"메디안필터"의 검색결과 입니다.

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"메디안필터" 검색결과 1-20 / 27건

메디안 필터와 공간 변화량을 이용한 영상 확대 (Image Magnification Using Median Filter and Spatial Variation)

한국콘텐츠학회 곽내정

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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映像復原을 위한 變形된 適應 스위칭 메디안 필터 (A Modified Adaptive Switching Median Filter for Image Restoration)

본 논문에서는 임펄스 잡음검출과 필터링을 기반으로 하는 변형된 적응 스위칭 메디안 필터 알고리즘을 제안하였다. 임펄스 잡음검출 과정에서는 마스크 내의 화소값의 차에 의해 설정 ... 된 임계값을 사용하며, 이때 잡음으로 판단된 화소들에 대하여 필터링 과정을 수행한다. 제안한 필터링 방법은 국부 잡음밀도에 상응하여 마스크 크기를 가변하며, 필터링을 반복 수행

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.16 | 수정일 2025.06.26

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로컬 분산과 로컬 중간값 분산을 이용한 적응형 메디안 필터 (Adaptive Median Filter by Local Variance and Local Central Variance)

대한전자공학회 조우연, 최두일

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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가중 메디안 필터를 이용한 16채널 라이다의 깊이정보 업샘플링 (Upsampling of 16-Channel LiDAR Depth Data using Weighted Median Filter)

Three-dimensional (3D) LiDAR is widely used because it can accurately measure 360° 3D depth. One of the most widely used sensors to this end is VLP-16..

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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재귀 삼방향 가중치 메디안 필터를 이용한 고밀도 임펄스 잡음 제거 (High-Density Impulse Noise Removal Using Recursive Tri-lateral Weighted Median Filter)

한국정보기술학회 배태욱

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.20 | 수정일 2025.05.23

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임펄스 잡음 제거를 위한 양방향 가중치를 이용한 반복 메디안 필터 (An Iterative Bilateral Weighted Median Filter for the Removal of High-Density Impulse Noise)

본 논문에서는 에지 구조 및 국부 디테일을 보존하는, 임펄스 잡음 제거를 위한 양방향 가중치를 이용한 반복 메디안 필터 (iterative bilateral weighted ... median filter, IBWMF)를 제안한다. IBWMF는 이전 가중치 메디안 필터들 (weighted median filter, WMF)과 비교하여 적응적인 가중치 조절을 위하 ... 치 및 명암도 가중치의 비율은 영상의 잡음 분포에 의해 조절된다. 또한 IBWMF는 잡음 제거 성능을 증가시키기 위하여 필터링 창 크기를 증가시킴으로써 반복 절차를 수행한다. 모의

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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웨이브렛 변환쌍과 적응-길이 메디안 필터를 이용한임펄스 노이즈 제거에 관한 연구 (A Study on the Removal of Impulse Noiseusing Wavelet Transform Pair and Adaptive-Length Median Filter)

한국정보통신학회 배상범, 김남호

논문 | 무료 | 등록일 2025.04.19 | 수정일 2025.05.10

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메디안 필터링

* 메디안 필터링1.목적 : 영상잡음의 확률밀도 함수로부터 양자잡음을 모델링하고, 균일척 도(에지정보)에 의한 메디안 필터를 구현하여 영상잡음을 제거함.2. 균일척도에 의한 적응 ... 메디안 필터의 설계(1)평균값 필터링; 어떤 점 g(x, y)을 중심으로 한 임의의 평방 또는 직사각형 영역의 각 점 농도의 평균값을 곱해서 평활화 영상의 새로운 농도 f(x ... 으로 수행한다. 중앙에 해당하는 화소 값이 윈도우의 중심에 대응하는 출력 영상의 위치에 채워진다. 중심 값이 선택되기 때문에 메디안 필터의 윈도우가 가진 화소의 수는 홀수개가 된다. 그림 2.1과 그림 2.2는 평균값과 중간값 필터링이 어떻게 수행되는지를 보여준다.

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.07.10

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[영상처리프로그램]자바로 짠 영상처리프로그램 DSP(소벨,히스토그램,LOG,제로크로싱 ,메디안필터등등)

import java.io.*;public class Multimed {int i,j,a,b,e,f,s,t;int[][] img = new int[256][256];int[][] img2 = new int[256][256];int[][] img3 = new int[25..

리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2003.11.27

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소벨-메디언 필터링을 이용한 UAV 영상의 정밀 DTM 구축 방법에 관한 연구 (The Construction Method of Precise DTM of UAV Images Using Sobel-Median Filtering)

본 연구에서는 UAV영상을 이용한 정밀 DTM 구축을 위한 효과적인 필터링 방법을 찾기 위해, 소벨-메디안 필터링 방법과 가우시안 차분 기법을 비교 분석한 결과 소벨 필터링 방법 ... 었다. 이 연구에서는 소벨-메디안 방법을 적용한 결과 기울기 임곗값에 따라 건물 및 수목 등을 추출한 1차 필터링된 DTM과 자동차 등까지 추출한 2차 필터링된 DTM을 구축 ... 이 건물, 수목 등의 추출에 더 효과적인 방법임을 알 수 있었다. 또한 에지 보존 및 잡음 제거에 유리한 메디안 기법을 추가로 적용시킬 때 에지가 더 선명하게 추출됨을 알 수 있

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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영상에서 객체와 배경의 색상 특징을 이용한자동 객체 추출 기법 (An Automatic Object Extraction Method Using Color Features Of Object And Background In Image)

