"SHAP analysis，feature importance，hyperparameter optimization"의 검색결과 입니다.

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"SHAP analysis，feature importance，hyperparameter optimization" 검색결과 1-20 / 53건

하이퍼파라미터 최적화를 통한 머신러닝 모델 비교와 SHAP 분석을 활용한 KBL 경기 예측 (Comparison of Machine Learning Models through Hyperparameter Optimization and Prediction of KBL Games Using SHAP Analysis)

various machine learning algorithms. Through hyperparameter optimization and 10-fold cross-validation ... %, a precision of 0.840, a recall of 0.896, and an F1 score of 0.867. According to SHAP analysis ... 은 정확도 86.1%, 정밀도 0.840, 재현율 0.896, F1 점수 0.867의 성능을 달성하였다. SHAP 분석 결과, 수비 리바운드(DREB)와 필드골 성공률(FG

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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미국 대학원 지원 SOP (Statement Of Purpose) Grad Admissions Columbia Univ Data Science Proofreading Service Verified

analytical techniques such as statistical analysis, machine learning, optimization and algorithms. It is for ... developing innovative data based products, services, or features by using the information extracted from data ... -level decisions that help the business run efficiently, but also by offering new products or features

자기소개서 | 3페이지 | 9,900원 | 등록일 2020.12.26 | 수정일 2022.12.08

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데이터 마이닝 과제

= 1RF Result(Feature Importance Process) 13 PARTⅢ . EDA 09 Variable Importance: Boruta Algorithm (Z ... 연체 above 1 - 연체Exploratory Data Analysis ｜ 신용 , 성별 5 PARTⅢ . EDA 01 남성보다 여성이 더 많은 연체 가능성 을 갖음 카드 소지자 ... 중 , 84% 가 연체 가능성 을 가지고 있음Exploratory Data Analysis ｜ 성별 , 나이 6 PARTⅢ . EDA 02 여성평균 45.5 세 남성평균 40.7

리포트 | 18페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.10.05 | 수정일 2025.01.22

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미국 대학원 지원 SOP (Statement Of Purpose) Grad Admissions Stanford Data Science Proofreading Service Verified

as statistical analysis, machine learning, optimization and algorithms. It is for these academic ... analytical solution to optimize the turbine's system. Based on this encounter with the company's smart ... features, I began exploring the potency of data science. The connection between data and machine

자기소개서 | 2페이지 | 9,900원 | 등록일 2020.12.26 | 수정일 2022.12.08

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미국 대학원 지원 SOP (Statement Of Purpose) Grad Admissions Carnegie Mellon U Business Intelligence and Data Analytics (BIDA) Proofreading Service Verified

entralized data center and improve its efficiency by applying analytical solution to optimize the ... turbine's system. Based on this encounter with the company's smart features, I began exploring the ... ophisticated quantitative and analytical techniques such as statistical analysis, machine learning

자기소개서 | 2페이지 | 9,900원 | 등록일 2020.12.26 | 수정일 2022.12.08

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랜덤 포레스트를 이용한 스마트폰 사용자의 행위 기반 분류의 글로벌 해석을 위한 시각화 (Visualization for Global Interpretation of Activity Based Classification of Smartphone Users using Random Forest)

음을 보였으며, 사용자 행위 센서 데이터를 사용한 사용자 분류의 설명 가능한 기법으로 SHAP 을 사용할 수 있음을 제시하였다. The importance of convenient, c ... hyperparameters, and use SHAP(Shapley addictive explanation) of explainable AI(XAI) to visualize and ... 화하여 개발한 랜덤 포레스트 분류 모델을 적용하여 사용자를 분류하고, 그 결과에서 분류결정을 하게 된 글로벌 해석을 시각화하여 설명으로 제공하고자 설명가능 AI(XAI)의 SHAP

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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SEM-Artificial Neural Network 2단계 접근법에 의한 클라우드 스토리지 서비스 이용의도 영향요인에 관한 연구 (A SEM-ANN Two-step Approach for Predicting Determinants of Cloud Service Use Intention)

feature importances were compared by sensitivity analysis. As a result, the ANN default model improved R² ... performance was compared and feature importances were compared by sensitivity analysis. As a result, the ... feature importances, the order of importances was the same for PLS and ANN. The contribution of this s

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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스마트워치를 활용한 앙상블 학습 기반 우울증 예측 및 특성분석 (Major Depressive Disorder Prediction and Feature Analysis Using Smartwatch Data Based on Ensemble Learning)

these, XGBoost, LightGBM, and CatBoost achieved the highest accuracy of 99.50%. SHAP analysis ... REM sleep during total daily sleep were found to be important features for detection MDD. Future work ... , XGBoost, LightGBM, and CatBoost achieved the highest accuracy of 99.50%. SHAP analysis identified key

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.02 | 수정일 2025.07.05

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시계열과 비 시계열 데이터를 이용한 주식 가격 예측의 비교 (Comparison of Stock Price Prediction Using Time Series and Non-Time Series Data)

feature selection and hyperparameter optimization, it was found that the forecast accuracy of the time s ... the hyperparameter optimization process, the process of improving the prediction performance for ... important topic extensively discussed in the financial market, but it is considered a challenging s

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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자동화 기계학습을 이용한 노인 우울증 예측 (Prediction of Depression in the Elderly using Automated Machine Learning)

were adjusted to derive the final prediction model. Based on the optimized model, feature importance ... address class imbalance. Through AutoML, the optimal ML model was selected and its hyperparameters ... analysis was conducted, revealing that geriatric depression is influenced by a complex interaction of

