"심층 언어모델"의 검색결과 입니다.

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인공지능 대학원 루프백 언어발달의 3가지 언어습득 직업상담사 실기 llm 구조주의

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"심층 언어모델" 검색결과 1-20 / 1,591건

HTML 클러스터링과 심층 언어 모델을 활용한 전자책 템플릿 추천 (Recommendation of E-book Templates Using HTML Clustering and a Deep Language Model)

한국디지털콘텐츠학회 서영건, 장동호, 서정헌, 최원영, 김지환, 이성진, 부석준

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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LVLN: 시각-언어 이동을 위한 랜드마크 기반의 심층 신경망 모델 (LVLN: A Landmark-Based Deep Neural Network Model for Vision-and-Language Navigation)

한국정보처리학회 황지수, 김인철

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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‘인공 지능이 인간답다’라 함은? -심층 신경망 언어 모델을 중심으로- (‘Is artificial intelligence human-like?’ -With a focus on a deep neural network language model-)

동국대학교 동서사상연구소 구건우, 이재민, 김유영, 임선희, 전수경, 최릉운, 박명관

논문 | 25페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.10 | 수정일 2025.05.08

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신약후보 분자생성을 위한 새로운 트랜스포머 모델 (New Transformer Model to Generate Molecules for Drug Discovery)

한국정보과학회 홍유빈, 이경준, 허동녕, 최희열

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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사전학습 된 언어 모델 기반의 양방향 게이트 순환 유닛 모델과 조건부 랜덤 필드 모델을 이용한 참고문헌 메타데이터 인식 연구 (A Study on Recognition of Citation Metadata using Bidirectional GRU-CRF Model based on Pre-trained Language Model)

한국정보관리학회 지선영, 최성필

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.10

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자연어처리의 개념과 발전 과정

번역을 연구하는 데 집중했으나, 현재는 음성비서, 검색엔진, 챗봇, 번역 애플리케이션 등 다양한 분야에 응용되고 있다. 특히 최근 심층학습 기반 대규모 언어모델의 등장은 인공지능 ... 기반 자연어처리의 발전(5) 대규모 언어모델의 등장과 사회적 파급효과(6) 한국어 자연어처리의 과제와 미래 전망결론참고문헌서론자연어처리(Natural Language ... 학습 알고리즘이 본격적으로 자연어처리의 중심 도구로 자리 잡았다. 예를 들어 1990년대 검색엔진은 키워드 중심에서 통계적 언어모델을 기반으로 한 검색 정확도 향상으로 발전

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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기계학습과 자연어처리의 융합

과 비지도학습의 자연어처리 적용(5) 심층학습과 트랜스포머 모델을 통한 성과(6) 융합 기술의 실제 응용 사례(7) 윤리적 문제와 한계점(8) 미래 전망과 연구 과제3. 결론4 ... 에서 의미 이해로 확장하는 데 기여했다.(5) 심층학습과 트랜스포머 모델을 통한 성과2010년대 이후 심층학습(deep learning)의 발전은 NLP의 패러다임을 바꾸 ... 었다. 분산 표현 기법인 Word2Vec, GloVe는 단어의 의미를 벡터 공간에서 수치화하여 맥락적 의미를 반영할 수 있도록 했다. RNN과 LSTM은 문맥 의존성을 고려한 언어 모델

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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순환 신경망과 자연어 처리에서의 활용

하기 위한 발전 모델(4) 자연어 처리에서의 주요 응용 사례(5) RNN 기반 언어 모델과 최신 심층 학습 기법의 융합(6) 한계와 미래 발전 방향3. 결론4. 참고문헌1. 서론순환 ... 알렉사 같은 서비스의 초기 버전은 RNN을 기반으로 구축되었다.(5) RNN 기반 언어 모델과 최신 심층 학습 기법의 융합최근의 자연어 처리 분야는 트랜스포머(Transformer ... 신경망(Recurrent Neural Network, RNN)은 시퀀스 데이터의 학습을 위해 고안된 딥러닝 모델로, 특히 언어와 음성처럼 순차적 특성을 갖는 데이터를 처리하는 데

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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딥러닝 기반 음성인식 혁신

한다. 이러한 방식은 전통적 음향 모델-언어 모델 분리 구조를 단순화하고, 대규모 데이터 기반 학습을 통해 성능을 높였다.(6) 대규모 음성 데이터와 사전학습 모델의 역할딥러닝 기반 ... 딥러닝 기반 음성인식 혁신의 전개와 사회적 파급효과목차1. 서론2. 본론(1) 전통적 음성인식 방식의 한계와 딥러닝의 등장 배경(2) 심층신경망(DNN) 기반 음성인식의 발전(3 ... ) 대규모 음성 데이터와 사전학습 모델의 역할(7) 산업 현장에서의 응용 사례: 스마트 비서, 의료, 자동차, 교육(8) 딥러닝 음성인식의 한계와 윤리적 쟁점3. 결론4. 참고문헌

