"의사결정나무 분류 규칙"의 검색결과 입니다.

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"의사결정나무 분류 규칙" 검색결과 1-20 / 575건

제조업분야의 고객 성향 및 추이 분석 (Analysis of Customer Behavior and Trend of Manufacture)

한국콘텐츠학회 이병엽, 임승빈, 박용훈, 유재수

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.05 | 수정일 2025.03.06

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질환성 심정지 발생의 지역별 변이에 관한 연구 (A Study on Regional Variations for Disease-specific Cardiac Arrest)

한국디지털정책학회 박일수, 김은주, 김유미, 홍성옥, 김영택, 강성홍

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.11 | 수정일 2025.05.18

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병원외 심정지 환자의 자발적 순환 회복에 영향을 미치는 요인 (Factors influencing the return of spontaneous circulation of patients with out-of-hospital cardiac arrest)

한국디지털정책학회 박일수, 김은주, 손혜숙, 강성홍

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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의사결정의 구성요소, 의사결정나무를 포함하여 의사결정의 계량적 방법에 대해 설명하시오.

되고 있다. 의사결정나무의 가장 큰 장점은 단순히 데이터를 분류하는 것에 그치지 않고, 분류된 데이터에서 유의미한 규칙을 도출하는 데 있다. 이는 인공신경망이나 로지스틱 회귀분석과 같 ... 는 각 마디는 규칙에 따라 분류되어있어, 누구나 쉽게 모형에 대해 접근하기 쉬운 장점이 있다. 의사 결정 나무에 사용되는 알고리즘은 일반적으로 CART, CHAID(Chi-s ... )에 따르면, 의사결정나무 모델은 비연속적인 데이터를 처리하는 데 뛰어난 능력을 보이며, 이러한 데이터 처리에 있어서 상당한 유연성을 제공한다. 이는 의사결정나무가 유용한 규칙

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.03 | 수정일 2024.09.11

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의사결정의 구성요소, 의사결정나무를 포함하여 의사결정의 계량적 방법에 대해 설명하시오.

이고 있다. 의사결정나무는 자료를 분류할 뿐 아니라, 분류된 자료에서 규칙을 찾는 역할을 수행하므로 분류를 위한 다른 자료처리 방법이라 할 수 있는 인공신경망이나 로지스틱 회귀분석 ... 있다. 의사결정나무는 각 마디는 규칙에 따라 분류되어있어, 누구나 쉽게 모형에 대해 접근하기 쉬운 장점이 있다. 의사 결정 나무에 사용되는 알고리즘은 일반적으로 CART ... 결정나무 모델은 비연속적인 자료를 처리하는 능력이 뛰어나며, 이러한 자료를 처리하는 데 있어 상당한 유연성을 보인다고 하였으며, 또한 의사결정나무는 유용한 규칙을 찾는 데 있

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.03 | 수정일 2024.10.31

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ADSP 정리3

가지치기의 비용함수을 최소로 하는 분기를 찾아내도록 학습목표변수가 범주형 변수인 의사결정나무의 분류규칙 선택 위해 카이제곱 통계량, 지니지수, 엔트로핀 지수 활용카이제곱 통계량 ... , 신경망, 의사결정나무설명연관 규칙항목간의 종속관계 찾아내는 작업동시발생 매트릭스연속규칙연관규칙에 시간관련 정보 포함동시발생 매트릭스데이터 군집화유사한 특성 지닌 몇 개의 소그룹 분할 ... 을 일어나지 않을 확률로 나눈 값최대우도추정법(MLE) : 모수가 미지의 θ인 확률분포에서 뽑은 표본(관측치) x들을 바탕으로 θ을 추정하는 기법의사결정나무의사결정 규칙을 나무 구조

시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.01

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데이터마이닝 ) 나무 형태를 이용한 지식 표현 사례 - 나무 형태를 이용해서 지식을 표현하는 사례를 하나 제시하고 그 장단점

