"Multivariate Forecasting Model"의 검색결과 입니다.

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"Multivariate Forecasting Model" 검색결과 1-20 / 20건

다변량 비정상 계절형 시계열모형의 예측력 비교 (Comparison of Forecasting Performance in Multivariate Nonstationary Seasonal Time Series Models)

한국통계학회 성병찬

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.08 | 수정일 2025.05.08

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다변량 시계열 모형을 이용한 항공 수요 예측 연구 (A Study on Air Demand Forecasting Using Multivariate Time Series Models)

한국통계학회 허남규, 정재윤, 김삼용

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.08 | 수정일 2025.05.08

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코로나19 확진자 수 예측을 위한 딥러닝 모델: 확산 패러다임 변화를 반영한 입력변수 조정 (Deep Learning Models for Predicting Confirmed Cases of COVID-19: An Input Variable Conversion Technique Reflecting Virus Spread Patterns)

대한산업공학회 홍태경, 김은서, 이희상

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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Modelling and forecasting the dynamics of the long-memory volatility relationship between FX spot and futures markets (Modelling and forecasting the dynamics of the long-memory volatility relationship between FX spot and futures markets)

futures returns. In addition, we analysed the forecasting results of univariate and multivariate ... GARCH-type models over multiple forecasting horizons (1, 5, and 20 trading days) to assess whether any ... model showed superior performance. We provide an analysis of the forecasting performance of two c

논문 | 31페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.24 | 수정일 2025.05.27

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다변량 통계분석을 이용한 남부 내륙지역 태풍피해예측모형 개발 (Development of Typhoon Damage Forecasting Function of Southern Inland Area By Multivariate Analysis Technique)

한국습지학회 김연수, 김태균

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.09 | 수정일 2025.05.08

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Estimating Determinants of Japanese Tourist Arrivals for Korea (Estimating Determinants of Japanese Tourist Arrivals for Korea)

Among econometric models of tourism demand, this study utilizes that a single equation multivariate ... time series model in the form of double-log linear model to explain and forecast tourist arrivals ... of tourism behaviour and provides reliable out-of-sample forecasts. Among econometric models of

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.09 | 수정일 2025.06.10

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2010년 BDI의 예측 -ARIMA모형과 HP기법을 이용하여 (Forecasts of the BDI in 2010 -Using the ARIMA-Type Models and HP Filtering)

multivariate cause-effect econometric model is not employed for not assuring a higher degree of ... forecasting accuracy than the univariate variable model . Such a cause-effect econometric model also ... out-of-sample forecasting performance is compared between the ARIMA-type models and the random walk

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.09 | 수정일 2025.06.16

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풀업(Pull-up) 기동을 고려한 Diffusion 기반 비행체 궤적 예측 생성 모델 (A Diffusion-based Trajectory Prediction Model for Flight Vehicles Considering Pull-up Maneuvers)

모델인 CSDI (Conditional Score-based Diffusion Models for Imputation)를 기반으로 비행체의 궤적을 예측하였다. 특히 풀업 기동 ... 라, 향후 Classifier Diffusion 모델과의 결합을 통해 더 정교한 예측을 가능하게 할 수 있음을 제시한다. This paper proposes a new model for ... processing multivariate time series data aimed at predicting nonlinear trajectories related to

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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지식발견 기반의 고속도로 영업소 분할 교통수요 예측 (Prediction of Divided Traffic Demands Based on Knowledge Discovery at Expressway Toll Plaza)

대한토목학회 안병탁, 윤병조

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.21 | 수정일 2025.05.13

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Dotcom Failure and Predictive Power of Financial Ratios (Dotcom Failure and Predictive Power of Financial Ratios)

present study suggests that the parsimonious models of bankruptcy forecasting may be a key to prevent ... and the present study suggests that the parsimonious models of bankruptcy forecasting may be a key to ... case of more vulnerable companies, the dotcoms. I perform relatively simple multivariate

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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팜유 가격 예측을 위한 딥러닝 기반 단기 시계열 예측 모델링 (Deep Learning-Based Short-Term Time Series Forecasting Modeling for Palm Oil Price Prediction)

values of independent variables, a critical factor in multivariate time series forecasting, to ... price prediction, most rely on time series forecasting, which has inherent accuracy limitations. To ... introduces a novel model that uses the ratio of future prices to current prices as the dependent variable

