"Neural Network (신경회로망)"의 검색결과 입니다.

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EasyAI “Neural Network (신경회로망)” 관련 자료

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+인공지능(AI) 알파고에 대한 정의,..등록일 2021.04.01 | 총 4,322자 | 6페이지 | 2,500원

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"Neural Network (신경회로망)" 검색결과 1-20 / 249건

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심층 신경회로망들을 사용한 기흉 진단 (Diagnosis of Pneumothorax Using Deep Neural Networks)

, Resnet, EfficientNet, Xception을 사용하였으며, 이 심층 신경 회로망들의 성능을 비교하였다. U-Net은 Sementic Segmentation을사용 ... 기흉은 가슴에 공기가 차는 것으로, 일반적으로 흉부 엑스레이를 사용하여 진단한다. 데이터 전처리를 하였고, 전처리방법으로는 결측값 제거 및 마스킹을 하였다. 최근에 와서 심층신경 ... 망의 성능이 개선됨에 따라서 활발히 사용되고 있고, 특히 영상인식에 적용되어 기존의 방법에 비하여 향상된 성능을 보이고 있다.기흉을 진단하는데 U-Net, Mask R-CNN

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.15 | 수정일 2025.05.09

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신경회로망을 이용한 분류모형 개발 (Development of Classification Model Using Neural Network)

본 논문에서는 데이터를 사전처리 한 후 Fuzzy TAM을 이용하여 분류하는 방법을 개발하였다. 사전 처리 방식은 category형 특성인 경우는 그 특성을 이용하여 문제를 분해시키고, 계량형 특성의 경우는 클래스별 영역을 설정하고 겹치지 않는 특성 영역이 있다면 그 ..

논문 | 4페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.02 | 수정일 2025.03.06

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퍼지 신경회로망을 이용한 칼라 물체 추출 (Colored object extraction using fuzzy neural network)

본 논문에서는 퍼지 신경회로망을 사용하여 영상에서 색상을 가진 물체를 배경으로부터 추출해내는 방법을 제시하였다. 퍼지 신경회로망은 영상을 2개의 부류로 구성되어 있는 것으로 보 ... olored object extraction from an image using the fuzzy neural network. Fuzzy neural network divides an

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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Hopfield 신경회로망에서 뉴론의 입력단 컨덕턴스 (Input conductance of neuron for Hopfield Neural Networks)

이 논문은 연속형 Hopfield 신경회로망에서 뉴론의 입력단에 연결하는 컨덕턴스가 시스템의 안정도에 미치는 영향에 대해 논의 하고자 한다. 이 컨덕턴스는 뉴론의 입력단

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.09 | 수정일 2025.05.08

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안정화된 딥 네트워크 구조를 위한 다항식 신경회로망의 연구 (A Study on Polynomial Neural Networks for Stabilized Deep Networks Structure)

fewer nodes and more flexible adaptability than existing neural network algorithms. However, such ... Neural Networks(PNN) is realized with the aid of two kinds techniques such as L2 regularization and Sum ... much fewer nodes and more flexible adaptability than existing neural network algorithms. However, such

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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비선형제한조건을 갖는 최적화문제 신경회로망 (Neural Networks for Optimization Problem with Nonlinear Constraints)

있는 신경망으로 확장하였다. 또한, 최적화문제를 신경회로망에 매핑시키는 방법, 그리고 회로로 구성하는 방법들이 논의되었다. Hopfield introduced the neural ... Hopfield는 선형 제한조건을 갖는 선형프로그램밍을 풀 수 있는 신경회로망을 제안하였는 데, 이 논문에서는 제한조건함수가 비선형함수를 포함하는 일반적인 최적화문제를 해결할 수 ... network for linear program with linear constraints. In this paper, Hopfield neural network has been

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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다층/ART2 신경회로망을 이용한 고장진단 (A fault diagnosis based on multilayer/ARTs neural networks)

본 논문에서는 비선형시스템에서 발생한 고장을 감지하고 분류하기 위한 신경회로망기반 고장진단 방법을 제안한다. 제안한 알고리듬에서는 시스템의 출력과 다층신경회로망 공칭모델 출력 ... 사이의 오차가 미리 설정한 문턱값을 넘으면 고장을 감지한다. 고장이 감지되면 다층신경회로망과 ART2 신경회로망을 이용한 고장분류기에서 시스템에서 발생한 고장을 분류한다. 컴퓨터 ... 시뮬레이션 결과로부터 제안한 고장진단방법이 비선형시스템에서의 고장감지 및 분류문제에 잘 적용됨을 알 수 있다. Neural networks-based fault diagnosis

