"협업필터링 모델"의 검색결과 입니다.

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"협업필터링 모델" 검색결과 1-20 / 222건

평가 신뢰도를 고려한 협업필터링의 유사도 모델 (Reliability-based Similarity Evaluation Model for Collaborative Filtering)

한국정보기술학회 유석종

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.12 | 수정일 2025.05.09

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다속성 태도 모델과 협업적 필터링 기반 장소 추천 연구 (A Study on Recommendation Systems based on User multi-attribute attitude models and Collaborative filtering Algorithm)

(사)한국스마트미디어학회 안병익, 정구임, 최혜림

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.08 | 수정일 2025.05.08

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협업 필터링을 이용한 순위 정렬 모델 기반 (IP)TV 프로그램 자동 추천 (Automatic Recommendation of (IP)TV programs based on A Rank Model using Collaborative Filtering)

한국방송∙미디어공학회 김은희, 표신지, 김문철

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.03 | 수정일 2025.03.06

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하이브리드 추천시스템의 등장과 성능 향상 전략

을 결합하면 협업 필터링의 탐색적 성격과 콘텐츠 기반의 안정성이 균형을 이루어 추천 품질을 높일 수 있다.(3) 하이브리드 모델의 주요 유형과 구조적 특징하이브리드 추천시스템은 크게 네 ... 과 딥러닝을 결합한 하이브리드 방식이 주목받고 있다. 예를 들어 오토인코더 기반의 딥러닝 모델은 콘텐츠 정보를 압축된 잠재 공간으로 학습하고, 이를 협업 필터링 모델과 통합하여 추천 ... 하이브리드 추천시스템의 등장과 성능 향상 전략목차1. 서론2. 본론(1) 하이브리드 추천시스템의 개념과 필요성(2) 협업 필터링과 콘텐츠 기반 추천의 상호 보완성(3) 하이브리드

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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추천시스템의 개념과 발전 과정

과 통합 전략협업 필터링과 콘텐츠 기반 방식을 결합한 하이브리드 모델은 2000년대 이후 활발히 연구되었다. 대표적으로 넷플릭스는 콘텐츠 기반 정보와 협업 필터링을 결합해 예측 성능 ... 추천시스템의 개념과 발전 과정목차1. 서론2. 본론(1) 추천시스템의 정의와 기본 구조(2) 초기 추천 알고리즘의 등장과 발전 배경(3) 협업 필터링 기법의 원리와 한계(4 ... 기반으로 추천이 이루어졌으나, 인터넷 보급과 전자상거래 확대에 따라 보다 정교한 알고리즘이 필요해졌다. 아마존은 1990년대 후반 협업 필터링을 도입해 고객의 구매 패턴을 분석

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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협업 필터링 추천 알고리즘의 원리와 한계

대회는 이러한 잠재 요인 모델을 발전시키는 촉매가 되었다.(5) 협업 필터링의 주요 한계: 희소성 문제와 콜드스타트협업 필터링은 사용자가 많고 평가 데이터가 풍부할수록 성능이 향상 ... 협업 필터링 기반 추천 알고리즘의 원리와 한계목차1. 서론2. 본론(1) 협업 필터링의 기본 개념과 철학적 배경(2) 사용자 기반 협업 필터링의 원리(3) 아이템 기반 협업 필터 ... 링의 작동 방식(4) 차원 축소와 행렬 분해 기법의 적용(5) 협업 필터링의 주요 한계: 희소성 문제와 콜드스타트(6) 확장성과 실시간성의 기술적 제약(7) 편향과 다양성 문제

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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바디프로필 촬영

모델과 사진 작가의 협업Communicate촬영 이전, 사진작가와 모델은 서로 의견을 교환해야 합니다. 중요한 포인트나 불편한 요소가 있다면 합의하고 시작해야 합니다 ... .Comfort작가의 역할은 대상을 편안하게 만드는 것입니다. 모델에게 안정감을 줄 수 있는 작가일수록 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.Professionalism작가와 모델은 상호 존중과 신뢰 ... 를 기반으로 종합적 가치를 만들어 내야 합니다.촬영 전 준비사항장비와 악세서리최신 상업용 카메라와 적절한 촬영 악세서리(삼각대, 조명기 필터 등)가 필요합니다.

