"Incremental Machine Learning"의 검색결과 입니다.

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시계열 머신러닝

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"Incremental Machine Learning" 검색결과 1-6 / 6건

점진적 기계학습 기반의 레이더 위협체 역추정 모델 생성 및 갱신 (Managing the Reverse Extrapolation Model of Radar Threats Based Upon an Incremental Machine Learning Technique)

한국차세대컴퓨팅학회 김철표, 노상욱

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전역적 범주화를 위한 샘플 분할 포인트를 이용한 점진적 기법 (An Incremental Method Using Sample Split Points for Global Discretization)

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국제문화기술진흥원 장성봉

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머싱러닝의 정의와 유형,그리고 실응용사례

머신러닝의 정의와 유형, 그리고 실응용사례머신러닝(Machine Learning, ML)의 정의 및 개요머신러닝 기술 분야에서 세계적인 석학인 스탠포드 대학교 Andrew Ng ... incremental learning으로 이해하는 것이 더 적합하다.)일반화를 위한 접근법에 따른 분류; 사례 기반 학습과 모델 기반 학습단순하게 알고 있는 데이터 포인트와 새 데이터 포인트 ... 에 따른 분류 ; 지도, 비지도, 강화 학습, (준지도)- 사람의 감독 하에 훈련하는 것인지 그렇지 않은 것인지지도 학습 (supervised learning)지도 학습에는 알고리즘

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.07.15

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시계열 온라인 학습

위한 방법에 대해서 알아보았다. 감지한 상태를 분석하기 위한 방법 중 하나로 적응형 학습 방법에 대해서 본 보고서에서 알아보았다.IV. 참고문헌1. Auffarth(2021), Machine Learning for Time-Series with python, Packt ... 에 사용한 라이브러리- Creme, Scikit-Multiflow를 합쳐서 개발함3) 기능- 많은 메타와 앙상블 메소드를 제공함- 사이킷런(scikit-learn) 모델을 기본모델 ... 는 재훈련(retraining)을 피하기 위해 드리프트와 적응학습 알고리즘을 고려해야 한다.3) 형태에 따른 구분- 갑작스런(Abrupt) 드리프트- 점진적인(Incremental

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14

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