"Pre-Trained Language Model"의 검색결과 입니다.

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EasyAI “Pre-Trained Language Mode..” 관련 자료

+자연언어처리4공통형 7강까지 학습한 ..등록일 2024.09.26 | 총 5,744자 | 6페이지 | 8,000원
+대학영어 2024년 2학기 중간과제..등록일 2024.09.22 | 총 19,316자 | 16페이지 | 6,000원

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"Pre-Trained Language Model" 검색결과 1-20 / 83건

한국어 자연어생성에 적합한 사전훈련 언어모델 특성 연구 (A Study of Pre-trained Language Models for Korean Language Generation)

한다면 한국어 특성에 적합한 언어모델이나 자연어생성 성능 지표 개발이 가능할 것이다. This study empirically analyzed a Korean pre-trained ... language models (PLMs) designed for natural language generation. The performance of two PLMs – BART ... an both generate and understand natural language) performed better than GPT (which can only generate

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.10

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대규모 언어 모델을 사용한 제로샷 한국어 감성 분석: 사전 학습된 언어 모델과의 비교 (Zero-shot Korean Sentiment Analysis with Large Language Models: Comparison with Pre-trained Language Models)

them to pre-trained Korean models such as KoBERT. Through experiments utilizing various Korean s ... models like GPT-3.5 and GPT-4 using a zero-shot approach facilitated by the ChatGPT API, comparing ... validated. The results reveal that the LMKor-ELECTRA model displayed the highest performance based on

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.22 | 수정일 2025.05.26

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Mil-BART : 국방 표준 자연어 데이터셋을 활용한 군사 도메인에 특화된 사전학습 언어모델 (Mil-BART : Military Domain Specialized Pre-trained Language Model using Defense Standard Natural Language Dataset)

, which is a pre-trained language model based on generic corpora. To evaluate the performance of Mil ... . In this study, we propose a Mil-BART model specialized in military domains by applying the defense ... in the defense domain. The Mil-BART model was constructed by adding 49,107 tokens extracted from

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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다국어 범용 의존관계 주석체계를 준수하는 BERT 언어 모델 기반 자가-집중을 적용한 다중 작업 모델 (A Multi-task Self-attention Model Using Pre-trained Language Models on Universal Dependency Annotations)

using the multilingual version of BERT and the two Korean-specific BERT language models. 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 김유희 ... 하였다. In this paper, we propose a multi-task model that can simultaneously predict general-purpose tasks s ... corpus. The proposed model thus applies the self-attention technique of the BERT model and the graph

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.01 | 수정일 2025.07.05

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사전학습 코드 언어 모델 기반의 외부 지식 프롬프트를 활용한 결함 감지 연구 (A Study of Defect Detection using External Knowledge Prompt with Pre-trained Language Models on Code)

task for enhancing softwaremaintenance and reliability. The recent emergence of pre-trained language ... detection through fine-tuning. However, these models have a highdetection rates for relatively obvious s ... 하고, 코드의 계층 구조를 활용한 검색 기법을 통해 데이터 풀에서 적절한 외부 지식을검색해 이를 모델의 프롬프트로 활용하는 방법을 제안한다. 실험을 통해, 기존 방법 대비 정확도와 F1

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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KorPatELECTRA : 자연어처리 분야에서의 성능 향상을 위한 한국어 특허 문헌 사전학습 언어모델(KorPatELECTRA) (KorPatELECTRA : A Pre-trained Language Model for Korean Patent Literature to improve performance in the field of natural language processing(Korean Patent ELECTRA))

have been continuous attempts to establish a pre-trained language model for specific domains to improve ... performance in various tasks of related fields. Among them, ELECTRA is a pre-trained language model ... 화된 언어모델의 연구가 시급한실정이다. 최근 자연어처리 분야에서는 특정 도메인에 특화되게 사전 학습(Pre-trained)한 언어모델을 구축하여 관련 분야의 다양한 태스크에서 성능

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.10

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안전사고 분석을 위한 사전학습 언어모델 기반 개체명 인식 및 인과관계 추출 (Named Entity Recognition and Causal Relation Extraction Based on Pre-trained Language Model for Safety Accident Analysis)

한국지능시스템학회 이유진, 박재현, 이상덕

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.30 | 수정일 2025.05.15

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사전학습 된 언어 모델 기반의 양방향 게이트 순환 유닛 모델과 조건부 랜덤 필드 모델을 이용한 참고문헌 메타데이터 인식 연구 (A Study on Recognition of Citation Metadata using Bidirectional GRU-CRF Model based on Pre-trained Language Model)

tudy applied reference metadata recognition using bidirectional GRU-CRF model based on pre-trained ... language model. The experimental group consists of 161,315 references extracted by 53,562 academic ... literature in PDF format. Through this study, the language model with the highest performance was

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.10

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사전 학습된 신경망 언어모델 기반 다중 임베딩 조합을 통한 소재 및 화학분야 개체명 인식 성능 비교 연구 (A Comparative Study on the Performance of Named Entity Recognition in Materials and Chemistry Fields through Multiple Embedding Combination Based on a Pre-trained Neural Network Language Model)

한국정보과학회 이명훈, 신현호, 전홍우, 이재민, 하태현, 최성필

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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자연언어처리4공통형 7강까지 학습한 모델 알고리즘 중 하나를 적용한 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래와 같은 가이드라인을 따라 기술하시오00

-tuning)입니다.(1) 사전 훈련 (Pre-training)BERT의 사전 훈련 과정은 두 가지 주요 목표를 기반으로 합니다.-Masked Language Model (MLM): 입력 ... 적용한 논문은 BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. 위 논문을 중심 ... 서술하시오.논문 "BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding"에서 모델이 적용

