"RBF-neural network"의 검색결과 입니다.

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신경망 분석 SVM

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"RBF-neural network" 검색결과 1-18 / 18건

RBF 신경망을 이용한 내용 기반 영상 검색 (Content-Based Image Retrieval using RBF Neural Network)

한국정보과학회 이형구, 유석인

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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빅 데이터 처리를 위한 증분형 FCM 기반 순환 RBF Neural Networks 패턴 분류기 설계 (Design of Incremental FCM-based Recursive RBF Neural Networks Pattern Classifier for Big Data Processing)

대한전기학회 이승철, 오성권

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

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위치 서비스를 위한 RBF 신경회로망과 RSSI 기반의 거리추정 (Distance Estimation Based on RSSI and RBF Neural Network for Location-Based Service)

한국정보전자통신기술학회 이병로, 이주원

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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PSO를 이용한 FCM 기반 RBF 뉴럴 네트워크의 최적화 (Optimization of FCM-based Radial Basis Function Neural Network Using Particle Swarm Optimization)

대한전기학회 최정내, 김현기, 오성권

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.03 | 수정일 2025.05.07

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정보입자기반 퍼지 RBF 뉴럴 네트워크를 이용한 트랙킹 검출 (Tracking Detection using Information Granulation-based Fuzzy Radial Basis Function Neural Networks)

대한전기학회 최정내, 김영일, 오성권, 김정태

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.03 | 수정일 2025.05.07

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동적 불확실성 하에서 비선형 마찰 보상을 위한 RBF 신경망 기반 캐스케이드 제어기 (RBF Neural Network-Based Cascade Controllers for Nonlinear Friction Compensation Under Dynamic Uncertainty)

대한전기학회 Nebiyeleul Daniel Amare, 손영익

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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MLP, GR, RBF 인공신경망을 이용한 분자 동역학 데이터 기반 초탄성 구성방정식 모델링 (Molecular Dynamics Data-driven Hyperelastic Constitutive Modeling Using MLP, GR, and RBF Models of Artificial Neural Network)

대한기계학회 김수한, 왕호림, 이원주, 안병혁, 김유정, 이주호, 신현성

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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RBF 신경망과 강인 항을 적용한 I-PID 기반 2 자유도 뱀 로봇 머리 제어에 관한 연구 (A Study on I-PID-Based 2-DOF Snake Robot Head Control Scheme Using RBF Neural Network and Robust Term)

한국로봇학회 김성재, 서진호

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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다양한 이유에서 오는 알 수 없는 오차들의 추정 보상을 위한 오차 기반 RBF 신경망 적응 백스테핑 제어기 설계 (Design of Error State-Based RBF Neural Network Adaptive Backstepping Controller for Estimation and Compensation of Various Unknown Errors)

제어·로봇·시스템학회 김현우, 박장현, 박상현

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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데이터 중심 다항식 확장형 RBF 신경회로망의 설계 및 최적화 (Design of Data-centroid Radial Basis Function Neural Network with Extended Polynomial Type and Its Optimization)

대한전기학회 오성권, 김영훈, 박호성, 김정태

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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RBF와 LVQ 인공신경망을 이용한 尿 딥스틱 선별검사에서의 요로감염 분류 (Classification of UTI Using RBF and LVQ Artificial Neural Network in Urine Dipstick Screening Test)

한국농업기계학회 민경기, 강명서, 신기영, 이상식, 문정환

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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RBF-NN과 I-PID 제어를 적용한 4륜 구동 선박 도장 로봇의 벽면 경로 추종에 관한 연구 (A Study on Wall Climbing of a Four-wheel Drive Ship Painting Robot Using RBF-NN and I-PID Control)

제어·로봇·시스템학회 김동주, 김성재, 이문행, 성태경, 서진호

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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서포트 벡터 머신 SVM