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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신경회로망과 실험계획법을 이용한 타이어의 장력 추정 (Tension Estimation of Tire using Neural Networks and DOE)

nonlinear material property. Neural networks has been widely studied to engineering design to ... have been considered as the structural design variables of neural networks. In application of neural ... . To investigate the effect of input layer neuron arrangement on neural networks, the variables of

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.19 | 수정일 2025.03.28

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신경회로망을 이용한 공압 서보실린더의 운동제어 (Motion Control of Pneumatic Servo Cylinder Using Neural Network)

This paper describes a Neural Network based PD control scheme for motion control of pneumatic servo ... PD feedback compensator is designed first and then a neural network is incorporated. The experiments ... a Neural Network based PD control scheme for motion control of pneumatic servo cylinder. Pneumatic

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.21 | 수정일 2025.03.28

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LPC 켑스트럼 계수와 신경회로망을 사용한 화자인식 (Speaker Recognition using LPC cepstrum Coefficients and Neural Network)

여 이 켑스트럼 계수를 퍼셉트론 신경회로망의 입력으로 사용하여 네트워크의 학습을 수행한다. 본 실험에서는 선형예측부호화 켑스트럼 계수와 신경회로망을 사용하여 본 화자인식 알고리즘 ... 본 논문에서는 퍼셉트론 신경회로망과 선형예측부호화 켑스트럼 계수를 사용한 화자인식 알고리즘을 제안한다. 제안하는 화자인식 알고리즘은 입력받은 음성신호에 대해서 유성음 구간을 추출 ... lassify the obtained LPC cepstrum coefficients, a neural network is trained using the LPC cepstrum c

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.19 | 수정일 2025.05.10

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비대칭 퍼지 학습률을 이용한 퍼지 신경회로망 모델 (Fuzzy neural network model using asymmetric fuzzy learning rates)

에서는 분류가 맞거나 틀렸을 때 부호가 다를 뿐만 아니라 학습률도 다르다. 이 새로운 퍼지 학습 법칙을 무감독 신경회로망인 improved IAFC (Integrated ... Adaptive Fuzzy Clustering) 신경회로망에 적용하여 감독 신경회로망으로 변형하였다. Improved IAFC 신경회로망은 유연성이 있으면서도 안정성이 있다. 제안한 s ... upervised IAFC 신경회로망 3의 성능과 오류 역전파 신경회로망의 성능을 비교하기 위하여 iris 데이터를 사용하였는데, supervised IAFC 신경회로망 3가 오류 역

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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펄스폭변조 기법을 이용한 신경망회로 설계 (A Neural Network Design using Pulsewidth-Modulation(PWM) Technique)

상에서 구현될 수가 있다. 하나의 뉴런과 세 개의 시냅스, 연관된 학습회로로 설계된 네트워크회로는 양호한 선형성과 넓은 범위의 동작범위를 가지고 있다. PWM을 이용한 신경망회로 ... 의 학습능력을 검증하기 위해, 델타 학습 규칙을 적용하였다. AND 기능과 OR 기능 학습 예를 HSPICE 시뮬레이션을 통해서 설계한 신경망회로의 기능이 성공적임을 증명하였다. In ... this paper, a design of the pulsewidth-modulation(PWM) neural network with both retrieving and

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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신경회로망을 이용한 PECVD 산화막의 특성 모형화 (Modeling of PECVD Oxide Film Properties Using Neural Networks)

using statistical analysis and neural networks. For systemic analysis, Box-Behnken's 3 factor design ... statistical analysis and neural networks. For systemic analysis, Box-Behnken's 3 factor design of ... root mean squared (RMS) error. Also, for film stress model case, both regression model and neural

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.27 | 수정일 2025.05.14

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선택적 학습률을 활용한 학습법칙을 사용한 신경회로망 (Fuzzy Neural Network Using a Learning Rule utilizing Selective Learning Rate)

은 결정 경계선을 형성하도록 한다. 제안하는 학습법칙을 IAFC(Integrated Adaptive Fuzzy Clustering) 신경회로망의 구조에 적용하였다. IAFC 신경회로망 ... 은 배운 것을 유지하는 안정성이 있으면서, 새로운 것을 배울 수 있는 안정성이 있다. 이 퍼지 신경회로망의 성능과 LVQ(Learning Vector Quantization) 신경 ... 회로망 및 오류역전파 신경회로망의 성능과 비교하였다. 실험결과 제안하는 퍼지 신경회로망의 성능이 우수함을 보여주었다. This paper presents a learning rule

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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개선된 IAFC 퍼지 신경회로망을 이용한 차량 번호판 인식 (Licence Plate Recognition Using Improved IAFC Fuzzy Neural Network)

