"유사도 기반 클러스터링"의 검색결과 입니다.

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"유사도 기반 클러스터링" 검색결과 1-20 / 623건

유사 구조 기반 XML 문서의 점진적 클러스터링 (Incremental Clustering of XML Documents based on Similar Structures)

한국정보과학회 황정희, 류근호

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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SDS 환경의 유사도 기반 클러스터링 및 다중 계층 블룸필터를 활용한 분산 중복제거 기법 (Distributed data deduplication technique using similarity based clustering and multi-layer bloom filter)

한국차세대컴퓨팅학회 윤다빈, 김덕환

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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XML 데이타의 경로 유사성에 기반한 클러스터링 기법 (A Clustering Method Based on Path Similarities of XML Data)

한국정보과학회 최일환, 김형주, Moon Bongki

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.28 | 수정일 2025.03.06

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비대칭적 유사도 기반의 심볼릭 객체의 계층적 클러스터링 (Hierarchical Clustering of Symbolic Objects based on Asymmetric Proximity)

한국지능시스템학회 오승준, 박찬웅

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.25 | 수정일 2025.05.14

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문장구조 유사도와 단어 유사도를 이용한 클러스터링 기반의 통계기계번역 (Clustering-based Statistical Machine Translation Using Syntactic Structure and Word Similarity)

한국정보과학회 김한경, 나휘동, 이금희, 이종혁

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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주제 유사성 기반 클러스터링을 이용한 블로그 검색기법 연구 (Study for Blog Clustering Method Based on Similarity of Titles)

한국지능정보시스템학회 이기준, 김우주, 이명진

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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확장된 시퀀스 요소 기반의 유사도를 이용한 계층적 클러스터링 알고리즘 (A Hierarchical Clustering Algorithm Using Extended Sequence Element-based Similarity Measure)

한국컴퓨터정보학회 오승준

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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유사도 기반 클러스터링을 사용한 샷 그룹 및 대표 샷 프레임 검출 (Shot Group and Representative Shot Frame Detection using Similarity-based Clustering)

한국컴퓨터정보학회 이계성

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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도로 네트워크에서 기준 궤적을 기반으로 간선간의 유사성을 고려하는 근사 궤적 클러스터링 (Approximate Trajectory Clustering in Road Network with Considering Similarity of Roads based on Seed Trajectory)

한국정보기술학회 이석희, 김천중, 곽윤식, 강형일, 고대식, 송석일

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.28 | 수정일 2025.03.06

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K-means 클러스터링 방법과 유사도 측정 기반의 채팅 말뭉치 반자동 확장 방법 (Semi-automatic Expansion for a Chatting Corpus Based on a K-means Clustering Method And Similarity Measure)

한국정보과학회 안재현, 고영중

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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인공지능 대학원 전공 면접 준비자료(약 150문항)

의 유사성을 기반으로 예측을 수행하는 비모수적 방법- 쿼리 지점에 대해 가장 가까운 그룹이나 가장 가까운 지점을 결정하기 위한 거리 측정법으로 유클리드, 맨해튼 등이 있음- a non ... , Manhattan DistanceClustering, K-means- 클러스터의 특성에 대한 감독이나 사전 지식 없이 유사한 데이터 포인트를 함께 그룹화하는 것- K-means클러스터링은 각 ... data points together without supervisor or prior knowledge of the clusters.- K-means clustering divides

자기소개서 | 26페이지 | 20,000원 | 등록일 2024.01.01 | 수정일 2024.01.03

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군집화 (Clustering) 비지도 학습

화(K-means clustering), DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise), 계층적 군집 ... 화(Hierarchical clustering) 등이 있습니다. 이 알고리즘들은 각기 다른 아이디어와 접근 방식을 가지고 있으며, 데이터의 특성과 목적에 따라 선택할 수 있습니다.군집 ... 화의 결과는 데이터를 군집(cluster)라고 하는 그룹들로 나누는 것이기 때문에, 군집화 알고리즘은 주어진 데이터에 대해 각 데이터 포인트가 어떤 군집에 속하는지를 결정합니다. 이

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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모두의 인공지능 10주차 정리

2.군집화1)군집화덩어리 분석 혹은 클러스터링(cluster analysis or clustering)은 더 유사한 덩어리로 묶는걸 말한다. 데이터 마이닝의 주된 일이다. 많 ... )계층적 클러스터링(hierarchical clustering)최소단위의 덩어리부터 최대 단위의 덩어리까지 계산하는 것.장점 : 모든 덩어리 다 찾을수 있다단점 : 오래 걸린다.각각 ... (cluster 이용)사이의 패턴을 통해 유사도를 알아내 덩어리로 묶어 추천.2)추천 시스템 recommender system-원리(협업 필터링)