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28

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한국어 학습 모델별 한국어 쓰기 답안지점수 구간 예측 성능 비교 (Comparison of Korean Classification Models’ Korean Essay Score Range Prediction Performance)

한국정보처리학회 조희련, 임현열, 이유미, 차준우

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.06

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인지심리학_인지심리학에서 다루고 있는 이론과 원리 및 기법들을 토대로 어떻게 하면 기억을 증진할 수 있는지 방안을 제시하고 일상생활 속에서 자신에게 적용하여 성공한 구체적 사례에 대해 2가지 이상 기술 하세요.

의 병렬 구조를 제시하며, 각 하위 체계가 독립적으로 자료를 유지하면서도 중앙 실행기가 자원 배분을 조정하는 방식으로 상호작용한다고 본다. 이 모델을 통해 언어 과제와 시각 과제 ... 원리의 심화 고찰기억 연구의 출발점인 다중 저장소 모델은 감각 등록기, 단기 저장소, 장기 저장소의 단계적 흐름을 제시하며 정보가 이동하는 경로를 설명한다. 감각 등록기는 자극 ... , 서술적 복잡성·의미 구조·개인 차에 따라 용량이 달라진다는 수정 모델로 발전했다. 작업 기억 모델은 단기 기억 개념을 확장해 음운 루프, 시각 공간 스케치패드, 중앙 실행기

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.07.27

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카이스트(한국과학기술원) KAIST 김재철AI대학원 자기소개서 연구계획서

된 모델 및 데이터 세트 연구, 언어 모델의 개인 정보 보호 위험을 완화하기 위한 지식 언러닝 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 극단적인 다중 라벨 분류를 위한 롱테일 혼합 연구 ... 도록 노력했습니다. 이런 노력 끝에 OOO대학교에 들어갈 수 있었다고 생각합니다.저는 카이스트 김재철AI대학원에서 지식 집약적인 언어 작업을 위한 벤치마크 연구, 텍스트 유도 확산 ... , 사전 학습된 수직 2D 확산 모델을 사용하여 3D 이미징 개선하는 연구, 디지털 피드백 잔류 양자화를 사용한 VCO 기반 연속 시간 델타-시그마 ADC의 선형성 향상 연구, 유도

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.25

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경희대학교 일반대학원 빅데이터응용학과 학업계획서

연구, 챗봇을 이용한 언어학습 효과: 메타분석 연구, 안과 질환 분류를 위한 딥러닝 기반 모델의 성능 비교 연구, 복잡한 네트워크에서 일반화된 보존 질량 집합 모델의 응축 현상 ... : 기술적 분석 방법 활용 연구, 계층적 심층 Q-네트워크를 이용한 SBS/RS에 대한 저장 정책 학습 연구, 조난자 탐지를 위한 드론 기반의 RGB 및 열화상 기반 딥러닝 모델 연구 ... 연구, 자동차 번호판 및 모델 인식을 기반으로 한 차량 출입통제 시스템 연구, 오프라인 모바일 소매 비즈니스 전략을 위한 온라인: 지속 가능한 다중 채널 서비스 연구, 심층신경망

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.11

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기계번역의 역사와 신경망 번역 모델의 진화

다.1950년대 이래 기계번역 연구는 규칙 기반 접근에서 출발해, 통계적 방법론을 거쳐, 최근에는 신경망과 대규모 언어모델 기반의 번역으로 발전했다. 본 보고서는 기계번역의 역사적 흐름 ... 과 신경망 번역 모델의 진화를 체계적으로 살펴보고, 그 기술적 의의와 사회적 파급효과를 논의하고자 한다.2. 본론(1) 기계번역의 개념과 연구의 출발점기계번역은 한 언어로 작성 ... 에 고려함으로써 번역 품질을 높이려 했으나, 여전히 복잡한 언어적 맥락을 완전히 반영하기에는 한계가 있었다.(5) 신경망 기계번역(NMT)의 등장과 혁신2010년대 중반, 심층학습

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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컴퓨팅사고 인공지능 분야조사

은 대규모 언어 모델의 기반이 된다.딥러닝과 관련하여 설명할 인공지능 기법은 바로 지도 학습이다. 지도 학습은 가장 보편적으로 사용되는 인공지능 기법 중 하나이며, 예측이나 분류 ... 82097.bmp원본 그림의 크기: 가로 620pixel, 세로 626pixel딥러닝이라는 이름에서 ‘딥’은 심층 신경망을 의미한다. 이는 입력층과 출력층 사이에 여러 개의 은닉층이 깊 ... 적인 몇가지 종류에 대해 설명하겠다. DNN(Deep Neural Network)은 가장 기본적인 심층 신경망으로, 은닉층이 2개 이상인 인공신경망을 통칭한다. CNN

