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인공지능의이해 군e러닝 머신러닝 인공지능 대학원 인공지능의 개념 인공지능 인공지능사례 4차산업혁명

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"딥러닝 학습 및 추론" 검색결과 1-20 / 456건

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전기공학머신러닝 실험 2. 파이토치 - 텐서 예비보고서

파이토치라는 머신러닝 라이브러리와 텐서의 개념에 대해 학습한다.이론조사파이토치와 텐서파이토치(PyTorch)는 머신러닝 및 딥러닝 애플리케이션을 개발하기 위한 오픈 소스 머신러닝 ... \* ARABIC 1. ipynb 문서로 작성한 텐서에 대한 개념정리## 텐서(Tensor)### 개요- 텐서는 다차원 배열로, 딥 러닝 및 기계 학습에서 주요한 데이터 구조 중 하나입니다. ... ### 결론- 텐서는 다차원 배열로, 딥 러닝 및 기계 학습에서 중요한 데이터 구조입니다.- 다양한 형태의 텐서를 사용하여 복잡한 데이터를 표현하고, 딥 러닝 모델을 구축하고 학습

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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스마트기술을 활용한 유지관리 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 차이점을

산업혁명을 대표하는 기술로 자리매김을 하고 있다.Ⅱ.본론1.인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 개념1)인공지능 개념인공지능은 인간의 학습 능력과 추론 능력, 지각 능력 등 ... 문헌Ⅰ.서론인공지능은 사람의 학습 능력을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 것으로 머신러닝과 딥러닝이 다양한 분야에 활발하게 적용되고 있다. 인공 신경망을 구축하여 점점 기술이 정교 ... 이 폭발적으로 증가하게 되었다.Ⅲ.결론인공지능은 인간의 학습능력을 컴퓨터를 통해서 실현시킨 것이다. 머신러닝과 딥러닝은 모두 인공지능을 구현하는 컴퓨터 기술이다. 인공지능이 가장 큰

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.25

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과학 ) 반도체 공정 관련 최근 기술 동향 보고서 - 파운드리 산업의 기술 동향 및 현황과 전망-인공지능 반도체를 중심으로

으며, MTIA라는 인공지능 반도체를 설계했다. MTIA는 대규모 학습 및 추론을 위한 인공지능 가속기로 Pytorch를 지원하고, 해당 프레임워크에 최적화되도록 설계되었는데, 128 ... 에 필요한 수학적 연산을 효율적으로 수행할 수 있도록 설계되어 있다.그리고 SK는 SAPEON X220과 최근 차세대 모델인 X330을 제안하였다. X220은 복잡한 딥러닝 모델을 학습 ... , 추론시키는 것이 가능하고, 이를 바탕으로 음성인식, 이미지 분석, 자연어 처리와 같은 다양한 딥러닝 작업을 가속할 수 있다. 또, X220은 전력 소모 최소화를 통한 운영비용

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.08 | 수정일 2024.11.25

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딥러닝 기반 작물 개체 통합 시스템 설계 및 구현

(SAS Deep Learning)으로 객체 탐지 활용하기? 데이터 확장 및 학습, 딥러닝 객체 탐지 알고리즘 Fast RCNN? Fast R-CNN 네트워크의 구조? 병충해 영상자료 ... 딥러닝? 병충해 영상자료의 수집, 주석 XML의 생성? 병해충 이미지 수집 모듈? 통합 시스템 설계 및 구현? 웹 응용 프로그램 개발? 딥러닝 알고리즘 ResNet 모델 ... , 학습모델? 딥 빌리프 네트워크(Deep Belief Network), 딥 Q-러닝? 실시간 이미지 인식 알고리즘? 딥러닝 기반 작물 개체 실시간 추적 기술? 딥러닝 기반 객체

리포트 | 22페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.03.20

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 [김영평생교육원]