결정나무는 예측모형에서 가장 많이 사용되며 의사결정 규칙을 도표화하여 대상 집단을 분류하거나 예측하는 분석 방법으로 분석의 과정이 나무구조에 의해 표현된다. 자료의 형태에 따른 ... 되는 의사결정 규칙의 특성 때문에 해석이 쉽고 간단하며 자료가 비선형적일 경우에는 더욱더 효율적이다. 자료 내에 존재하는 관계와 패턴 규칙을 찾아 모형화하는 방법으로 하나의 나무모 ... 해 단일 의사결정나무보다 분류의 적중률과 설명력이 향상된 방법, 의사결정나무의 알고리즘이 수치 변수와 범주형 변수도 지원한다는 속성을 활용하여 다른 회귀 알고리즘을 결합한 모델 등 의사결정 나무기법의 단점을 고안하기 위한 다양한 방법이 연구되고 있다.

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.01.18

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성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스

Learning)에서 사용되는 머신러닝 알고리즘 중 하나이다. 이 알고리즘은 데이터를 분석하고 특정 기준에 따라 여러 개의 의사 결정 규칙을 만들어내는 방식으로 동작한다. 이러한 의사 결정 ... 규칙들을 트리 구조로 나타내기 때문에 '결정 트리'라는 이름이 붙었다.의사 결정 트리는 금융, 의료, NLP, 추천 시스템 및 프로세스 최적화 내에서 주로 사용되는데, 이는 다양 ... 하였다.위의 표에서 결정 트리는 데이터에서 다음을 학습한다. if-then-else 결정 규칙 세트를 사용하여 사인 곡선을 근사한다. 더 깊은 트리가 많을수록 의사 결정 규칙이 더 복잡

리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.18

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양적분석기법의 필요성을 논하시오

기법의 종류1) 의사결정나무의사결정 규칙을 나무구조로 해서 도표화 하여 분류와 예측을 하게 되는 분석방법이다. 분류나 예측이 나무구조에 의해서 추론규칙으로 표현이 되므로 과정 ... 의 개수를 의미한다.이러한 의사결정나무가 형성되는 과정은 먼저 목적과 자료 구조에 따라서 적절한 분리 기준 및 정지규칙의 지정을 통해 의사결정나무를 얻게 된다.다음으로는 가지치기를 통해 ... . 양적분석기법의 종류1) 의사결정나무2) 시물레이션 기법5. 양적분석기법의 장단점1) 장점2) 단점6. 양적분석기법의 필요성Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌Ⅰ. 서론연구에서는 자료의 수집

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.01.18

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[의사결정의 유형] 집단의사결정, 개인적 의사결정, 정형적-비정형적 의사결정

기법다. 델파이기법2/ 개인적 의사결정가. 의사결정나무분석나. 대안선택흐름도표(2) 의사결정의 구조화에 따른 유형1/ 정형적 의사결정2/ 비정형적 의사결정* 참고문헌의사결정의 유형 ... 의사결정의 유형은 다양하게 접근할 수 있으나 여기에서는 의사결정의 주체에 따라 개인적 의사결정과 집단적 의사결정으로 분류할 수 있으며, 의사결정의 구조화 정도, 즉 의사결정이 정해진 ... 의 경험 ? 판단에 의해 혼자 의사결정을 내리는 방법인데, 의사결정나무분석, 대안선택흐름도표 등이 그것이다.가. 의사결정나무분석의사결정나무분석(decision tree

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.30

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[학점은행제 경영정보시스템] 빅데이터와 고급분석기법

mining이라고 생각하면 된다. 장점은 연관규칙분석과 같이 대규모 거래 데이터에 대해 작업할 수 있지만 작은 데이터셋에는 그다지 유용하지 않다는 단점이 있다.4) 의사결정 나무 분석의사 ... 결정 규칙(rule)을 나무구조로 도표화하여 분류(classification)와 예측(prediction)을 수행하는 분석 방법이다. 이 방법은 분류 또는 예측이 나무구조에 의한 ... 추론 규칙(induction rule)에 의해서 표현되기 때문에 다른 방법들(예, 신경망 분석, 판별분석, 회귀분석 등)에 비해 그 과정을 쉽게 이해하고 설명할 수 있다. 의사결정

