그림은 동일한 Data와 SmoothingFunction을 대상으로 커널폭만을 변경하여 분석한 결과이다. 단지 커널폭(alpha)만 변경하였을 때 추정함수가 어떻게 변하 ... 해서는 각 개별Data에 대해 커널(일종의 Bump Function)을 만들어야 한다. 아래 그래프는 위 Data에 대해 가우시안커널(Gaussian Kernels)를 생성한 결과 ... average)으로 이용된다.2) 커널폭의 역할커널폭은 추정곡선의 부드러운 정도를 결정하는 변수(Smoothing Parameter)의 역할을 수행한다. 만약 커널밴드폭
경우Spline을 한경우Interp1 function에서 METHOD의 값으로 “Nearest”, “Linear”, “Spline”을 사용할 때, 가각 어떤 차이가 있는지 설명하시 ... 구간마다 다른 함수를 설정하는데 그것이 3차함수이다. 3차함수를 택하는 이유는 2차함수보다 정확도가 높기때문이다.따라서 Spline 보간법은 모서리부분이 Smooth하지 않 ... 과는 달랐다. 그나마 가장 사인함수의 모양과 비슷한 것은 마지막 방법인 Spline이다. 그래프의 각진 부분이 없이 최대한 모서리부분도 뭉뚝하게 되었다.이것은 스플라인 보간법이라는 방법