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.19

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성균관대학교 일반대학원 지능형소프트웨어학과 학업계획서

1. 자신의 학문적 지향저는 병렬 인덱스 스캔을 통한 데이터베이스 백업 성능 향상 연구, 가치에서 의견으로: 가치 주입 대형 언어 모델을 사용하여 인간 행동 및 입장 예측 연구 ... 는 또한 순위 학습 증류를 사용한 효율적인 조합 최적화 모델 연구, Biped 이동에 대한 심층 제어 정책의 안정성 이해 연구, 효과적인 대화 추천을 위한 도메인 전문가를 만들 ... , 코드 변경 이력 및 버그 리포트를 기반으로 한 버그 현지화 연구, 시각 예술가의 창작 작품을 위한 대규모 텍스트-이미지 생성 모델 연구 등에 관심이 있습니다.2. 진학동기 및

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.24

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기계학습의 미래 전망과 인공지능과의 통합

를 보여주었지만, 실제 환경 적용에서는 안정성과 효율성의 문제가 여전하다. 또한 최근 대규모 언어모델(LLM)의 부상은 기계학습의 잠재력을 입증했지만, 학습 과정에서의 에너지 소비 ... 었다면 현재의 인공지능 혁명은 불가능했을 것이다. 특히 딥러닝 기반의 기계학습은 인공지능의 지각과 추론 능력을 동시에 강화했다. 예컨대 자연어 처리에서는 대규모 언어 모델이 인간 수준 ... 분야로, 데이터로부터 학습하여 스스로 예측과 결정을 내리는 알고리즘을 중심으로 발전해왔다. 지난 수십 년간 컴퓨팅 자원의 증가와 데이터의 폭발적 확산, 그리고 심층신경망의 진보

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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딥러닝과 빅데이터의 상호작용

를 학습하는 알고리즘이다. 2006년 힌튼이 심층 신경망 학습 방법을 제안한 이후, GPU의 발전과 함께 CNN, RNN, Transformer와 같은 모델들이 등장했다. 그러나 딥러닝 ... 다.(7) 미래 전망: 초거대 모델과 데이터 생태계최근 인공지능 연구는 초거대 모델로 진화하고 있다. GPT, BERT와 같은 대규모 언어 모델은 수천억 개의 파라미터를 학습하며, 이 ... 이 빅데이터 분석을 혁신한 방식(5) 산업별 융합 사례: 의료·금융·교통·문화 콘텐츠(6) 데이터 품질, 윤리, 개인정보 보호 문제(7) 미래 전망: 초거대 모델과 데이터 생태계3

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

하여 메타 전송 학습 및 포인터 생성기 네트워크를 통한 저자원 추상 요약을 위한 효율적인 프레임워크 연구, 이미지 태그의 암시적 단서를 사용한 객체 지역화 연구, 언어 모델의 개인 정보 ... , 프로그래밍 언어 모델에 대한 데드 코드 삽입 기반 블랙박스 공격 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 효율적인 프롬프트를 위한 고정 입력 매개변수화 연구, 비정형 및 정형 정보에 대한 사실 ... , 인공지능최적화, 데이터마이닝, 기계학습특론, 심층학습이론, 기계학습이론, 추천시스템, 심층강화학습, 정보이론 등의 수업을 들었습니다. 대학원에서 OOO에 관한 여러 연구를 진행

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.07

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심리사회모델과 동기강화모델을 비교하여 설명하시오 (두 모델을 차이점과 공통점,실제 적용에서의 장단점 등을 비교하여 설명)

형성을 통해 개입을 이끈다.심리사회모델은 특히 관계 형성과 심층적 분석을 중시한다. 클라이언트의 표현 언어뿐 아니라 비언어적 신호, 저항 행동, 과거 경험에 대한 해석 등을 포괄 ... 관계 등의 심층적 요인을 분석하는 데 중점을 둔다. 반면 동기강화모델은 문제의 원인보다는 ‘어떻게’ 변화할 수 있는지를 중심에 두고, 현재의 상태와 변화 가능성에 초점을 맞추 ... 직면과 해석, 분석 등의 전문적 개입 기법을 사용한다. 반면 동기강화모델에서는 클라이언트의 언어 속에서 변화의 실마리를 발견하고, 이를 반복적으로 반영하고 강화함으로써 스스로 문제를 된다.

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.05.15

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