한국디지털정책학회 이승갑, 박영수, 이강성, 이종용, 이상훈

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.13 | 수정일 2025.05.09

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선형 보간법 및 공간 가중치를 이용한 Salt and Pepper 잡음 제거 (Salt and Pepper Noise Removal using Linear Interpolation and Spatial Weight value)

된 영상의 잡음을 제거하는 대표적인 방법에는 CWMF, A-TMF, AWMF 등이 있으며 이 필터들은 고밀도 잡음 환경에서 잡음제거 특성이 다소 부족하다. 따라서 본 논문

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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LG유플러스 서류통과 합격자소서입니다(2013)

I-Frame에 메디안필터를 적용시켜 압축률을 높였고 이 방법이 적용된 선호채널과 그 주변 채널의 데이터를 버퍼에 미리 다운로드 시켜두었습니다. 채널 변환시 화질이 다소 떨어지

자기소개서 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.01.14

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랜덤 임펄스 잡음을 제거하기 위한 가중치 스위칭 필터를 이용한 영상 복원 알고리즘 (Image Restoration Algorithm using Weighted Switching Filter for Remove Random-Valued Impulse Noise)

의 차이와 비교되어 필터의 가중치 스위칭 과정에 사용한다. 필터의 최종 출력은 스위칭에 따라 화소 가중치 및 변형된 가중치 메디안 필터를 적용하여 추정치를 구하며, 추정치와 입력 ... 다. 본 논문은 랜덤 임펄스 잡음 제거를 위한 스위칭 필터 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 영상에 존재하는 잡음 수준을 판단하여 임계값을 구하며, 임계값은 입력 화소값과 기준치

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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Local Gradient와 Median Filter에 근거한초해상도 이미지 재구성 (Super Resolution Image Reconstruction based on Local Gradient and Median Filter)

에 거리는 국소 그라디언트 특징을 이용하여 고려되며, 보간 계수는 LR 이미지의 국소 그라디언트를 고려한다. 픽셀의 국소 그라디언트는 더 작을수록, 그리고 메디안 필터는 보간된

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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영상처리(매트랩 코드 포함) 가우시안 필터 미디언 필터 gaussianFiltering median

영상처리1 가우시안 필터1. 가우시아 필터란영상의 세세한 부분을 제거하여 부드럽게 하는 필터로, 스무딩 처리(Smoothing processing)라고도 한다.스무딩 처리에 사용 ... 되는 대표적인 저역 통과 필터로 가우시안 필터가 있다. 이 필터는 수학적으로 정의된 아래의 가우시안 함수에서 얻을 수 있다.(가우시안 함수)가우시안 필터에서 weight값은 가까운 ... 정도에 따라 결정된다. 중심의 웨이트가 제일 크고 센터에서 멀어질수록 값이 작아진다. 가우시안 필터는 시그마에 따라 스무딩되는 영역이 달라진다. 시그마가 작으면 좁은 부위

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.14 | 수정일 2020.12.23

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계층적 푸리에 상관과 적응적 영역 가중치를 이용한 스테레오 매칭 (Stereo Matching Using Hierarchical Fourier Correlations and ASW(Adaptive Support-Weight))

-Take-All)을 적용하여 얻은 변이 지도에 대해 성능 평가가 이루어졌다. 적응적 영역 가중치의 윈도우 크기에 따른 성능의 변화를 확인하였고 메디안 필터를 통해 개선된 변이 지도

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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복합잡음 환경에서 변형된 공간 가중치 필터에 관한 연구 (A Study on Modified Spatial Weighted Filter in Mixed Noise Environments)

이 다소 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 복합잡음을 제거하기 위하여 잡음 판단을 거친 후, 마스크의 메디안 값 및공간 가중치를 적용하여 처리하는 영상복원 필터 알고리즘을 제안

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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[완료세미나] 자동 항법 쿼드콥터

고 모터가 속도를 바꿀 때마다 전압 레벨은 위로 튀거나 아래로 내려가게 됩니다 초음파 센서 ( 코딩 ) 메디안 필터 총 5 개의 초음파 센서 값을 이용해서 오름 차순으로 정렬하고 중간 ... ∗ 현재 온도 +273.15 0.0065 기압센서 최근 5 개의 값을 저장한다 . 메디안 필터를 이용 해서 중간값을 뽑아 낸다 . 가중치 필터를 이용 해서 값의 변화폭을 줄인다 ... 제어 초음파 센서 ( 회로 ) RC 필터 전기적 노이즈 제거하기 불안정한 데이터는 전기적인 노이즈에 의해 발생이 가능합니다 . 많은 량의 전류가 모터를 돌리기 위해 사용이 되

리포트 | 43페이지 | 15,000원 | 등록일 2016.04.09

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[정보공학종합설계]랩뷰(Labview)를 이용한 기본필터, 센서작동(악력기 : Hand dynamometer) 보고서

동 필터를 2번 거친 결과이고 4번은 메디안 필터를 3번 거친 결과입니다.213 x 3 Median Filter 1번 거친 결과입니다 노이즈가 거의 사라진 것을 볼 수 있 ... 지만 같은 이미지입니다.253x3 메디안필터를 2번 거친 결과입니다.왼쪽은 책 이미지, 오른쪽은 결과값 이미지입니다.노이즈가 거의 사라진 것을 확인 할 수 있었습니다.263x3 메디안 ... 고 그 사이에 값들을 대비 확장시키면 표시와 같이 벽돌의 경계선들을 부각 시킬 수 있습니다.14위의 그림이 벽돌 사이의 경계선을 부각시켜 확대한 그림입니다.15중간과제 2 메디안

리포트 | 46페이지 | 1,000원 | 등록일 2014.10.05

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