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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언론 논조를 통해 예측한 미국 대통령선거 (Forecasting the U.S. Presidential Election through GDELT-Based Media Sentiment Analysis)

levels. The research employs a Multivariate LSTM deep learning model to account for the ... 지표로 작용할 수 있다는 기존 이론을 토대로, 전국 및 주 차원의 지지율 변화를 예측하였다. 본 연구는 Multivariate LSTM 딥러닝 모델을 활용하여 기사 논조와 선거 ... state-level media sentiment regarding candidates Kamala Harris and Donald Trump to forecast election

논문 | 28페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.03 | 수정일 2025.06.06

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연속적인 시계열 예측을 위한 디노이징 다변량 시계열 모델링 (Denoising Multivariate Time Series Modeling for Multi-step Time Series Prediction)

한다. The research field of time series forecasting predicts the future time point using seasonality in ... prediction of the future is important, multi-step time series forecasting is necessary. However, multi-s ... prediction result. Therefore, the traditional time series forecasting makes a statistical prediction for

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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성근 바인 코풀라 모형을 이용한 고차원 금융 자료의 VaR 추정 (Value at Risk calculation using sparse vine copula models)

variety of assets based on multivariate copula model known as vine copula. In particular, sparse vine ... parsity indeed improves out-of-sample forecasting of VaR. Empirical analysis on 60 KOSPI stocks during ... the last 5 years also demonstrates that sparse vine copula outperforms regular copula model. 한국통계학회 응용통계연구 안광준, 백창룡

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.12 | 수정일 2025.07.19

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머신러닝과 패널고정효과를 활용한 아파트 실거래가 예측 (Predicting the Apartment Transaction Price by Using Machine Learning Methods and the Fixed Effects Model)

accuracy than the Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) model in machine learning. Our study ... buyers. To evaluate the performance of a housing price prediction analysis model, this study c ... ompares machine learning methods and the fixed effects model based on the panel data of actual

논문 | 27페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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확률적 출산율 모형과 한국의 미래인구 구조 (Probabilistic Fertility Models and the Future Population Structure of Korea)

for fertility rates using the three phases of fertility transitions. This new model forecasts total ... experienced into a multivariate regression model with autocorrelated noise process. Using nine population sc ... pronatalist policies and their effects carried out in OECD counties and we propose a new probabilistic model

논문 | 30페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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거시경제 변수를 이용한 부동산 프로젝트 파이낸싱 연체율 결정 요인에 관한 연구 (A Study on Determinants of Delinquency Rate of Real Estate Project Financing Using Macroeconomic Variables)

multivariate time series, by proceeding with the unit root test, the cointegration test, the Granger c ... ausal relationship analysis, the setting up of the model, the shock reaction, and the dispersion ... decomposition, in their order, the stability regarding the time-series variables and the model had been

논문 | 28페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.06

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속성별 발생액의 질이 기업 간 재무제표 비교가능성 정도에 미치는 차별적 효과 (Differential Effects by Attribute of Accruals Quality on Financial Statement Comparability)

financial statement comparability. Tests using multivariate model include 9,417 firm-year samples c ... because they consider comparability of information of peer group in their forecasts. 한국회계정보학회 회계정보연구 오광욱

논문 | 27페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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역외 원/달러 차액결제 선물환 시장의 불편성과 효율성 (Unbiasedness and Efficiency of Korean-won/US-dollar Non-Deliverable Forward Exchange Market)

Multivariate ML Cointegration analysis to test FRUH with the restriction of the weak exogeneity of the spot ... profitability of Filter Rule is applied to test weak-form EMH. 1-step ahead out-of-sample forecast of expected ... excess profit by forward speculation is derived from State-Space model. As a result of having taken a

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.17 | 수정일 2025.06.26

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데이터마이닝

modeling□ 기타- 수요 및 판매 예측 (Forecasting)- 위험관리 (Risk Management)- 고객불만관리 (Crime Prevention)- 망관리 ... (methods)- 회귀분석(Regression analysis)- PPR (Projection Pursuit Regression) ???- MARS (Multivariate ... , transform- Model visualization발견된 지식을 사람이 이해하기 쉽고 해석 가능하게 시각화시켜 줌- Exploratory Data Analysis (EDA)사람

리포트 | 31페이지 | 2,000원 | 등록일 2003.06.04

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