"CNN 머신러닝"의 검색결과 입니다.

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"CNN 머신러닝" 검색결과 1-20 / 136건

파이썬을 이용한 미사일 피격 이미지 추출 및 CNN 기반 머신러닝을 이용한 명중정보 분석 연구 (The Research on Analyzing Missile Strike Images via Python and Hit Information by Using a CNN-based Machine Learning)

한국해군과학기술학회 김세라, 최영두, 장원석, 한민석, 전민규, 이헌기, 홍순국

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.30 | 수정일 2025.05.15

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머신러닝 (Machine Learning)

머신러닝(Machine Learning)개요머신러닝 즉 기계 학습이라는 용어의 뜻은 단지 프로그램 스스로가 학습을 한다는 의미입니다. 보다 일반적으로 표현한다면 일종의 자동 ... 가 기반이라고 할 수 있을 것 입니다. "머신 러닝"이라는 용어는 컴퓨터 게임 및 인공 지능 분야의 개척자이자 미국 IBM 직원인 Arthur Samuel이 1959년에 최초로 사용 ... 한 관련이 있어 종종 구분하기 어려울 정도로 그 분야들이 서로 겹칩니다. 머신 러닝은 때때로 데이터 마이닝과 혼합되는데, 후자는 데이터에서 패턴을 추출하는 단순한 프로세스에 관한 것이

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.08.09 | 수정일 2022.10.31

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MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기

확률 및 랜덤변수[MATLAB을 이용한 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기]담당 교수소속학번이름MATLAB을 이용한 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기MATLAB이 ... 접했을 때는 무엇을 하는 것인지 어떤 기능들이 있는지 바다 한가운데 있는 것처럼 막막하다는 느낌을 받았다. 게다가 교수님께서 과제로 내 주신 머신러닝, 딥러닝 같은 프로그램을 설계 ... 하는 프로그램이라는 것부터 시작해서 함수를 작성하고 그 함수의 그래프를 화면에 표시하는 방법, 각종 함수와 계산, 프로그래밍하기 까지 학습을 하였지만, 머신러닝, 딥러닝 프로그램

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.20 | 수정일 2023.09.27

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CNN을 이용한 이미지 분류-일반 농산물과 GMO의 구분

은 권리)를 보장받을 수 있다.Ⅱ. 이론적 배경1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝인공지능 : 인간의 지능을 기계로 구현한 것머신러닝 : 인간이 개발한 알고리즘을 컴퓨터 언어를 통해 ... 예측 등의 머신러닝 수행(입력층과 출력층 사이에 여러 층을 거쳐서 학습)2. 딥러닝의 학습방식컴퓨터가 인간처럼 판단하고 학습할 수 있도록 하고 이를 통해 사물이나 데이터를 군집 ... , 자율 로봇 등 다양한 분야에서 사용된다. 학습 자료의 양이 많을수록, 학습의 단계가 세분화될 수록 성능이 좋아진다.3. 인간의 시각 처리를 흉내 낸 인공지능 ? CNN딥러닝은 사물

리포트 | 10페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.11.18

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AI 인공지능 데이터 분석) 자동차 센서값 학습을 통한 엔진 자동 검사 모델 만들기

] [ 노이즈 제거 후 ] 평균 값이 높은 상위 5, 10, 20 개 샘플 제거 후 학습 및 예측 결과 성능 개선 되지 않음 머신러닝 모델 : 예측 정확도 비슷하거나 약간 낮아짐 CNN 모델 ... %) 출력 관련 코드는 생략11 [ 각 모델의 혼동 행렬 ] [ 각 모델의 ROC Curve] [ 각 모델의 평가 지표 ] 학습 모델 구축 및 예측 4 가지 머신러닝 모델 학습 결과 ... 러닝 모델 : 예측 정확도가 모델별로 2 ~ 10% 감소 CNN 모델 : 예측 정확도 7% 감소17 학습 완료 학습 결과 요약은 2 페이지 참조{nameOfApplication=Show}