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.30

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데이터마이닝

정상/부정거래, 질병환자 완치/병지속/사망 ) 분류결과가 알려져 있지 않거나 미래에 발생할 경우에 어떤 분류가 나타날지 예측 분류결과가 알려진 유사데이터를 사용하여 규칙발견 후 분류 ... 레코드를 작은 변수군 또는 레코드 집합으로 병합 (수천개의 제품 유형을 소그룹의 집단으로 묶는 시도) 분류결과가 알려진 유사데이터를 사용하여 규칙 발견후 분류결과가 알려지지 않 ... 학습의 경우 데이터를 학습용, 평가용, 검증용으로 분할 데이터마이닝의 종류결정(분류, 예측, 군집 등) 사용할 데이터마이닝 기법 선택(회귀분석, 신경망모형, 계측적 군집모형 등

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.05.31

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adsp 3과목 5장 민트책 문제정리

5장1번데이터 마이닝대용량 데이터에서 의미 있는 패턴을 파악하거나 예측하여 의사결정에 활용하는 방법대용량 데이터 속 숨겨진 지식 또는 새로운 규칙을 추출해 내는 과정2번분류반응 ... 위한 의사결정나무와 같은 방법론이지만 의사결정나무에서 나타나는 과대적합/과소적합의 문제를 해결 가능.예) 보험회사의 자사 고객의 보험갱신 여부를 인구통계학적 특성, 보험가입 채널 ... 도학습: 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무, 인공신경망비지도학습: SOM7번과대적합통계나 기계학습에서 모델에서 변수가 너무 많아 모델이 복잡하고 과대하게 학습될 때 주로 발생.생성

시험자료 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.09.02

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캐글 데이터 분석 Give Me Some Credit 공모전 보고서

의사결정나무의사결정나무는 의사결정 규칙을 나무 구조로 나타내어 전체 자료를 몇 개의 소집단으로 분류하거나 예측을 수행하는 분석방법이다. 이때 몇 개의 소집단(노드)로 분류될 때 ... 기법으로 활용된 랜덤포레스트, XGboost, lightGBM에 활용되었다.랜덤포레스트랜덤포레스트는 배깅의 한종류로, 같은 알고리즘(의사결정나무)로 여러 개의 분류기를 만들 ... 어서 투표를 통해 최종 결정하는 알고리즘이다. 분류기들에 가중치를 주어 선형결합을 통해 최종 결과를 예측하는 방법에 해당한다. 쉽게 말해 기본적인 의사결정나무와는 달리 부트스트랩 방식

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.07.05 | 수정일 2022.07.08

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ADsP 기출 복원

, SOM, 연관규칙 분석지도학습(예측) : 추정, 분류, 회귀분석, 시계열분석 -> 다중회귀, KNN(K인접기법), 의사결정나무(분류나무[범주형], 회귀나무[연속변수]), 랜덤 ... , CHAID : 카이제곱통계량 사용)회귀나무 : 목표변수가 수치형 변수(회귀나무의 사용가능 재귀분할 의사결정 알고리즘 -> CART)자동차, 기계, 가정용 어플라이언스 등의 센서 및 ... 사이언티스트의 역량수학, 통계학, 경제학, 심리학, 공학, 의사소통, 가시화 능력머신러닝 학습방법자율학습(설명) : 연관규칙, 군집분석, 비정형, 요약 -> 군집분석, K-means

시험자료 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.03.13

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게임이론에서 전개형 게임에 대해 설명하고, 의사결정의 신뢰성을 제고시키는 방안의 구체적인 사례를 2가지 이상 드시오