Network)라고도 하는데, 기존 신경망에 층을 증가시킨 심층 신경망을 학습하여 패턴인식이나 추론에 사용하는 것을 말한다. 딥러닝 이전의 머신러닝에서는 기계에 학습을 시키기 위해서 ... 다.2) 기계학습의 개념과 특징인공지능은 여러 가지 기술을 내포하고 있는데, 다음과 같다. 기계 학습, 인공 신경망, 딥 러닝, 인지 컴퓨팅 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 등이 그것이 ... 를 원하는지 제시하여 그 결과를 가장 잘 재현할 수 있는 추론 모델을 생성하는 방법이다.3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 심층 신경망(DNN; Deep Neural

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.10

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[A+레포트] 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오._231127_完

새로운 알고리즘과 모델이 지속적으로 개발되고 있습니다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 예측하는 기계학습의 한 분야로, 다층 신경망 ... 어 높은 수준의 추상화와 학습이 가능합니다.자동 특징 추출: 딥러닝은 데이터에서 특징을 스스로 학습하고 추출하는 능력을 가집니다. 이는 전통적인 머신러닝과는 달리 사람이 수작업 ... 으로 특징을 추출할 필요가 없으며, 모델이 스스로 데이터에서 의미 있는 특징을 학습합니다.대량의 데이터 처리: 딥러닝은 대량의 데이터를 효과적으로 처리할 수 있습니다. 많은 양의 데이터

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.13

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[A+] 경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)

경영정보시스템 제출일 성명 Ⅰ. 서론 인공지능은 기계 학습과 딥러닝 알고리즘을 통해 만들어진다. 수많은 경우의 수의 데이터를 입력받고 패턴을 처리하며 스스로 문제해결을 하 ... 인공지능을 이해할 필요가 있다. 본론에서는 크게 4가지 주제로 인공지능과 이를 구성하는 머신러닝(기계 학습)과 딥러닝에 대한 개요를 다루어보고 이들이 다양한 산업 분야에서 어떻게 ... 이다. 따라서 기계 학습을 위해서 컴퓨터의 시스템이 일정한 패턴 및 추론에 의존하게 만든다. 매번 별도의 명시적 지시나 처치가 없이도 문제해결 및 과업을 수행할 수 있도록 하기 위

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.05

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

창조하고 있다.본론에서는 인공지능을 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 분류하며, 인공지능의 핵심 기술로 손꼽히는 딥러닝 및 기계학습 개념을 정리하며, 이를 활용한 기업의 사례를 찾 ... 다른 분류 방법으로, 머신 러닝은 모델에 따라 의사결정 트리, 귀납 추론, 신경망, 딥 러닝으로 분류된다. 우선 결정 트리를 먼저 결정해야 하며, 출력 데이터를 유도하기 위해 ... '예' 또는 '아니오'의 결정을 내려 입력 데이터를 선택하는 방식이다.딥러닝 개념 및 알고리즘딥러닝(deep learning)은 비선형 변환 기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계

AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계1. 서론인공지능(AI)은 인간의 인지 기능을 모방하여 만들어진 기술로, 학습, 추론, 문제 해결과 같은 지능적 행동을 컴퓨터가 수행할 수 있 ... 했지만, 시간이 흐르며 머신러닝과 딥러닝과 같은 고급 기술로 발전했습니다.AI 기술은 머신러닝의 등장으로 큰 전환점을 맞이했습니다. 머신러닝은 데이터 패턴을 자동으로 학습하여 예측 및 ... 기술 환경에서 중요한 역할을 하고 있습니다. AI의 발전 과정은 단순한 로직과 규칙 기반 시스템에서 출발하여 점차 머신러닝, 딥러닝과 같은 고급 데이터 기반 학습 기술로 진화

