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인공지능 정리 조합최적화 np complete
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"Heuristic TSP algorithm" 검색결과 1-8 / 8건

  • 판매자 표지 자료 표지
    조합최적화 문제
    Algorithm)4. 해결방법메타 휴리스틱 방법의 문제점을 해결하기 위해 머신러닝을 일정계획에 적용하는 다양한 연구들이 시도되고 있다. 특히 강화학습을 활용한 일정 계획에 대한 연구 ... 으로 알려져 있다.- NP-Hard한 문제이므로 통상적으로 Heuristic방법을 사용한다.- 납기준수를 최대화하고, 작업물 변경을 최소화시킬 수 있는 생산장비에 작업을 배치하는 의사결정 ... )로 표현된 TSP를 푸는 새로운 방법을 제안하였다. 딥러닝을 사용하여 TSP문제의 학습이 가능함으로 보였던 Pointer Network는 지도학습의 한계점을 해결하기 위해 강화학습
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.10
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  • 자료 표지
    Partial Inverse Traveling Salesman Problem (Partial Inverse Traveling Salesman Problem)
    한국경영과학회 정예림, 박명주
    논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16
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  • 자료 표지
    휴리스틱 외판원 문제 알고리즘을 이용한 노천광산보조 작업 차량의 최적 이동경로 분석 (Optimal Routes Analysis of Vehicles for Auxiliary Operations in Open-pit Mines using a Heuristic Algorithm for the Traveling Salesman Problem)
    한국암반공학회 박보영, 최요순, 박한수
    논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20
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  • 판매자 표지 자료 표지
    방송통신대학교 정보과학과 알고리즘특론 과제
    알고리즘 (approximation algorithm) 혹은 발견적 알고리즘 (heuristic algorithm) 을 활용한다.클래스 P - Polynomial (다항식)결정론적 튜링 ... problem), 해밀토니언 사이클 문제((Hamiltonian cycle problem), 외판원 문제(Traveling salesman problem, TSP), 비밀번호를 깨뜨리
    Non-Ai HUMAN
    | 방송통신대 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.05.19 | 수정일 2020.05.24
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  • 자료 표지
    인공지능(AI) 정리본
    문제l climbing method)-지역 탐색(local search),휴리스틱 탐색(heuristic search)-현재 노드에서 휴리스틱에의한 평가값이 가장 좋은이웃 노드(주변 ... (lookahead)를 볼 수록 유리-mini-max 알고리즘(mini-max algorithm)-MAX 노드: 자신에 해당하는 노드로자기에게 유리한 최대값 선택-MIN 노드:상대방 ... ombinatorial optimization)-순회 판매자 문제(TSP)와 같이 주어진 항목들의조합으로 해가 표현되는 최적화 문제목적함수 : 경로의 길이-유전 알고리즘(genetic
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 17페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.06.04 | 수정일 2019.06.07
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  • 자료 표지
    NP-complete
    Time Complexity를 갖는다. 그중 NP-Complete는 아니지만, NP-Complete문제만큼 어려운 문제를 NP-Hard 문제라 부른다.NP-complete의 예- TSP ... 문제 : TSP(Traveling Salesman Problem;외판원 문제) 문제를 풀기 위한 시간이 해당 문제의 변수의 수에 대해 Non-Polynomal(대표적으로 지수 ... 가 커짐에 따라 컴퓨터 용량과 계산시간의 한계를 갖게 된다. 그러므로 빠른 시간 내에 근사 최적해를 찾을 수 있는 발견적(heuristic) 기법 에 관한 연구가 이루어지고 있다. 하지
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2013.06.29
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  • 자료 표지
    인공지능 기술
    Processes, Symbol Reasoning, Heuristics, Metaknowledge 등의 특징을 지닌다.Knowledge (지식)전문지식을 취급하는 것을 지칭한다. 관련 분야 ... 의 ction)할 수 있게 된다. 이때 교배(Crossover) 및 돌연변이(Mutation)로서 다음 세대의 개체군을 형성하게 된다.Genetic Algorithm은 자연계의 진화 ... . Genetic Algorithm은 탐색 및 최적화, 기계학습의 도구로 많이 사용되고 있다.GA에서 개체의 수를 개체군의 크기(population size)라고 한다. 각각
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 42페이지 | 2,000원 | 등록일 2006.12.12
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  • 자료 표지
    [알고리즘] Heuristic 기법
    정보에 크게 구속되지않음 다양한 문제에 적용 가능한 상위수준의 heuristicMeta heuristic유전자 알고리즘 (Genetic Algorithm) 개미 알고리즘 (Ant ... , Nonlinear, Network Prog.Meta heuristics : SA, Tabu, Genetic Alg., Neighborhood searchSimple HeuristicsSA ... : Simulated AnnealingMeta heuristic발견적 기법(Heuristic ) 대상 문제에 따라 각기 특성에 맞게 개발  어려움정형화된 방법론으로 문제의 특정
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 22페이지 | 2,000원 | 등록일 2003.04.08
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2026년 01월 11일 일요일
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