방송통신대 | 6페이지 | 8,000원 | 등록일 2024.09.26 | 수정일 2024.10.09

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소형언어모델과 RAG기반의 군용 정비매뉴얼 큐레이션 시스템 (Small Language Model and RAG-Based Military Maintenance Manual Curation System)

모델(Small Language Model)을 LoRA 기법을 이용해 지속 사전 학습(Continual Pre-Training)하였으며, 이를 K1 구난전차 기술교범에도 적용 ... manual corpus was continually pre-trained using the LoRA technique and was applied to the K1 recovery ... mall language models—Ko-Gemma, Ko-LLaMA, and Ko-Mistral—was evaluated, and the best-performing model

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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4차산업혁명 Chat GPT의 발전과정 전망

Chat-GPTGenerative Pre-trained Transformer의 약자로, Open AI가 개발한 GPT-3.5 기반의 언어모델언어모델(Language Model ... ): 현재 알고 있는 단어들을 기반으로 다음 단어를 예측하여 생성하는 함수Generative Pre-trained Transformer생산적인, 사전 학습된, 트랜스포머 아키첵쳐

리포트 | 38페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.08.05 | 수정일 2023.08.15

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대학영어 2024년 2학기 중간과제물) 아래의 두 가지 과제(A, B)를 모두 작성하시오. A. Virus. (교재 Unit 1, 멀티강의 1강~2강) B. 교재 Part 2의 Unit 9 (멀티강의 9강~ 10강)를 참조하여 미래의 새로운 키워드를 작성해 보기

/large-language-models/)⑩ Generative Pre-trained Transformer (GPT)영문 정의(definition) : A generative pre ... -trained transformer (GPT) is a type of large language model (LLM) and a prominent framework for ... 이다. 기계의 자연어 처리에 사용되는 인공 신경망이다.(출처 : https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_pre-trained_transformer

방송통신대 | 16페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.22

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딥러닝 자연어처리 Bert 설명 ppt

BERT• Pre training- Masked language model: bidirectional pre-training for language representations

리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.03.31 | 수정일 2022.12.02

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.) (30점 만점)

하고 의미를 파악함으로써, 정교한 언어 처리와 유연한 질의응답을 수행한다.사전학습(Pre-training)과 파인튜닝(Fine-tuning)을 통해 대규모 말뭉치(corpus)를 학습 ... Ⅰ. 서론인공지능(AI)은 최근 폭발적인 성장세를 보이고 있으며, 특히 LLM(Large Language Model) 과 LMM(Large Multimodal Model) 이 큰 ... 와 함께 논의할 것이다.Ⅱ. 본론1. LLM(Large Language Model)의 개념 및 특징LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 언어 이해와 생성을 수행하는 모델이

방송통신대 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.23

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IT와경영정보시스템1공통 인공지능AI 학습고안된 LLM Large Language Model 대규모언어모형과 LMMLarge Multimodal Mode 대규모멀티모달모형 비교하시오00

(Generative Pre-trained Transformer), BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 등이다. ... IT와경영정보시스템1공통 인공지능AI 학습고안된 LLM Large Language Model 대규모언어모형과 LMMLarge Multimodal Mode 대규모멀티모달모형 비교 ... 하시오00경제학과, 경영학과 IT와경영정보시스템1공통인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model; 대규모 언어 모형)과 LMM(Large

방송통신대 | 5페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.09.24

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트랜스포머 기반 적외선 및 가시 이미지 융합 기술 연구 (Research on Transformer-based Infrared and Visible Image Fusion Technology)

Language Image Pre-training)을 통한 손실 함수를 활용하여 이미지 융합 과정을 최적화하는 방법을 제안한다. 먼저, 이미지에서 로컬 및 글로벌 정보를 추출 ... apabilities of the transformer model and utilizing a loss function derived from Contrastive Language-Image Pre ... incorporates a combination of mathematical loss functions and language-based loss functions to s

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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자연어 처리

(Generative Pre-trained Transformer)? GPT, BERT 등의 모델의 기본 모델? BERT(Bidirectional Encoder Representations ... from Transformer)? BERT의 Pre-trained Representations? 자연어 인터페이스 표준화? MPEG-IoMT 의 자연어 인터페이스 기능? 질문 분석 ... )를 mask로 가리고, 그 단어가 무엇일지 예측하는 방식이다. 또한, pre-training에서 Next Sentence Prediction(NSP) 태스크를 포함시켜서 text

리포트 | 27페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.04.02

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사회문제 해결 연구보고서 기반 문장 의미 식별 데이터셋 구축 (Building Sentence Meaning Identification Dataset Based on Social Problem-Solving R&D Reports)

, the model fine-tuned to the KLUE-BERT pre-trained language model showed the best performancewith an ... . Furthermore, we implemented foursentence classification models based on various neural language models ... 하였다. 실험 결과 KLUE-BERT사전학습 언어모델을 미세조정한 모델이 정확도 75.853%, F1 스코어 63.503%로 가장 높은 성능을 보였다. In general, social

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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GPT 매개변수 숫자가 갖는 의미 (GPT parameters)

습니다. 이러한 도전과 위험을 인식하고 해결책을 개발하는 것이 중요합니다.GPT 개요대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 GPT(Generative Pre ... 는 Generative Pre-trained Transformer의 약자입니다. GPT-2는 15억개(1.5B), GPT-3는 1750억개(175B), GPT-4는 1조개(1T)의 매개 ... -trained Transformer)와 같은 모델에 사용되는 핵심 기술입니다. GPT에 사용되는 주요 기술은 다음과 같습니다.사전 학습(Pre-training)GPT는 사전 학습

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.22

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