"Tree-based machine-learning"의 검색결과 입니다.

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"Tree-based machine-learning" 검색결과 1-20 / 40건

결정 트리 기반 학습 모형을 이용한 미술품 경매 가격 예측 (Art Price Prediction Using Decision Tree-Based Machine Learning Methods)

한국경영학회 장동률, 박민재

논문 | 25페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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폐경 여성에서 트리기반 머신러닝 모델로부터 골다공증 예측 (Predictive of Osteoporosis by Tree-based Machine Learning Model in Post-menopause Woman)

대한방사선과학회 이인자, 이준호

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.02 | 수정일 2025.07.05

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시정계 자료와 기계학습 기법을 이용한 지역 안개예측 모형 개발 (Developing a regional fog prediction model using tree-based machine-learning techniques and automated visibility observations)

한국수자원학회 김대하

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.19 | 수정일 2025.03.28

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트리기반 머신러닝을 이용한 새로운 동영상 조회수 예측 영향성 인자 분석 (Analysis of Influential Factors for the Prediction of YouTube Views Using Tree-based Machine Learning)

한국디지털콘텐츠학회 최승호, 김진웅, 서지원, 손창호

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.29 | 수정일 2025.07.04

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의사결정트리 기반 기계학습을 이용한 식품교환표 식품군 분류 모델 (Classification Model of Food Groups in Food Exchange Table Using Decision Tree-based Machine Learning)

한국컴퓨터정보학회 김지윤, 김종완

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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기계학습을 이용한 반도체 생산 스케쥴 로그 분석 연구: 클러스터링과 의사결정트리 하이브리드 접근방법 (Machine Learning-Based Analysis of Semiconductor Production Schedule Logs: A Hybrid Approach Using Clustering and Decision Tree)

한국컴퓨터정보학회 안래경, 이석원

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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트리 기반의 앙상블 머신러닝 및 SHAP 기법을 활용한 고령층의 삶의 만족도에 영향을 미치는 디지털 정보격차 요인 탐색 (Exploration of Digital Divide Factors Affecting Life Satisfaction in Older People: Using Tree-Based Ensemble Machine Learning and SHAP)

한국디지털콘텐츠학회 이정선

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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인공지능 대학원 전공 면접 준비자료(약 150문항)

Intelligence is the ability of machines to simulate human intelligence.- Machine Learning is a subset of ... AI that enables machines to learn from data.- Deep Learning is a subset of ML using a deep neural ... interconnected nodes.When to Use Machine Learning vs. Deep Learning- 머신러닝을 사용하느냐, 딥러닝을 사용하느냐는 문제 복잡도와 데이터

자기소개서 | 26페이지 | 20,000원 | 등록일 2024.01.01 | 수정일 2024.01.03

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Data Driven Innovation for Growth and Well-being

machine-learning techniques to vast data sets. And, in the near-future, DDI could significantly ... government, fee-based or other open data sets. In fact, the recognition that data is the lifeline of ... Data – Driven Innovation for Growth and Well-beingWhat is DDI(Data-Driven Innovation)?The

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 13페이지 | 3,800원 | 등록일 2021.08.28

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경영학과/경영정보학과 기말 리포트

, get the second serving 50% discount< Graph >3. Non-SAGE OptionsⅠ. Cafe Marketing SlogansⅡ ... local store-bought vegan milk. The target customers are health-conscious people and gelato lovers ... %Selling Price - $ Margin = Cost PriceSelling price according to cost and margin to be raisedpercentage of

리포트 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.07.12

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머신러닝 기반 생애주기별 고혈압 위험 요인 분석 (Analysis of Hypertension Risk Factors by Life Cycle Based on Machine Learning)

한국산업정보학회 강성안, 김소희, 류민호

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.11 | 수정일 2025.05.18

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성균관대학교 교육학대학원 최빈도기출입시문제유형분석 학업계획서 연구계획서 면접시험 논술시험 자소서작성방법 자기소개서 입학시험 지원동기 입시문제