리포트 | 18페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.23

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딥러닝

화 된 데이터 비정형 데이터로부터 ( 이미지 , 음성 , 영상 등 ) 전문지식 필요 다루기 쉽다 정밀도 정밀도가 높음인공지능의 학습방법 머신러닝 지도학습 비지도학습 강화학습 딥러닝 신경망 퍼셉트론 CNN다음 시간에 만나요 !{nameOfApplication=Show} ... 딥러닝인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝 학습방법뉴런 뉴런 (Neuron), 신경세포 신경계를 구성하는 세포 신경망 , 뉴럴 네트워크 (neural network) 신경세포 ... 러닝 이전과 이후로 구분할 정도로 획기적인 성과를 보여줌 컴퓨터 비전 , 음성 인식 , 자연어 처리 등 다양한 분야에 적용 합성곱 신경망 (CNN), 순환신경망 (RNN ), 심층

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10

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객체 인식 기술의 원리와 응용 분야

해야 한다는 한계가 있었다.(3) 딥러닝 기반 객체 인식 모델의 혁신2012년 알렉스넷(AlexNet)의 등장 이후 합성곱 신경망(CNN)은 객체 인식 분야의 판도를 바꾸었다. CNN ... 객체 인식 기술의 원리와 응용 분야목차1. 서론2. 본론(1) 객체 인식의 개념과 기본 구조(2) 전통적 객체 인식 기법의 발전(3) 딥러닝 기반 객체 인식 모델의 혁신(4 ... 을 구현하는 것은 매우 복잡한 도전 과제였다. 20세기 후반까지 객체 인식은 규칙 기반 처리와 패턴 매칭에 의존했으나, 21세기에 들어 기계학습, 특히 딥러닝 기반 모델이 등장

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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컴퓨팅사고 인공지능 분야조사

인공지능의 분야 및 기법딥러닝은 인공지능(AI)의 한 분야이자 머신러닝의 하위 범주에 속하는 기술이다. 이는 인간 두뇌의 신경망 작동 방식을 모방한 인공신경망을 기반으로 하 ... 여, 방대한 데이터를 통해 스스로 학습하고 복잡한 패턴을 인식하는 능력을 가지고 있다는 점에서 기존 머신러닝 기법과는 차이가 있다.그림입니다.원본 그림의 이름: CLP000054c ... 예측을 할 수 있게 된다.그렇다면 딥러닝은 무엇인가? 딥러닝은 '인공 신경망'이라는 구조를 기반으로 하는 머신러닝의 한 분야이다. 특히, 인간 뇌의 신경망을 모방하여 여러 층

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.19

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AI 인공지능 데이터 분석) CNC 가공 데이터 학습을 통한 자동 검사 모델 만들기

을 줄여가는 방식으로 공정에 적용 가능 학습 결과 및 적용 방안 [ 실제 공정 적용 예시 ] 트리 기반 머신러닝 알고리즘이 DNN, CNN 등 딥러닝 모델보다 정확도가 높게 나타남 ... ’] : train, test 데이터셋을 분리한 이후에도 클래스 비율을 일정하게 유지함 학습 시킬 train 데이터의 feature 는 59 개머신러닝 4 가지 모델 학습 및 결과 예측 ... 학습 모델 구축 및 예측머신러닝 4 가지 모델 학습 및 결과 예측 ( XGBoost , LightGBM , CatBoost , RandomForest ) - Best Model

리포트 | 18페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.23 | 수정일 2023.09.25

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A+받은 인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.

1. 기계 학습의 응용 사례 -금융 이력 레코드와 대량의 데이터가 제공되는 금융부분은 머신 러닝의 활용이 가장 적합한 산업이다. 대출 승인, 위험평가, 사기감지, 보험인수, 주식 ... 의 데이터를 수집하며 이는 머신 러닝에 매우 적합하다. 컴퓨터 시각과 이상 감지 알고리즘은 품질을 관리하는 것에 적극 활용되며 수요 예측과 사전 예방 유지보수 그리고 새로운 서비스 ... 의 제공까지 모든 부분에 머신 러닝이 활용된다.? -의료 머신러닝 알고리즘은 투자한 시간에 비해서 의사들이나 연구팀보다 더 많은 패턴을 발견하고 더 많은 수의 데이터를 처리할 수 있