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.03.12

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문서 쌍 유사도 판별을 위한 문장 상호 관계 및 그래프 기반 모델의 앙상블 (Ensemble of Sentence Interaction and Graph Based Models for Document Pair Similarity Estimation)

한국정보과학회 최성환, 손동현, 이호창

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.06

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지도학습과 비지도학습의 원리 및 응용

과 유사하다.비지도학습의 이론적 기반은 확률 분포 모델링과 차원 축소 기법에 있다. 데이터가 어떻게 생성되었는지를 설명할 수 있는 잠재 구조를 찾는 것이 핵심이다. 군집화(c ... lustering)는 데이터 포인트 간의 거리를 기반으로 그룹을 형성하고, 차원 축소(dimensionality reduction)는 고차원 데이터의 본질적 특징을 저차원에서 표현한다.(4 ... 다. 이 두 학습 방식은 데이터 처리와 지식 습득 과정에서 상이한 원리를 기반으로 하지만, 서로 보완적 성격을 띠며 다양한 응용 영역에서 활용된다. 지도학습은 명확한 정답이 주어진

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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시계열 데이터의 비지도 분석

한 주성분 분석7. 클러스터링1) 정의- 데이터셋에서 점이나 객체의 의미있는 그룹을 유사도에 근거하여 찾아내는 과정이다.2) 시계열 데이터의 클러스터링- 개별 데이터가 기간(순서 ... - tslearn : Time-Series K-means, K-shape clustering, KernelKMean등과 같은 방법을 제공함- river : DBStream, Time ... 를 이용한 부정 행위 감지4. 가용지식에 따른 이상징후 감지 방법1) 룰기반 시스템 : 알려진 패턴에 근거함2) 지도 학습 : 선행지식에 근거함3) 비지도 학습 : 비선행 지식

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.17

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[R & E 활동 대회] 다중 연결 리스트(Multi-Linked List)를 이용한 자연어 처리 방법론 연구

............................................. 62.4.3 클러스터링(clustering) ............................................. 6제3장 문서 분류 실험 ... 으로 분류하여야 한다. 문서 유사도에 기반한 방법은 가장 간단한 방법으로 미지의 문서에 대하여 가장 유사도가 높은 일부의 표본 텍스트를 추출한 다음 다수결에 의해 텍스트의 범주를 결정 ... model)기반 기법 ............................... 32.2 다중 형태론 기반 기법

리포트 | 20페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.07.31

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4차 산업혁명의 이해 - Why Some Platforms Thrive and Others Don't. 번역 과제

는 네트워크의 다섯 가지 근본 속성을 조절 할 수 있느냐에 달려 있다. 네트워크 효과, 클러스터링(clustering), 사용자 이탈의 위험, 멀티호밍(multi-homing)에 대한 ... 었다. 일반적으로 학습효과 자체로는 네트워크로 인식되지 않지만 동일면 효과와 유사한 면이 많고 진입장벽을 높일 수 있다.네트워크 클러스터링(Network Clustering)코네티컷대 리신 ... 기 때는 인터넷 기반 앱이 출시되면서 윈도의 네트워크 효과는 힘을 잃기 시작했다. 진입장벽이 무너지면서 안드로이드, 크롬, iOS 운영시스템이 PC와 태블릿에서 강세를 보이게 되

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.15

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[100점] 배움과제/인지심리학

hunking), 그룹핑(grouping), 클러스터링(clustering)이란 전략을 활용할 수 있다. 그리고 Conrad(1964)의 실험에 의하면 단기기억에서는 정보를 음성 ... . 게슈탈트의 여러 가지 법칙들 중에는 근접성, 유사성, 연속성, 폐쇄성, 단순성, 등가성, 전경과 배경이 있다.예시 이미지게슈탈트 법칙과 설명0) 근접성 : 가까이 있는 요소들은 멀리 ... 떨어져있는 요소보다 더 연관되어 보인다. 시각 요소들이 가까이 있을수록 하나의 그룹으로 묶어 인지한다.1) 유사성 : 형태, 크기, 색상, 명암, 윤곽 등 비슷한 특징을 지닌 요소

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.02.10 | 수정일 2023.02.20

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HTML 클러스터링과 심층 언어 모델을 활용한 전자책 템플릿 추천 (Recommendation of E-book Templates Using HTML Clustering and a Deep Language Model)

한국디지털콘텐츠학회 서영건, 장동호, 서정헌, 최원영, 김지환, 이성진, 부석준

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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