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 서론

개요딥러닝은 기계 학습의 한 분야로, 인공신경망을 기반으로 하여 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하고 이를 기반으로 예측 및 분류 작업을 수행하는 알고리즘의 집합이다. 딥러닝은 많 ... 의 관련성을 깊이 이해하고자 한다. 앞으로의 내용에서는 약한 인공지능과 강한 인공지능의 차이, 기계 학습의 개념과 특징, 딥러닝 알고리즘의 핵심 원리, 그리고 인공지능의 다양한 산업 ... 을 생성한다. 이러한 계산이 여러 계층을 통해 순차적으로 이루어지므로써 데이터의 추상화와 표현이 이루어지게 된다.딥러닝의 특징계층적 학습딥러닝은 많은 신경층으로 구성된 신경망

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

다.2) 딥러닝딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인공 신경망을 기반으로 한 학습 방법이다. 심층 신경망을 사용하여 복잡한 문제를 해결하며, 높은 수준의 추상화와 패턴 인식 능력을 갖 ... 을 학습할 수 있다.딥러닝은 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보이고 있다. 특히, 대용량의 데이터와 고성능의 하드웨어(GPU)의 발전이 딥 ... [리포트]경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능의 개념2. 머신러닝과 딥러닝3. 약 인공지능과 강 인공지능4

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.12

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딥시크 VS Chat GPT 비교 [deepseek,GPT,오픈AI]

은 방대한 데이터셋을 학습하여 높은 수준의 언어 이해 및 생성 능력을 갖춘다. 대규모 언어 모델은 학습 데이터가 많을수록 더 정교한 문맥 이해와 응답 생성이 가능하다.3) 딥러닝 ... 을 활용한다딥시크와 GPT는 딥러닝(Deep Learning) 기술을 활용하여 텍스트를 학습하고 생성한다. 특히 트랜스포머(Transformer) 구조를 기반으로 동작하며, 다층 ... 는 전 세계적으로 다양한 언어 모델을 제공하며, 딥시크는 중국어에 특화된 언어 모델로 주목받고 있다. 두 모델 모두 다국어 학습을 통해 언어 간 번역 및 자연어 이해 능력을 갖춘다

리포트 | 8페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.02.08

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인공지능과 미래사회(ppt)

체제의 한계 및 문제점 4. AI 에 대한 개념 AI(Artificial Intelligence) 인간의 지능을 모방하여 학습 , 추론 , 문제 해결 등의 작업을 수행하는 기술 ... 머신 러닝 많은 양의 데이터를 제공 명시적으로 프로그래밍하지 않고 신경망과 딥 러닝을 사용하여 시스템이 자율적으로 학습하고 개선 ML machine learning 딥 러닝 인간 ... 는 15 만명 교사 연수에 3818 억원을 연수에 투입예정 . AI 교육을 위한 지원 AI 학습 요소의 중요도에 대한 교사들의 인식 딥러닝 을 활용한 자연어 처리 기술 로 개념

ppt테마 | 64페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.01.24

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(과제 A+) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용 사례에 대해 조사

인공지능에 대해 비교를 해보고, 기계학습 및 딥러닝 알고리즘의 개념 분석과 인공 지능을 다른 산업에 적용한 사례에 대해서 설명해보고자 한다.본론먼저 앞서 말한 것과 같이 인공지능 ... REPORT과목명: 경영정보시스템제출일: 2023.06.19목차1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교2. 기계학습의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능 ... 한 산업 분야에서도 쉽게 발견 할 수 있다. 이처럼 AI는 우리 일상에 자연스럽게 녹아들어 있다.1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교인공지능은 인간의 학습, 추론,문제해결 등

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.27

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[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)

를 높이는 데 기여합니다.6. 딥러닝 (Deep Learning)딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 인공 신경망을 통해 대량의 데이터에서 고차원적 패턴을 학습하는 방법입니다. 딥러닝 ... 비즈니스 애널리틱스 관련 용어 (데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝) 에 대한 심층 설명무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스 수업목차I. 서론 ... Intelligence, AI)머신러닝 (Machine Learning)딥러닝 (Deep Learning)III. 결론I. 서론현대 사회는 ‘데이터의 시대’라 불릴 만큼 방대한 양의 데이터