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| 리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09 | 수정일 2024.11.18

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알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론

진단, 자동차 운행 등의 분야에서 머신 러닝과 같은 고도화된 알고리즘이 활발하게 적용되고 있어, 그 중요성과 영향력은 날로 커가고 있다. 이러한 다양한 활용 분야 중에서 본 레포트 ... 에서 알고리즘은 중심 역할을 수행한다. 통계적 모델링부터 머신 러닝까지 다양한 분석 방법론이 알고리즘에 기반을 두고 있다. 특히 대규모 데이터셋에서 유용한 정보를 추출하는 것 ... 한 기술은 알고리즘을 토대로 구현된다. 인공지능은 머신 러닝, 딥 러닝, 자연어 처리 등 다양한 서브 필드를 포함하고 있으며, 각각의 분야에서 특화된 알고리즘들이 개발되고 있

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17

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인공지능 - 인공지능과 딥러닝 활용 사례 및 방안

를 인식하는 것이 매우 중요하므로 신뢰성 있는 위치 정보가 필수인데 이들 센서는 정확한 위치정보를 제공하는 첨병 노릇을 하는 것이다. (2) 딥러닝 기술적 측면 세부내용 딥러닝은 머신 ... 개선되면서 기술 성능도 향상될 것으로 기대된다. 다시 말하면, 새로운 머신 러닝 접근법이 적용되면서 모델의 정확도가 제고된 것이다. 텍스트 번역과 이미지 분류에 더 적합한 신경망 ... 인공지능 인공지능과 딥러닝 활용 사례 및 방안 수업명 : 담당교수 : 학번 : 이름 : 차 례 1. 최근 인공지능/딥러닝 활용 사례 2. 인공지능/딥러닝 활용 아이디어 1 최근

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.09.19

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[IT기업으로본중국] 기말과제 (AI 정의. 앞으로 AI 때문에 사라질 직업, AI 발전이 내 전공에 대한 영향, 한중IT 기업들이 유사 서비스를 제공해도 차이가 있다. 원인은 많지만 홉스테드 문화이론을 통해 설명하세요.) (ㅊㅈ대학교)

있게 하는 기술입니다. 인공지능은 신경망 개념을 시작으로 머신러닝 개념, 딥러닝 개념을 중심으로 발전했습니다.신경망이란 알고리즘을 프로그램에 반영하여 프로그램이 스스로 패턴 ... 합니다. CNN은 MLP와 유사하지만 선형 대수학 중 행렬 곱셈의 원리를 통해 이미지 처리, 패턴 분석 등에 사용됩니다. RNN은 스스로 문제를 수행하고 피드백하는 러닝 시스템 ... 을 갖춘 신경망입니다. 러닝 시스템은 시계열 데이터를 활용하여 주가 예측과 같은 미래 예측을 목적으로 사용됩니다. 머신러닝과 딥러닝은 신경망에서 파생된 개념이지만 학습 방법의 차이점

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| 리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.01 | 수정일 2022.06.03

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Image Classification, 이미지 분류

Learning) 머신러닝 방법 중 하나 Line2 Line2 Margin : Boundary (line) 가까이에 있는 요소 (Element) 에서 Boundary 까지의 거리 ... Learning) 머신러닝 방법 중 하나 . 처리에 시간이 걸림 .( 정확도 처리속도 - 랜덤포레스트 추천 ) - 분류 성능이 높음 . - 특이 데이터에도 강함 . - 데이터의 특성 ... ://blog.naver.com/sbd38/221371546928 http://hiuaa.tistory.com/78 머신 러닝 부트캠프 with 파이썬 영상인식과 머신러닝을 이용한 실용 로봇제어 기초 – 한국로봇 산업협회Q A감사 합니다{nameOfApplication=Show}

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| 리포트 | 15페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.12.16

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물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)

