"Kmeans algorithm"의 검색결과 입니다.

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k means clustering 데이터마이닝 K-means 알고리즘

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"Kmeans algorithm" 검색결과 1-4 / 4건

빅데이터 군집 분석을 이용한 학습성취도 예측 - 종단 연구를 중심으로 (Predicting Learning Achievement Using Big Data Cluster Analysis - Focusing on Longitudinal Study)

한국디지털콘텐츠학회 고수정

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

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[2015 : 방통대 데이터마이닝] 출석대체 실습과제물 : R을 활용한 교재 문제 풀이

=kmeans(crime2,initial,algorithm="MacQueen")>kmeans>table(crime[,1],kmeans$cluster)[R프로그램3-6]평균연결법의 결과 ... ")>initial=tapply(as.matrix(crime2),list(rep(cutree(average,2),ncol(crime2)),col(crime2)), mean)>kmeans

Non-Ai HUMAN
| 방송통신대 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.06.22

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k-means clustering algorithm

k-means clustering algorithm을 이용한 예제 실행 프로그램1. k-means c 소스코드2. toy problem:100개의 2차원 벡터 데이터를 랜덤

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 1,000원 | 등록일 2009.10.07

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K-means Clustering Algorithm

한다. 그 중 k-means clustering algorithm(k-평균 알고리즘)은 간단하면서도 효과적인 군집화(Clustering) 문제를 해결하는 비교사 학습 ... 클러스터가 나올 수 있다. 즉, 안정된 상태의 클러스터는 보장하지만, 최적이라는 것은 보장하지 못한다.클러스터의 개수에 해당하는 K 값을 먼저 선택하여야 한다.Algorithm

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2009.10.07

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