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EasyAI “Deep Representation Learn..” 관련 자료

+[딥페이크가 사회에 미치는 영향] T..등록일 2022.11.29 | 총 15,104자 | 9페이지 | 4,900원
+IT와경영정보시스템1공통 인공지능AI..등록일 2024.09.24 | 총 4,834자 | 5페이지 | 7,000원

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"Deep Representation Learning" 검색결과 1-20 / 38건

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Gen2Vec: Deep Learning based Distributed Representation Framework of Words and Documents for Diagnostic Services of Power Generation Facility (Gen2Vec: Deep Learning based Distributed Representation Framework of Words and Documents for Diagnostic Services of Power Generation Facility)

대한전기학회 황명하, 이인태, 채창훈, 정남준

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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희소표현법과 딥러닝을 이용한 초고해상도기반의 얼굴 인식 (Face recognition Based on Super-resolution Method Using Sparse Representation and Deep Learning)

한국멀티미디어학회 권오설

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝 모델의 환경음 분류 성능 향상을 위한 시간-주파수 표현 (Time-Frequency Representations for Improving Environmental Sound Classification with Deep Learning Models)

한국소프트웨어감정평가학회 백문기, 심형섭

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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퍼지 범주 표현과 준지도 심층 신경망을 이용한 트위터 혐오 발언 문장 탐지 (Semi-Supervised Learning for Detecting of Abusive Sentence on Twitter using Deep Neural Network with Fuzzy Category Representation)

한국정보과학회 박다솔, 차정원

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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자기지도학습 표현을 적용한 심층 신경망 기반 음성 향상 기법 연구 (A study on deep neural network based speech enhancement with self-supervised learning representation)

한국음향학회 김동희, 김태원, 김우일

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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딥 뉴럴 네트워크의 적절한 구조 및 자가-지도 학습 방법에 따른 뇌신호 데이터 표현 기술 분석 및 고찰 (Analysis and Study for Appropriate Deep Neural Network Structures and Self-Supervised Learning-based Brain Signal Data Representation Methods)

한국전자통신학회 고원준

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.12 | 수정일 2025.02.15

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AI에 대해 Emerging Video Processing 영어로 설명

Chintala . Unsupervised representation learning with deep convolutional generative adversarial networks ... . Unsupervised representation learning with deep convolutional generative adversarial networks. arXiv:1511 ... . Unsupervised representation learning with deep convolutional generative adversarial networks. arXiv

ppt테마 | 86페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.09.22 | 수정일 2025.03.07

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카이스트(한국과학기술원) KAIST 일반대학원 전산학과 자기소개서 연구계획서

지원 연구, 3차 투영법을 이용한 360도 비디오의 효율적인 객체 인식 방법 연구, Deep Latent Representation Learning을 통한 인덱스 추적 연구, 심층 ... 열 예측 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 긴 꼬리 인식을 위한 Saliency Masked Contrastive Learning 연구, 새로운 유전 알고리즘 프레임워크를 갖춘

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.06

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[딥페이크가 사회에 미치는 영향] The change that the Deepfake technology can bring to our society

mpler representations. Deep learning is started from forming multiple ‘layers’ that contain ... each type of learning.Deep learning and DeepfakeDeep learning is a type of machine-learning methods ... that use artificial neural networks to learn a hierarchy of representation of the input data. The

리포트 | 9페이지 | 4,900원 | 등록일 2022.11.29

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IT와경영정보시스템1공통 인공지능AI 학습고안된 LLM Large Language Model 대규모언어모형과 LMMLarge Multimodal Mode 대규모멀티모달모형 비교하시오00

Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다 ... 과 같은 몇 가지 주요 접근 방식으로 나뉩니다. 딥 러닝 (Deep Learning)은 다층 신경망(딥 뉴럴 네트워크)을 사용하여 데이터의 특징을 자동으로 학습하는 방법입니다. 활용 ... (Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하기로 하자.Ⅱ. 본 론1. 인공지능(AI) 학습을 위해

