.29

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경영기획실무

다.마케팅조사 실무에서는 포지셔닝분석시 명목척도로 된 비율자료인 경우 Correspondence Analysis, 리커트척도로 된 평균자료인 경우 Biplot을 가장 널리 활용하고 있 ... 에 따라 차이는 있으나, 요인분석 혹은 주성분분석과 거의 차이가 없어 굳이 MDS를 할 필요가 없다.유사성 MDS와 Factor Analysis 혹은 유사성 MDS와 선호 MDS

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| 리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.09.25

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[데이터마이닝] Data Mining Techniques

and analysis, by automatic or semiautomatic means, of large quantities of data in order to discover ... rulesDecision Tree, Memory-based reasoning, Link analysis, Neural networkNeural ... . Locate the data 4. Prepare the data for analysis 5. Build computer models based on the data 6

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 52페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.02.12

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15대 및 16대 국회의원 선거에서 나타난 지역성의 변화

관리위원회 ( http://www.nec.go.kr)2..PAGE:3비정칙치 분해(Singular value decomposition)성질3..PAGE:4행렬도(biplot)4행렬 ... :21참고문헌허명회(1995), 「다변량수량화」 서울: 자유아카데미Gabriel K.R.(1971), The biplot graphic display of matrices with ... application to principal component analysis. Biometrics 58, 3, p.453.MathSoft(1997), S-PLUS 4 Guide

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| 리포트 | 30페이지 | 2,000원 | 등록일 2000.12.20

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