본 논문에서는 입력된 차량영상에서 번호판을 추출하고 인식하는 시스템을 제안하였다. 개선된 IAFC 퍼지 신경회로망을 사용하여 자동차 번호판의 후보영역을 추출하고, 형태학적 필터 ... 를 사용하여 잡음을 제거하였다. 추출한 자동차 번호판을 정형화하기 위하여 허프 변환과 기하학적 변환을 사용하였다. 투영기법을 사용하여 분리한 숫자를 오류역전파 신경회로망을 사용 ... Adaptive Fuzzy Clustering) fuzzy neural network. And the morphological filters are used to reduce

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.02 | 수정일 2025.03.06

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영상신호와 신경회로망을 이용한 보일러 화염 검출 (Flame Detection of Steam Boilers using Neural Networks and Image Information)

한 후 신경망의 입력으로 사용하여 화염을 검출하였다. 이미지를 이용한 화염검출의 경우 보일러 외부에서 데이터를 획득하기 때문에 내부열에 대한 영향들을 줄일 수 있는 방법으로 현재 ... 적용 중인 센서에 기반한 화염검출 방법과는 구별된다. 그리고 패턴 분류를 위하여 사용한 신경망 모델은 다른 버너의 화염에 의한 유사정보들을 잘 분류하기 때문에 화염검출기의 부정확 ... 한 동작을 줄일 수 있다. 신경망은 각 조건에 대한 특징을 학습하고 학습된 정보를 바탕으로 효율적인 화염검출을 수행한다. Several equipments for flame

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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그래픽 기반 프로그래밍 언어 랩뷰를 사용한 신경회로망구현 (An Implementation of Neural Network using Graphical Programming Language LabVIEWTM)

본 논문은 그래픽 기반 프로그래밍 언어 랩뷰를 사용한 신경회로망 구현 결과를 제시한다. 그래픽 기반 프로그래밍 언어랩뷰를 사용하므로 입력 데이터와 출력 데이터의 변화에 따른 신경 ... 회로망 학습 형태 관찰에 유익한 결과를 가져올 수있음을 확인할 수 있다. 랩뷰에서 제공하는 다양한 프런트패널 컨트롤을 사용하여 신경회로망의 가중치 매개변수의 최적화방법에 변화를 주 ... 에서 신경회로망을 기본요소로 사용하고은닉층의 수를 증가시키거나 뉴런과 뉴런 사이의 하중 값 학습방법에 변화를 주는 등의 다양한 시도가 중요한 연구결과를제공함을 볼 수 있다. 이러

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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스케일링-웨이블릿 혼합 신경회로망 구조 설계 (Design the Structure of Scaling-Wavelet Mixed Neural Network)

도록 구성하는 복합 신경회로망을 제안한다. 또한, 복합 신경회로망을 구성하는 과정에서 미세 근사에 필요한 웨이블릿 함수의 개수를 유전 알고리즘을 이용하여 결정한다. The neural ... 신경회로망은 차원이 확장됨에 따라 학습에 필요한 계산량이 기학급수적으로 증가하는 문제가 발생한다. 이를 극복하기 위해 직교성을 지닌 웨이블릿 신경회로망이 제안되었다. 웨이블릿 ... 함수의 경우 스케일과 중심을 결정함으로써 신경회로망의 노드로 구성된다. 본 논문에서는 웨이블릿 함수를 이용하여 망을 구성하는 과정에 스케일링 함수를 함께 은닉층의 노드로 복합 구성

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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신경회로망을 이용한 직접 자기동조제어기의 설계 (Design of a Direct Self-tuning Controller Using Neural Network)

본 논문에서는 잡음과 시간지연이 존재하며 시스템 파라미터가 변하는 비선형 비최소위상 시스템에 적응하는 신경회로망이 결합된 PID구조를 갖는 일반화 최소분산 자기동조제어기를 제안 ... 알고리듬을 사용하는 신경회로망 제어기는 비선형 부분의 제어를 보상하기 위해 필터된 기준입력과 필터된 플랜트 출력이 같도록 제어값을 출력한다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 제안한 방법 ... tuning controller with a PID structure using neural network which adapts to the changing parameters

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.13 | 수정일 2025.05.09

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중간값 필터와 신경망 회로를 사용한 자동 컷 검출 알고리즘 (An Automatic Cut Detection Algorithm Using Median Filter And Neural Network)

컷 검출의 기준이 될 수 있다. 또한, 인공 신경망을 사용하여 컷 경계가 되는 MFD값의 문턱치를 결정한다. 제안된 알고리즘은 변화량이 심한 동영상이나 급작스럽게 밝아지는 프레임 ... boundary. In addition a neural network is employed and trained to find exactly cut boundary. The

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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