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.27

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

주제:인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.목 차Ⅰ.서론Ⅱ.본론1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 분석2.기계학습의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘 ... 가지 기술들을 내포하고 있다. 예를 들어 기계 학습, 인공 신경망, 딥 러닝, 인지 컴퓨팅 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 등이 있다. 여기서는 ‘머신 러닝’ 이라는 이름으로 더욱 잘 ... 성은 계속해서 확장되고 있다. 다음은 기업이 기계 학습 프로젝트를 통해 얻을 수 있는 몇 가지 주요 이점이다. 이제 설명하게 될 ‘딥 러닝’ 과의 긴밀한 연관성이 있다.3. 딥러닝

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.17

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AI 수요예측 기술의 개념과 특징을 설명하고, 이를 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례를 분석하여, 향후 발전 가능성에 대한 의견도 함께 기술하십시오

은 기존 통계 모델의 한계를 극복하고, 다양한 산업에서 고정밀 예측을 가능하게 하는 핵심 기술”이라고 평가하였다. 특히 머신러닝과 딥러닝 기법은 비선형적이고 복잡한 수요 패턴을 학습 ... 이 미리 정해놓은 알고리즘에 따라서 작동하는 것과 다르게 기계스스로 패턴 및 추론을 거쳐 작업을 할 수 있는 알고리즘 및 통계 모델과 관련한 연구이다. 머신러닝에 기반한 알고리즘 ... 으로 고차원 특성을 학습할 수 있는 능력에 있다. 이는 전통적인 기계 학습 방법에서 수동으로 설계해야 하는 특성(Feature) 추출 과정을 대체한다. 딥러닝 알고리즘은 충분한 양

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

처럼 형태와 구조가 복잡해 정형화되지 않은 데이터인 ‘비정형 데이터’ 증가로 인해 다양한 분석기법이 주목받는다.3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝 알고리즘이란 기계 학습의 하위 ... 집합으로써 인간이 지닌 두뇌와 같이 작동할 수 있게 모델링도니 알고리즘인 인공 신경망이 빅데이터를 학습하는 것을 뜻한다. 이러한 딥러닝은 인간의 두뇌 작동 방식을 바탕으로 느슨 ... 하게 모델링한 알고리즘, 즉 신경망 계층으로 지원되는데 빅데이터를 통한 학습이 신경망에서 신경을 구성하고 학습이 완료될 시 새 데이터를 처리하는 딥러닝 모델이 된다. 딥러닝 모델

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.28

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비즈니스 인텔리전스와 관련하여 최근 이슈가 되고 있는 주요 기술을 2개 선정하고, 해당 기술의 개념, 원리, 장단점, 활용분야 및 기대효과를 제시하시오

성을 향상시킬 수 있는 기대효과가 있다.- 주요 기술 2: 인공지능(AI)인공지능은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 알고리즘을 활용 ... 화와 비즈니스 모델 혁신을 기대할 수 있다. 인공지능(AI) 기술은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 알고리즘을 활용하여 구현된다. 이 ... 화와 비즈니스 모델 혁신이 가능해지며, 이는 기업의 경쟁력을 높일 수 있는 기대효과를 가지고 있다. 인공지능(AI)은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.22

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확률과 통계 탐구 보고서(일상생활에서 통계를 활용할 수 있는 방법)

으로 이를 분석하여 수치로 나타내는 것이다.인공지능(AI) : 머신러닝이나 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미한다.머신 ... 이다.이러한 통계를 특화시킨 시스템이 바로 인공지능(AI)이다. AI는 머신러닝이나 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미 ... 러닝(Machine Learning) : 인간의 지능을 모사한 데이터 학습을 통해서 데이터에 내재하는 패턴이나 규칙을 찾아내는 역할을 하는 AI의 핵심 알고리즘이다.딥러닝(Deep

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.05.21

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