리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.07.16

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가짜뉴스 전파의 플랫폼 알고리즘과 인지적 편향

가짜뉴스 전파의 플랫폼 알고리즘과 인지적 편향목차Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 가짜뉴스의 전파1) 가짜뉴스 전파의 비즈니스 모델2) 필터 버블2. 플랫폼과 알고리즘1) 플랫폼과 뉴스 ... 은 페이스북다.유튜브가 어떤 알고리즘을 사용하는지는 정확하게는 알려진 바는 없지만, 협업 필터링과 콘텐츠 기반 필터링을 활용하는 것으로 알려져 있다. 협업 필터링이란 이용자들로부터 얻 ... 은 데이터를 기반으로 선호를 예측하는 기법이다. 즉, 대규모의 사용자 행동 정보를 분석하여 비슷한 성향의 사용자들이 기존에 좋아했던 항목을 추천하는 기술인 것이다. 협업 필터링은 개인

리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.06.12

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책 챕터9. ‘예측 마케팅 선제적 조치로 시장 수요 예측하기’ 요약 정리

회귀분석 등 3. 방정식을 해석 4. 독립변수를 바탕으로 종속변수 예측예측 마케팅 모델 구축 2. 추천 시스템을 위한 협업 필터링 추천 시스템을 위한 협업 필터링 ? 기본 전제 ... 예측 마케팅 ⓒSaebyeol Yu. Saebyeol’s PowerPoint 선재적 조치로 시장 예측하기목차 1 예측분석이란 2 예측분석 응용 방법 3 예측분석 모델 구축 ... 은 대부분 AI 가 수행함 . 기계학습 엔진에 입력된 과거 데이터에 나타는 특정한 패턴을 파악하고 이것을 미래에 적용함 . “ 예측 모델 ” 오늘날에는 마케터가 직관에 의해 행동

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.21

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스트리밍 서비스에서의 추천시스템 적용 사례

시스템의 구조와 알고리즘 발전넷플릭스는 2006년 ‘넷플릭스 프라이즈(Netflix Prize)’ 대회를 통해 추천 알고리즘 개선에 막대한 투자를 단행하였다. 초기에는 협업 필터링 ... 알고리즘을 통해 사용자의 체류 시간을 극대화하였다. 이는 광고 수익 모델과 직결되며, 양 플랫폼의 성장 동력으로 작용했다.(5) 필터 버블과 정보 다양성 축소 문제추천시스템의 부정 ... 와 알고리즘 발전(3) 유튜브 추천시스템의 작동 원리와 진화 과정(4) 개인화 경험과 시청 지속 시간 증대 효과(5) 필터 버블과 정보 다양성 축소 문제(6) 추천시스템이 콘텐츠 제작

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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미래 사회에서 추천시스템 기술의 전망과 정책적 과제

적 과제를 논의하는 것이 중요하다.2. 본론(1) 추천시스템 기술 발전의 흐름과 미래적 의의추천시스템은 협업 필터링, 콘텐츠 기반, 하이브리드 모델을 거쳐 딥러닝 기반 초개인 ... 의 사회적 영향과 잠재적 위험(6) 필터 버블, 사회적 양극화, 다양성 저해 문제(7) 정책적 과제: 알고리즘 투명성, 공정성, 개인정보 보호(8) 글로벌 규제 환경과 국가 간 협력 ... 자의 과거 행동을 기반으로 콘텐츠를 제시하는 수준이었으나, 최근에는 딥러닝, 강화학습, 대규모 언어모델(LLM) 등 첨단 인공지능 기법과 결합하면서 고도화된 형태로 진화하고 있

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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넷플릭스 SWOT분석,경영전략 분석, 내가 생각하는 넷플릭스의 성공요인

가 사용하는 알고리즘 전략은 “협업 필터링을 기반으로 이를 고도화한 ‘모델 기반 협업 필터링’이다. 이것은 기존 항목 간 유사성을 단순하게 비교하는 것에서 벗어나 자료 안에 내재 ... ott서비스 중 돋보적 1위 기업이다.이러한 넷플릭스는 DVD대여 시스템을 위주로 미국 전 지역을 상대로 하는 대여사업이 초창기 사업 모델이었고 현재 사업모델은 영화 제작사, 방송사

리포트 | 6페이지 | 3,900원 | 등록일 2024.05.29

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사용자 선호기반 개인화 음식메뉴 추천 기법 연구 (A research of food menu recommendation system based on personal preference)

한국호텔외식관광경영학회 윤호민, 최규완

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.06 | 수정일 2025.05.17

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전자상거래에서 추천시스템의 활용과 소비자 행동 변화

알고리즘의 유형과 전자상거래 적용 방식전자상거래에서 사용되는 추천 알고리즘은 크게 협업 필터링, 콘텐츠 기반 추천, 하이브리드 방식으로 구분된다. 협업 필터링은 유사 고객의 구매 ... 하거나, 더 높은 성능의 상위 모델을 제시하는 방식이다. 이러한 전략은 객단가를 높이고, 고객의 구매 경험을 확장한다.(5) 소비자 경험과 만족도 향상에 기여하는 추천 메커니즘추천

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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딥러닝을 활용한 최신 추천 기술 동향