됩니다.양자 머신러닝 (Quantum Machine Learning): 양자 머신러닝은 양자 컴퓨터를 활용하여 데이터 처리 및 학습을 수행하는 기법입니다. 양자 물리의 특성과 양자역학 ... 의 원리를 기반으로 데이터 분석과 패턴 인식을 수행하며, 전통적인 머신러닝과는 다른 접근 방식을 가지고 있습니다. 양자 머신러닝은 복잡한 데이터 처리 및 최적화 문제에 대한 효율적인 ... 입니다. 일반적으로 다층 퍼셉트론(MLP)이나 컨볼루션 신경망(CNN)과 같은 기본적인 신경망 구조를 사용합니다. 이러한 신경망 구조는 입력과 출력 간의 비선형 관계를 모델링하기

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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2024년 김영평생육원 경영정보시스템 전체 1등 A+의 만점 받은 과제 _인공지능의 개념과 기술, 활용사례에 대해 조사하시오

머신을 찾아 커피를 투입하고 물을 넣고 머그잔을 찾아 버튼을 누르는 복잡한 과정 테스트), 대학 시험, 취업 시험, 이케아 테스트(조립식 가구 설명서를 보고 실제 조립하는 테스트 ... 하는가’이다. 반면 딥러닝의 경우에는 사람이 특성인자를 선정하는 것이 아니라 데이터에서 모델을 학습하는 과정에서 목표를 잘 달성할 수 있는 특성인자를 스스로 찾는다. 학습을 통해 기계 ... 스스로가 규칙을 만들게 되는데 이때 딥러닝 시스템에서 어떠한 규칙을 정했는지 사람은 알 수 없기 때문에 ‘블랙박스’라고 한다. 기계 분야에서도 복잡한 기계시스템으로부터 취득된 데이터

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.21 | 수정일 2024.11.28

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360˚ 라이다를 이용한 CNN 기반 사람 인식 및 확장 칼만 필터 기반 위치 추적 (CNN-based Human Recognition and Extended Kalman Filter-based Position Tracking Using 360o LiDAR)

한국정밀공학회 정기범, 권성환, 전병국, 정영훈, 양승한

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.27 | 수정일 2025.05.14

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CNN을 활용한 웨이퍼 불량 원인 인자 파악에 관한 연구 : 반도체 전공정 중심으로 (An Study on Identification of the Causing Factors for Defected Wafer Using CNN : Focusing on Semiconductor In-line Process)

한국상업경영학회 성대식, 김학수

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.07 | 수정일 2025.05.17

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성균관대학교 일반편입 2022 소프트웨어학과 지원 자기소개서 (최종 중앙대 소프트웨어 등록)

의 근간을 이루는 모델인 그래프 모형에 대한 이해를 심화할 예정입니다. 이후 ‘인공지능’을 수강하며 머신러닝의 대세 알고리즘인 인공신경망을 깊이 공부하겠습니다. RNN과 CNN은 딥 ... 적인 모델을 개발하고 싶다는 꿈을 갖게 되어 지원하게 되었습니다 (400)2. 학업계획(400자 이내)전공과목과 더불어 머신러닝을 심층적으로 공부할 계획입니다. 특히 머신러닝 ... 도록 공부할 생각입니다. 머신러닝 알고리즘, 성능 평가 등 최적 머신러닝 모델 구성 방안에 대해 탐구하며 실무에 머신러닝 애플리케이션을 직접 적용할 수 있는 수준에 이를 것입니다. 그 후

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| 자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.03.15 | 수정일 2023.01.03

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딥러닝 기반 영상 생성의 발전

딥러닝 기반 영상 생성의 발전목차1. 서론2. 본론(1) 영상 생성 기술의 개념과 의의(2) 전통적 생성 모델의 한계(3) 딥러닝 기반 생성 모델의 등장과 발전(4) 주요 생성 ... 수준에 그쳤지만, 딥러닝의 발전으로 인해 오늘날의 영상 생성 모델은 실제와 구분하기 어려운 수준의 이미지를 만들어낼 수 있다. 이러한 기술은 예술, 엔터테인먼트, 의료, 디자인 ... , 교육 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 동시에 딥페이크와 같은 사회적 논란도 불러일으키고 있다. 본 보고서는 딥러닝 기반 영상 생성 모델의 발전 과정을 탐구하고, 그 응용

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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