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.02 | 수정일 2025.07.05

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A Study on Location Analysis of Inland Logistics Depots in Korea (A Study on Location Analysis of Inland Logistics Depots in Korea)

evaluation factors and their importance for optimal site selection of inland logistics depots and the ... additional important criteria. By using Factor Analysis and the AHP method, factors and groups are ... , ‘transport accessibility’ is scored high in both studies. The group, ‘site features’ was important

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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기계학습 알고리즘을 활용한 관광지역 렌터카 교통사고 심각도에 미치는 영향요인 분석 (Analysis of Factors Influencing the Severity of Rental Cars Crashes in Tourist Areas Using Machine Learning Algorithms)

Random Forest models. Random Forest was identified as the optimal model, and SHAP analysis was employed ... highest perfor- mance. The feature importance analysis revealed that the most significant factors ... to derive the feature importance of variables. Result: The Random Forest model demonstrated the

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.05

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미국 프로농구(NBA)의 플레이오프 진출에 영향을 미치는 주요 변수 예측: 3점과 턴오버 속성을 중심으로 (Prediction of Key Variables Affecting NBA Playoffs Advancement: Focusing on 3 Points and Turnover Features)

with the result of feature importance, and to compensate for the lack of consistency in the ... machine learning models for analysis, there is a difference in that the interest features are set in ... 특성의 중요도를 파악하여 높은 중요도를 갖는 주요 변수에 본 연구의 관심 대상 변수가 포함되는지를 확인하였다. Shap value의 시각화를 통해 특성 중요도의 결과만으로 해석

논문 | 24페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.14 | 수정일 2025.07.20

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기계 학습 기반의 스마트 팩토리 설비 장애 관리 시스템 (A Facility Fault Management System for Smart Factory Using Machine Learning)

(feature importance)를 적용한 방식도 살펴본다. 그리고 장애 진단 사례 및 구현 결과를 기술한다. Research on smart factory facility ... management is being conducted to optimize facilities operation through the collection and analysis of data ... data, and Artificial Intelligence(AI) technology for data analysis and optimization. In this paper

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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컨조인트 분석을 활용한 홍삼커피 선택속성의 상대적 중요도 분석 (An Investigation of the Relative Importance of the Selection Attributes of Red Ginseng Coffee by Conjoint Analysis)

analysis to analyze the relative importance and optimal utility of red ginseng coffee selection ... analysis to analyze the relative importance and optimal utility of red ginseng coffee selection ... ). Conjoint analysis revealed the relative importance of red ginseng coffee selection attributes: ‘caffeine

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.12 | 수정일 2025.07.19

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서포트 벡터 회귀를 이용한 프로야구 팀의 승률 예측: 타자 경기력 유형 조합에 따른 설명 가능성을 중심으로* (Predicting Baseball Team Win Rates Using Support Vector Regression: Focusing on the Explainability of Batter Performance Type Combinations)

performance types and pitcher indicators and to evaluate the importance of input features considering ... (SHAP) analysis was used to explore key variables affecting team win rates for the Radial Basis ... 본 연구의 목적은 프로야구 타자의 경기력 유형 상호작용조합 변수와 투수 지표를 활용하여 팀의 시즌 누적 승률을추정하고, 선형성과 비선형성을 고려한 입력 특성(feature

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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사장교의 교량경관계획을 위한 최적조망점 선정 (Selection of Optimal Prospect Point for Cable-Stayed Bridge Landscape Planning)

influence ofbridge landscape. Preferences and image features were surveyed under different conditions. This ... prospect conditions. The resultsobtained through such processes are expected to provide 1) optimal ... prospect conditions and image features byprospect-determining factors of bridges 2) and influence of

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.27 | 수정일 2025.07.04

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랜덤 포레스트를 통한 전장부품 품목분류 기준 연구 (A Study on the Classification Criteria for Automotive Electronics Using Random Forest)

results were presented. This study conducted a feature importance analysis to identify the key ... ombining different target and independent variables. The hyperparameters of each model were optimized ... overfitting. As a result, the HS4-DRC and HS2-DRC models were selected, and the Random Forest analysis

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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KBO 리그 관중 수 예측을 위한 앙상블 학습 모델 비교 연구 (A Comparative Study of Ensemble Learning Models for Predicting Attendance in the KBO League)

. Feature importance analysis revealed that online search volume (28.17%) and winning rate (25.17%) had ... howed meaningful influence. Additionally, SHAP (SHapley Additive exPlanations) analysis provided ... 한 SHAP 분석을 통해 각 변수가 예측에 미치는 영향의 방향성을 파악할 수 있었는데, 특히 홈/원정 여부는 다른 변수들과의 상호작용을 통해 예상보다 더큰 영향력을 미치는 것

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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미세먼지 농도 예측을 위한 어텐션 기반 합성곱 장단기 메모리 모델 (Attention Based-ConvLSTM-DNN Networks for Fine Dust Concentration Prediction)

weight to features of importance. Using real-world weather and fine dust concentration data, we conduct ... predictive ability by assigning greater weight to features of importance. Using real-world weather and ... integrates the feature extraction capabilities of a 2D Convolutional Neural Network (CNN) with the

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.24 | 수정일 2025.06.27

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