된다. 게임나무에서 마디는 크게 의사결정마디와 종결마디로 분류된다. 의사결정마디란 경기자 중 누군가가 자신이 취할 행동을 결정해야 하는 상태이며, 종결마디는 게임의 최종결과가 실현 ... 에 대해 설명 1) 게임나무 2) 하부게임 완전균형 3) 위협 또는 약속의 신빙성 2. 의사결정의 신뢰성을 제고시키는 방안의 구체적인 사례 1) 죄수의 딜레마 게임 2) 담력 게임 3 ... 게임이론에서 전개형 게임에 대해 설명하고, 의사결정의 신뢰성을 제고시키는 방안의 구체적인 사례를 2가지 이상 드시오 목 차 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1. 게임이론에서 전개형 게임

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.29

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보건의료정보관리사 국가고시 보건의료정보관리학 최종본 정리

는 일련의 분석과정/ 의사결정나무, 연관성규칙, 군집분석, 신경망분석: 정보의 연관성을 파악함으로써 정보를 만들어 의사결정에 적용, 이익을 극대화■ 보건의료빅테이터: 대량의 정형 또는 지) ... 라고 함정보: 데이터를 의사결정에 유용하게 활용할 수 있도록 처리하여 체계적으로 구성한 결과물정보시스템: 데이터를 수집하여 의미있는 정보로 제공해주는 시스템■ 의료기관정보시스템 ... 를 위해 환자 처방을 입력해 해당부서에 전달전자의무기록(EMR)완전하고 정확한 자료, 환자 개인의 이상반응에 대한 경고기능 등에 기초한 기억보조와 의사결정 지원도구 등을 이용한 전문가

시험자료 | 12페이지 | 8,000원 | 등록일 2024.09.02

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머신러닝을 이용한 지가 예측

다. 의사결정나무 모형은 플로우 차트와 유사한 나무 구조 모델을 만듦으로써 분류하는 방법이다. 서포트 벡터 머신 모형은 MMH(Maximum Margin Hyperplane)를 이용 ... Programming 3.4를 활용한 의사결정나무(Decision Tree, DT) 모형과 서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine, SVM) 모형을 통해 분석이 이루어졌 ... 시의 지가등급 분포를 공간적 변수를 활용하여 예측하는 모델을 구축한 것을 해당 연구의 목적과 의의로 두었다.분석 결과, 모델의 예측 정확도는 의사결정나무 모형이 서포트 벡터 머신

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.07.28

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게임이론에서 전개형 게임에 대해 설명하고 의사결정의 신뢰성을 제고시키는 방안의 구체적인 사례를 2가지 이상 드시오

의 결과가 나무의 마지막 가지에 표시되는데 최초의 선택이 일어나는 지점을 뿌리라고 칭하고 뿌리를 포함하여 각 경기자가 행동을 선택하는 곳을 의사결정마디, 최종결과가 나오고 그에 맞 ... 한 전개형 게임은 전략형 게임의 형태로 바꿀 수 있고 불완전 정보, 불완비 정보의 존재 여부에 따라 게임 나무의 모양이 바뀐다. 2. 의사결정의 신뢰성을 제고시키는 방안의 구체적인 사례 ... ● 주제 게임이론에서 전개형 게임에 대해 설명하고, 의사결정의 신뢰성을 제고시키는 방안의 구체적인 사례를 2가지 이상 드시오 ● 목차 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1. 게임이론에서 전개

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.10

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간호관리 이론

격자 / 임금표 / 의사결정 나무 / PERT , CPM계층 분석법 / 간트도표 / 경제성 분석 (비용-효과, 비용-효용, 비용-편익), 원인-결과도회계정보의 질적특성 : 목적 ... 관리자의 기술 ? 카츠1) 실무적 기술 2) 인간적 기술 3) 개념적 기술관리자의 역할 ? 민츠버그1) 대인관계적 역할2) 정보적 역할3) 의사결정가 역할고전적 관리론1. 과학적 ... 라 성공가능성 높임- 의사결정 질 높임- 비용효과적, 미래지향적, 참여증가시키고 의사소통 촉진 등특성- 순환성 / 미래지향성 / 행동지향성 / 목표지향성 / 보편성 / 변동가능성원칙

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.05.26

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