Boosting Trees SVR (Support Vector Regression) Neural Networks 분류 (classification) Naïve_Bayes KNN ... 시안과 라플라스 RBF 는 자료에 관한 사전정보가 없을 때 사용되는 일반적 - 목적의 커널이다 . 선형커널은 문서분류 등에서 자주 발생하는 대량의 희박 자료벡터를 다룰 때 유용 ... - classification 또는 eps-regression 이다. kernel : 훈련과 예측에 사용되는 커널로, radial 옵션은 가우시안 RBF를 의미한다. 실제 문제

리포트 | 21페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.01.14 | 수정일 2020.12.15

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판매자 표지

데이터마이닝을 이용한 이탈확률에 기반한 고객 세분화

Neural Networks), 의사결정나무 등과 같은 인공지능기법 등이 있다. 이중 인공신경망(ANN)의 성과가 가장 우수한 것으로 알려져 있으나, 최근에 Support ... 를 이용하여 함수 을 추정하도록 한다. 클래스 A는 A, =1로, 클래스 B는 B, =-1로 표시한다. 즉, (i, i) ∈ * {±1}이 된다.학습 데이터가 선형으로 분리 가능 ... 을 가지고 데이터를 최적화한다. 즉, 을 최소화하고 식 (3)을 제약조건으로 하는 최적화 문제가 된다.Mins.t(4)위의 문제를 풀기 위해서는 이차계획 문제를 풀면 되고 Karush

리포트 | 18페이지 | 3,000원 | 등록일 2012.04.27

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[컴퓨터공학]인공신경망정리

Artificial Neural Network다변량변수의 종류와 통계분석Principal Component Analysis Factor Analysis Cluster ... 라 측정치 간의 차이에 대해서도 그 의미가 있는 척도 (예 : 기온5도는 기온1도보다 4도가 높다)Biological Neural Network1. Neuron : 인간의 뇌를 포함 ... (1980) - 다양한 신경망 모델들 및 학습규칙들이 컴퓨터 프로그램으로 개발되고 구현됨inputsoutputsRecurrent network with hidden

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2004.12.23

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신경망분석

신경망 분석 (Neural Network)제 3 조 98225012 김창범 98225040 황 충 98225039 최태석 01018036 조현진 이상운목 차1 신경망의 개념 2 ... . 신경망의 구성요소 3. 신경망의 용도 4. MLP 신경망 5. 신경망의 특징 및 문제점 6. RBF 신경망 7. EBF 신경망신경망?인간 두뇌의 신경망을 흉내내어 실제 자신 ... 라 불리는 아래와 같은 함수: i 번째 개체의 실제 값 : i 번째 개체의 예측 값E-Miner : 목표변수의 형태에 따라서 다양한 목적함수 사용신경망에서 목적함수를 최적화하는 계수

리포트 | 56페이지 | 2,000원 | 등록일 2007.01.09

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[시스템(알고리즘)] 신경망 Neural network

Neural networkⅠ. 신경망의 정의인간이 가지고 있는 신체 기능의 대부분은 신경세포 (neuron)들의 유기적 결합체인 신경망 (neural network)에 의하 ... 으로 하여 von Neumann 방식의 컴퓨터와는 전혀 다른 새로운 개념을 갖는 신경회로 컴퓨터 (neural computer)를 개발하고자 하는 것이다. 뇌의 구조와 기능을 이해 ... onvergence theorem)에 의하여 연결강도를 조절할 수 있는 간단한 학습기능을 M-P 신경소자에 부여한 것이다. 뇌의 구조와 기능을 모델링 함으로써 기존의 컴퓨터 알고리즘에 의한

리포트 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2004.06.03

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데이터마이닝

Additive Regression Splines) ???- RBF (Radial Basis Function)- 인공신경망(ANN, Artificial Neural Network ... ), IndCART- 인공신경망(ANN, Artificial Neural Network)- 사례기반추론(Case Based Reasoning)[참고] 범주형 (categorial)성별, 주거 ... (Network Management)- Financial : 주식 분석 및 투자 종목 선택5. 데이터마이닝 기법□ Two high-level primary goals of data mining

리포트 | 31페이지 | 2,000원 | 등록일 2003.06.04

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