방송통신대 | 5페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.09.24

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글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오00

), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점]Ⅰ. 서 론요즘 기업활동에 있어서 모든 명령과 추론 ... 율을 인공지능(Artificial Intelligence), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점 ... (Intelligent Agents), 기계 학습 (Machine Learning), 딥러닝 (Deep Learning), 자연어 처리 (Natural Language Processing

방송통신대 | 6페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.09.10

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(IT와경영정보시스템, 공통) 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM과 LMM을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

Model; 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. TOC \o "1-3" \h \z \u Hyperlink \l "_Toc ... 자료에서는 LLM과 LMM의 특징과 구현 로직을 살펴보고, 두 모델의 차이점을 비교한 후, 이들과 딥러닝(Deep Learning)의 관계에 대해 논의하고자 합니다.II. 본론1 ... 고 있으며, 인터넷에서 수집한 방대한 양의 텍스트 데이터로 학습됩니다.2) 자기지도 학습LLM은 주로 자기지도 학습(self-supervised learning) 방식으로 훈련

방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.24

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웨이퍼 맵의 다중 결함 패턴 인지를 위한 벡터 표현 기반 캡슐 네트워크 구현 (Multiple Defect Pattern Recognition in a Wafer Map Using Vector-Representation Based Capsule Network)

한국통신학회 김미선, 최지환, 이하림

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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데이터 사이언티스트 인턴(Data Scientist Intern)취업 합격을 부르는 영문이력서 및 자소서 핵심 문장(한국어 포함)

을 검증하기 위해 조정된 데이터의 분석을 수행했습니다.Explored deep learning methods for image synthesis applications in ... graphics, translating complex data sets into comprehensive visual representations.복잡한 데이터 세트를 포괄적인 시각적 표현 ... trends in complex data sets using supervised and unsupervised learning techniques.지도 및 비지도 학습 기술

자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.18

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Pointer Network를 이용한 무형대용어 해결에 관한 연구 (A Study on Zero Anaphora Resolution using Pointer Network)

대한전자공학회 김영태, 서병석

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.02 | 수정일 2025.05.16

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대학원과제,스트레스관리론,영적,융무의식,잠재의식,정신간호학,심리학

piritual exploration, thus allowing for a deeper soul growth learning process.신성 자원 도움 요청 When people ... individual 1 2 3 4 A symbolic representation of peck’s conception of human spirituality- 혼란적 , 반사회 ... 1 Stage 2 A symbolic representation of peck’s conception of human spirituality as a maturation

리포트 | 55페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.06.05

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순차 데이터간의 유사도 표현에 의한 동영상 분류 (Video Classification System Based on Similarity Representation Among Sequential Data)

한국정보처리학회 이호석, 양지훈

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.13 | 수정일 2025.05.09

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필터 다양화를 통한 합성곱 신경망의 표현력 향상 (Representation Enhancement for Convolutional Neural Network Using Filter Diversity)

대한전기학회 서기성

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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(정보통신망) 생성형 인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

Data)4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)5) 딥러닝(Deep Learning)8. 나의 의견Ⅲ. 결론참고문헌Ⅰ. 서론생성형AI란 딥러닝과 자연어 처리 기술을 기반 ... (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)와 같은 다양한 모델에서 사용되었다. 트랜스포머 아키텍처는 구글리서치(Google

방송통신대 | 15페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.03.29

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양자컴퓨터와 AI 보고서 / A+자료!!!!!!!!!

조건적 유사성을 따를 것이다. 이는 결국 “이해의 부족” 때문이라 할 수 있다.‘딥러닝’(deep learning 또는 representation learning) 입장에서 이해 ... 들을 구분하여 기계학습하기 좋은 2차 표현법을 만들어낸다.그리고 이런 딥(deep)한 표현법 찾기의 마지막에 최종적인 기계학습 방법을 덧붙이는 것이다. 빅 데이터의 시대가 도래하고 있

리포트 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.04.19

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