사진과 흡사하였다.&** Gaussian Maximum Likelihood Classifier: mini 와 동일하게 Make sig시에 equalization 357번 밴드를 설정 ... 110389934200주거지96198657100평지*************③ Maximumlikelihood픽셀 개수면적(m2)도로2846525618500물2078618707400산 ... 면에서 비교해 보면, MaximumLikelihood 분류 방법을 사용하였을 때가 가장 분류가 잘 되었다. 정규 분포를 사용하기 때문에 평균값의 거리를 계산해 가장 가까운 곳
을 이용한 분류법장점 : 매우 빠르고 계산상으로 효율적, 광역적 분류에 적합단점 : 중복되는 곳에 unknown pixel이 속하면 분류가 곤란MaximumLikelihood ... 는 것이 적당할 것 같아 4개로 나누게 되었다.3)결과Maximum Likelihood ClassifierclassFrequency픽셀당 면적()전체 면적()12247790020 ... classifier 의 방법은 결측치가 안 나오는 장점도 있지만 분류되지 말아야 할 부분까지 분류되는 것 같았다. 가장 적당한 방법은 MaximumLikelihood