용량 데이터를 처리하기 위한 기술에 대해 설명하십시오.데이터 마이닝(Data Mining)과 머신 러닝(Machine Learning)의 차이점은 무엇입니까?R 또는 Python ... 작동합니까?서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) 알고리즘이 무엇이며 어떻게 작동합니까?K-means 클러스터링 알고리즘이 무엇이며 어떻게 작동합니까?R ... development" and discuss its significance in educational psychology.Can you explain the term "inquiry-based

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 142페이지 | 12,900원 | 등록일 2025.12.12

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자질집합선택 기반의 기계학습을 통한 한국어 기본구 인식의 성능향상 (Improving the Performance of Korean Text Chunking by Machine Learning Approaches based on Feature Set Selection)

한국정보과학회 황영숙, 정후중, 박소영, 곽용재, 임해창

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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TAOBAO 타오바오 ppt, 마케팅,알리바바

improve operational efficiency. Today's consumer acquisition data is no longer a tree shape, but a multi ... traditional retailing functions for a period of time, from the two major e-commerce platforms, Tmall and JD ... .com ’s acquisition costs, it can be seen that the online traffic dividends of e-commerce peaked

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| 리포트 | 14페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.06.19

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오픽 종합 테스트 3회분-문제와모범답변

테스트 set 11 Can you tell me about yourself?자신에 대해 소개해주시겠어요?1. Self-Introduction: 여자 대학생I'm a 25-year ... -old university student who is passionate about learning and exploring new things. I have a keen ... with new recipes in the kitchen, and unwind by watching thought-provoking movies. Connecting with

시험자료 | 45페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.27

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2 단계 결정트리 학습을 이용한 뇌 자기공명영상 분류 (Classification of Brain Magnetic Resonance Images using 2 Level Decision Tree Learning)

한국정보과학회 김형일, 김용욱

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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미국대학원_과제_빅데이터, 애널리틱스, 데이터과학의 현재와 미래_Columbia Univ_Current and Future State of Analytics, Big Data, Data Science

popular word that describes today’s analytics is machine learning. In almost every analytical ... application that companies develop today involves in machine learning techniques. For example, decision ... , ratings, and the shopping pattern of a similar customer. The machine learning techniques also enable

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.26 | 수정일 2022.12.08

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결정 트리를 분석하는 알고리즘 영어 과제 및 리포트 (Decision Tree Learning Algorithm)

decision tree has excellent accuracy compared to other machine-learning techniques, this works as a ... tree-based intrusion detection module discovers malware, the audit trailer tracks its route and ... decision tree. ID3 uses an information theory and its class is based on entropy. Since it cannot use a

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.11.12

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[영어 수업지도안] 고등학교 1학년 영어 공개수업지도안 세안입니다. 행복장학, 동료장학, 수업시연, 공개수업, 연구수업, 수업연구대회 등에 모두 사용할 수 있습니다.

:e-based Story Telling2. Mind Test 23. Picture-based Story Telling4. Word Puzzle 2* Match the s ... usually spend reading English for learning?① Less time② 15-30min.③ 30-60min.④ 60-90min.⑤ More time3. How ... guided writing.While doing these task-based activities, my students can approach the lesson objectives

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 34페이지 | 5,000원 | 등록일 2019.11.03

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ppt 발표 자료 / 인공지능 AI / 미래 양식 / ppt 템플릿

network ) 등이 대표적이다 . [ 네이버 지식백과 ] AI-ML-DL [Artificial Intelligence-Machine Learning-Deep Learning] - 인공 ... ( Machine Learning , ML)” 방법이 고안됐다 . 많은 데이터를 컴퓨터에 입력하고 비슷한 것끼리 분류하도록 하는 기술로서 , 저장된 개사진과 비슷한 사진이 입력되면 , 이를 개 ... 사진이라고 컴퓨터가 분류하도록 하는 것이다 . 데이터를 어떻게 분류할 것인가를 놓고 , 이미 많은 기계학습 알고리즘이 등장했다 . 의사결정나무 ( Decision Tree ) 나

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| 리포트 | 21페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.17 | 수정일 2020.06.12

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