시스템의 패러다임을 근본적으로 변화시켰다. 전통적인 협업 필터링과 콘텐츠 기반 추천은 일정 수준의 성과를 보였으나, 데이터 희소성과 콜드스타트, 복잡한 상호작용 패턴의 한계로 인해 ... 딥러닝을 활용한 최신 추천 기술 동향목차1. 서론2. 본론(1) 딥러닝 기반 추천시스템의 등장 배경(2) 신경망 기반 임베딩 기법과 잠재 요인 모델의 진화(3) 순환신경망(RNN ... )과 시퀀스 기반 추천(4) 합성곱신경망(CNN)의 특징 추출과 추천 활용(5) 어텐션 메커니즘과 트랜스포머 기반 추천모델(6) 대규모 언어모델(LLM)과 추천시스템의 융합(7

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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[창업계획서] 반려동물 용품 구독서비스 업체 창업 사업계획서

추천 시스템은 **협업 필터링 (Collaborative Filtering)**과 콘텐츠 기반 필터링 (Content-Based Filtering) 기술을 결합하여 개발한다. 협업 ... 아이템의 차별성 및 경쟁력2. 서비스 모델(1) 구독 서비스 개요(2) 제공되는 주요 제품(3) 맞춤형 제품 추천 서비스(4) 반려동물 건강 데이터 기반 분석(5) 정기 배송 시스템 ... 추천이 가능해져, 고객의 신뢰를 더욱 확고히 할 것이다.2. 서비스 모델(1) 구독 서비스 개요본 사업은 반려동물 용품의 정기 배송 서비스를 제공하는 구독 모델을 중심으로 운영

리포트 | 37페이지 | 6,500원 | 등록일 2025.03.18

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인터넷 이해 문제 및 답안

기업인 Amazon은 롱테일 개념을 지원하기 위하여 상품이나 서비스를 판매할 때 추천시스템을 사용한다. 추천시스템이란 무엇인가? 추천시스템의 두 가지 형태인 협업 필터링과 콘텐츠 ... 등이 있다.04. 추천시스템은 고객이 아직 고려하지 않고 있는 상품을 추천해 주는 시스템이다. 협업 필터링은 고객이 관심 있을 것 같은 상품을 추천한다. 콘텐츠기반 필터링은 고객 ... 창출되는지 구체적 예를 들어 설명하라.02. Google의 광고모델인 AdWords와 AdSense가 웹 2.0의 개념을 어떻게 적용하고 있는지 설명하라. 이러한 광고모델은 과거

시험자료 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.05.25 | 수정일 2022.03.08

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사회변화와미디어트렌드 ) 알고리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보시오.

해 주는 알고리즘의 원리를 점차 진화하고 있다. 보통 추천 시스템에 적용되고 있는 알고리즘의 경우 인구통계학적 추천 방식과 함께 콘텐치와 협업 필터링 기반으로 하는 방식을 사용하고 있 ... 었다만, 최근에는 모델을 기반으로 한 협력 필터링 시스템 및 딥 러닝의 시스템으로 발전한다는 것이 관련 연구자들의 공통된 의견이다. 또한, 각 방법론의 한계를 보완하고자 방법론 ... 들을 혼합한 필터링 기법이 이용되기도 한다.아이템을 기반으로 한 협업 필터링의 경우 사용자의 행동 정보를 분석 후 이와 비슷한 성향을 가지고 있는 이용자가 선호한 항목에 대해 추천

방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.08.02 | 수정일 2023.07.19

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콘텐츠 기반 추천 시스템의 특징과 응용

시스템은 아이템 자체의 속성을 분석하여 사용자의 과거 선호와 유사한 아이템을 제시하는 방식으로 작동한다. 협업 필터링이 사용자 간 상호 유사성을 기반으로 한다면, 콘텐츠 기반 ... 하면서 Word2Vec, Doc2Vec, BERT와 같은 언어 모델이 콘텐츠 특징을 더 정교하게 반영할 수 있게 되었다. 이미지나 오디오 콘텐츠의 경우 CNN, RNN, 트랜스포머 기반 임 ... 를 제안하기 어렵다는 점, 그리고 과거 관심사에 지나치게 집중해 다양성을 제한하는 필터 버블 현상이 대표적이다.(6) 전자상거래에서의 응용 사례전자상거래 플랫폼에서는 상품의 텍스트 설명

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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ChatGPT 4o, 멀티모달 AI를 통한 인간과 기계의 새로운 상호작용

하고 있습니다. 이는 예술계뿐만 아니라 광범위한 산업에 영감을 제공하며, 새로운 창조적 협업의 가능성을 열어주고 있습니다.4. ChatGPT 4o의 안전성과 미래 전망4.1 모델 ... 자와의 대화에서 안전성을 확보하고, 신뢰성 있는 상호작용을 보장하기 위한 것입니다.우선, 모델은 특정 키워드나 패턴을 인식하는 기능을 통해 부적절한 내용을 필터링합니다. 이는 자동 ... 는 인간과 기계 간의 상호작용을 한 차원 높여주는 새로운 AI 기술입니다. 이 최신 모델은 텍스트뿐만 아니라 음성, 이미지, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있

리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.20

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